AI賦能:企業(yè)智能化應用實踐 田野 張建偉
定 價:99 元
叢書名:數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新驅動與技術賦能叢書
本書是一本介紹AI技術在企業(yè)生產和運營過程中實踐應用的圖書,全書共6章:智能化應用的概念,智能化應用的價值、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢,智能化技術概述,多行業(yè)智能化應用業(yè)務場景分析,智能化應用的項目化實施和智能化應用的實踐案例。本書旨在為企業(yè)提供實用的AI應用指南,深入介紹了智能化應用的開發(fā)和實施過程,包括技術架構、數(shù)據(jù)管理、算法選擇、模型訓練和評估等內容,并結合實際案例分享經(jīng)驗和方法論,幫助讀者在實踐中掌握建立智能化應用的關鍵技術和管理能力。本書讀者對象為:數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習等領域的從業(yè)人員;對于企業(yè)數(shù)字化轉型和智能化應用感興趣的企業(yè)管理者和決策者;對于智能化應用感興趣,希望深入了解智能化技術和應用場景的讀者。
聯(lián)想方案服務集團企業(yè)智能化應用項目實踐系統(tǒng)經(jīng)驗總結詳解人工智能技術在企業(yè)中的應用場景、項目化實施方法
前言為什么要寫這本書在數(shù)字化時代,企業(yè)的生產和運營過程中需要更多的智能化應用來提高效率和質量。智能化應用通過將傳統(tǒng)業(yè)務流程與人工智能技術相結合,實現(xiàn)業(yè)務流程的數(shù)據(jù)化、自動化和智能化,為企業(yè)帶來了巨大的變革和機遇。然而,智能化應用的開發(fā)和實施也面臨著各種挑戰(zhàn),需要從技術和管理兩個方面進行綜合考慮和解決。作為長期從事企業(yè)智能化應用建設和咨詢的從業(yè)者,我和我的團隊在實踐中積累了大量的經(jīng)驗和實踐方法,我們對企業(yè)數(shù)字化和智能化建設中智能化應用的重要性和優(yōu)勢有著深刻的理解,因此,我們決定撰寫一本介紹企業(yè)智能化轉型和如何建立智能化應用的書籍以達到如下目的。分享經(jīng)驗:將我們多年來積攢的經(jīng)驗、實施方法論和案例分享給更多的人,幫助他們更好地理解和應用智能化技術,提高企業(yè)的核心競爭力。通過這本書為正在尋求建立智能化應用的企業(yè)提供借鑒。推廣應用:推廣智能化應用,讓更多的企業(yè)了解并認識智能化技術的重要性和優(yōu)勢,以及它們如何幫助企業(yè)提高效率和質量,降低成本和風險。產業(yè)發(fā)展:為企業(yè)數(shù)字化轉型和智能化應用的產業(yè)發(fā)展做出貢獻,推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。本書的主要內容本書旨在為企業(yè)提供一份實用的指南,幫助讀者了解如何實現(xiàn)智能化應用,從而更好地適應數(shù)字化時代的挑戰(zhàn)和機遇。本書將深入介紹智能化應用的開發(fā)和實施過程,包括技術架構、數(shù)據(jù)管理、算法選擇、模型訓練和評估等方面,并結合實際案例分享經(jīng)驗和方法論,幫助讀者在實踐中掌握建立智能化應用的關鍵技術和管理能力。同時,本書不僅深入淺出地介紹了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)智能技術,還探討了新興人工智能技術的應用。機器學習、深度學習、自然語言處理等領域的新發(fā)展和新應用,在本書中都有詳細闡述。作者也關注到了人工智能領域的新熱點,例如AIGC、大模型和ChatGPT等,在書中分享了對這些新興技術的思考和理解。通過本書,讀者可以全面地了解數(shù)據(jù)智能和人工智能領域的新動態(tài),并了解如何應用這些技術來解決問題和提升工作效率。