本書(shū)根據(jù)個(gè)人所得稅法的現(xiàn)行規(guī)定，對(duì)接職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和1+X證書(shū)要求，從企業(yè)薪稅管理崗位（群）工作任務(wù)出發(fā)，依托衡信教育自然人電子稅務(wù)局實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)，圍繞居民和非居民個(gè)人稅款的計(jì)算、居民和非居民個(gè)人所得稅納稅申報(bào)、個(gè)人所得稅App納稅申報(bào)、經(jīng)營(yíng)所得稅款的計(jì)算與申報(bào)等典型工作任務(wù)進(jìn)行編寫(xiě)。本書(shū)可用于職業(yè)院校財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)1

本書(shū)是一本旨在系統(tǒng)闡述人工智能技術(shù)與金融學(xué)深度融合的專(zhuān)業(yè)教材。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮和國(guó)家政策的推動(dòng)下，金融行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)由人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深刻變革。本書(shū)正是為了彌合當(dāng)前金融理論與人工智能實(shí)踐之間的鴻溝，為讀者構(gòu)建一個(gè)兼具理論深度與實(shí)操價(jià)值的跨學(xué)科知識(shí)體系。本書(shū)聚焦于金融