此外,本書還將討論智能化應用的優(yōu)勢和挑戰(zhàn),探討智能化應用在企業(yè)轉型中的作用,以及實施過程中需要注意的問題和解決方案。通過閱讀本書,讀者可以更全面地了解智能化應用的發(fā)展趨勢和應用場景,從而更好地實現(xiàn)數(shù)字化轉型,提升企業(yè)競爭力和核心價值。本書的主要內容包括:第1章為智能化應用的概念,介紹了智能化應用的概念和相關知識,通過本章的內容,讀者將了解到智能化應用的基礎知識和相關概念,為后續(xù)的深入學習和應用打下堅實的基礎。第2章為智能化應用的價值、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢,從整體上概述智能化技術,并對不同類型的智能化技術進行了分類和介紹,為后續(xù)章節(jié)的具體案例和技術實現(xiàn)奠定了基礎。第3章為智能化技術概述,探討智能化技術,為讀者提供了深入了解智能化應用的必要背景和基礎,幫助讀者更好地理解智能化在各個行業(yè)中的實際應用。第4章為多行業(yè)智能化應用業(yè)務場景分析,針對不同行業(yè)的智能化應用進行了詳細的分析,包括汽車、石油石化、化工、煙草、鋼鐵、通信等多個行業(yè),介紹了不同行業(yè)智能化應用的實際場景和應用方式。第5章為智能化應用的項目化實施,從智能化應用的工程項目化實施角度,結合多個實際項目案例,從以下幾個方面詳細描述智能化應用的實施方法,包括智能化應用的前期準備、可行性分析、工程實施團隊組建、開發(fā)流程和集成。第6章為智能化應用的實踐案例,詳細介紹了5個重點行業(yè)的典型智能化應用的實踐案例,基于第5章的實施方法,逐步解析在實際項目中智能化應用建設的步驟、方法和難點,為讀者提供了深入了解智能化應用實踐經(jīng)驗的機會。前言////AI賦能:企業(yè)智能化應用實踐本書的價值創(chuàng)新本書完整地介紹了智能化應用的概念、發(fā)展歷程、技術分類、應用場景等方面,為讀者提供了全面的基礎知識。在智能化應用價值、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢章節(jié),從技術深度融合、數(shù)據(jù)價值挖掘、跨行業(yè)應用等方面分析了智能化應用的未來發(fā)展趨勢和前景,對于關注智能化應用的讀者有很大的參考價值。通過汽車、石油石化、煙草、通信、零售、鋼鐵、化工等多個行業(yè)的智能化應用案例分析,幫助讀者了解不同行業(yè)智能化應用的情況,從而更好地理解智能化的實際應用價值。從智能化應用的準備工作、實施流程、數(shù)據(jù)處理和分析方法等方面詳細介紹了智能化應用的實施方法,對于準備開展智能化應用的企業(yè)和團隊有很大的指導意義。在智能化應用的實施案例章節(jié),選擇5個實踐案例,從案例實踐的角度,分享每一步的具體做法,使讀者更加深入地了解智能化應用實施的具體方法和流程。本書適合的人群本書適合對智能化應用有一定興趣和基礎的讀者,包括但不限于以下人群: 數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習等領域的從業(yè)人員。 對于企業(yè)數(shù)字化轉型和智能化應用感興趣的企業(yè)管理者和決策者。 學習計算機科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能等專業(yè)的學生群體。 對于智能化應用感興趣,希望深入了解智能化技術和應用場景的讀者。致謝在完成本書的過程中,我獲得了許多支持和幫助。首先,我要感謝我的家人,他們在我的整個寫作過程中一直給我勇氣、支持和鼓勵。沒有他們的支持和幫助,我不可能完成這本書。我還要感謝本書的合作者張建偉,他在本書的構想過程中給予了很大的支持。他的智慧、耐心和指導幫助我克服了許多困難和挑戰(zhàn)。我還要感謝我的算法團隊的各位同事,他們與我一起共事,幫助我克服了研究中遇到的各類問題。我們的合作和協(xié)調像一股動力,推動我不斷邁向前進的道路。我還要感謝本書的責任編輯王斌,他為我們提供了很多的指導、建議和支持。他的專業(yè)知識和經(jīng)驗對我來說是寶貴的。田野2023年6月28日
田野,聯(lián)想方案服務集團產品中心資深數(shù)據(jù)科學家,原數(shù)據(jù)智能集團突出貢獻專家。研究領域包括機器學習、人工智能及工業(yè)智能。在工藝優(yōu)化質量控制、能耗優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化等領域有豐富的工程實踐經(jīng)驗,主持和建設了國內外十余家世界500強企業(yè)的智能化轉型和智能化應用項目,擁有國內外授權專利30余項。張建偉,聯(lián)想方案服務集團產品中心總監(jiān),中國企業(yè)數(shù)字化轉型的資深實踐者。擁有20余年大數(shù)據(jù)及智能制造領域從業(yè)經(jīng)驗,對大數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)治理、智能化應用等相關技術和實踐有著深刻理解及豐富的經(jīng)驗。作為總架構師,主導和完成了國內數(shù)十家制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型項目,為中國制造業(yè)的數(shù)字化轉型探索出了一條清晰的解決之道。
序言一序言二前言第1章智能化應用的概念/1.1智能化的概念/1.1.1什么是智能化/1.1.2企業(yè)為什么需要智能化/1.1.3企業(yè)如何實現(xiàn)智能化/1.1.4智能化與數(shù)字化的關系/1.2智能化應用:構建企業(yè)智能化生態(tài)的關鍵要素/1.3智能化應用的分類/1.3.1數(shù)據(jù)分析型智能化應用/1.3.2決策支持型智能化應用/1.3.3自動化型智能化應用/1.3.4人機協(xié)作型智能化應用/1.4智能化應用的構成要素/1.4.1數(shù)據(jù)基礎/1.4.2業(yè)務需求/1.4.3技術支撐/1.4.4戰(zhàn)略驅動/第2章智能化應用的價值、挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢/2.1智能化應用的價值/2.1.1提高效率/2.1.2優(yōu)化決策/2.1.3降低成本/2.1.4改善用戶體驗/2.1.5增強競爭力/2.2智能化應用面臨的挑戰(zhàn)/2.2.1數(shù)據(jù)質量/2.2.2算法不可解釋/2.2.3數(shù)據(jù)隱私/2.2.4數(shù)據(jù)安全風險/2.3智能化應用的發(fā)展趨勢/2.3.1技術深度融合/2.3.2數(shù)據(jù)價值挖掘/2.3.3跨行業(yè)應用/第3章智能化技術概述/3.1智能化技術的概念和發(fā)展歷程/3.1.1智能化技術的概念/3.1.2智能化技術的發(fā)展歷程/3.2智能化技術的分類/3.2.1人工智能技術/3.2.2區(qū)塊鏈技術/3.2.3機器人技術/3.2.4傳感器技術/3.2.5云計算技術/3.2.6大數(shù)據(jù)技術/3.2.7物聯(lián)網(wǎng)技術/3.2.8邊緣計算技術/3.3智能化技術的主要應用場景/3.3.1智能感知與識別/3.3.2數(shù)據(jù)分析與挖掘/3.3.3業(yè)務智能決策/3.3.4工藝與流程優(yōu)化/3.3.5智能控制與自動化/3.3.6人機交互與協(xié)同/3.4智能化技術的發(fā)展趨勢/3.4.1多模態(tài)融合技術將更加普及,強化智能化交互體驗/3.4.2與業(yè)務深度融合,促進企業(yè)業(yè)務升級/3.4.3向邊緣設備推進,實現(xiàn)分布式智能化應用/3.4.4注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護,應對數(shù)據(jù)安全風險挑戰(zhàn)/3.4.5注重社會責任和倫理問題,推動智能化應用健康發(fā)展/目錄////AI賦能:企業(yè)智能化應用實踐第4章多行業(yè)智能化應用業(yè)務場景分析/4.1汽車行業(yè)/4.1.1汽車行業(yè)業(yè)務分析/4.1.2汽車行業(yè)智能化應用的全景分析/4.1.3典型智能化應用一:基于機器學習技術的汽車銷量預測/4.1.4典型智能化應用二:基于多分類深度學習技術的汽車售后備件需求預測/4.1.5典型智能化應用三:基于多目標優(yōu)化技術的售后服務備件生產計劃和庫存優(yōu)化/4.2石油石化行業(yè)/4.2.1石油石化行業(yè)業(yè)務分析/4.2.2石油石化行業(yè)智能化應用的全景分析/4.2.3典型智能化應用一:基于運籌優(yōu)化技術的油氣田智能鉆井參數(shù)優(yōu)化/4.2.4典型智能化應用二:煉油工藝產品收率優(yōu)化/4.2.5典型智能化應用三:工藝參數(shù)智能預警與控制/4.3化工行業(yè)/4.3.1化工行業(yè)業(yè)務分析/4.3.2化工行業(yè)智能化應用的全景分析/4.3.3典型智能化應用一:化學品生產工藝的多目標優(yōu)化/4.3.4典型智能化應用二:生產流程的質量智能檢測/4.3.5典型智能化應用三:化工產品組分純度的智能控制/4.4煙草行業(yè)/4.4.1煙草行業(yè)業(yè)務分析/4.4.2煙草行業(yè)智能化應用的全景分析/4.4.3典型智能化應用一:制絲線水分穩(wěn)定性智能控制/4.4.4典型智能化應用二:基于機器學習與運籌優(yōu)化技術的烘絲機出口質量優(yōu)化/4.4.5典型智能化應用三:基于機器視覺與仿真技術的全線質量控制/4.5鋼鐵行業(yè)/4.5.1鋼鐵行業(yè)業(yè)務分析/4.5.2鋼鐵行業(yè)智能化應用的全景分析/4.5.3典型智能化應用一:基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的鋼板表面缺陷檢測與識別/4.5.4典型智能化應用二:基于深度學習的VD爐的爐溫控制質量檢測/4.5.5典型智能化應用三:基于人工智能技術的鋼材制成件的銷量預測/4.6通信運營商/4.6.1通信運營商業(yè)務分析/4.6.2通信運營商智能化應用的全景分析/4.6.3典型智能化應用一:智能語音客服/4.6.4典型智能化應用二:智能化用戶畫像與營銷推薦系統(tǒng)/4.6.5典型智能化應用三:智能化網(wǎng)絡調度與安全/4.7其他行業(yè)/4.7.1零售業(yè)/4.7.2醫(yī)療健康行業(yè)/4.7.3物流行業(yè)/4.7.4機械制造行業(yè)/第5章智能化應用的項目化實施/5.1智能化應用的前期準備/5.1.1智能應用場景識別/5.1.2智能應用的業(yè)務價值分析/5.2智能化應用的可行性分析/5.2.1ROI預估/5.2.2數(shù)據(jù)可用性和可信度評估/5.2.3智能化技術可行性和可擴展性評估/5.2.4企業(yè)內部的技術和人員資源評估/5.3工程化實施團隊組建/5.3.1確定團隊目標與考核體系/5.3.2確定團隊人員角色及分工/5.3.3確定團隊組織形式:跨組織、委外、合作/5.3.4確定團隊溝通機制/5.4智能化應用的開發(fā)流程/5.4.1需求分析和定義/5.4.2數(shù)據(jù)采集和預處理/5.4.3算法技術方案設計/5.4.4算法和模型開發(fā)/5.4.5智能化應用集成/5.4.6應用部署和測試/5.4.7迭代和優(yōu)化/5.5智能化應用的系統(tǒng)化集成/5.5.1智能化應用的架構設計與實現(xiàn)/5.5.2業(yè)務應用設計、開發(fā)與集成/5.5.3前后端應用的設計、開發(fā)與集成/第6章智能化應用的實踐案例/6.1某全球化學品龍頭生產企業(yè)工藝優(yōu)化與產品質量智能預測/6.2某新能源電池企業(yè)售后備件供應鏈智能優(yōu)化/6.3某卷煙廠基于機器學習與運籌優(yōu)化技術的制絲線智能控制系統(tǒng)/6.4某國產汽車龍頭企業(yè)汽車售后服務智能優(yōu)化/6.5某化纖龍頭企業(yè)基于銷量預測的智能排產與轉產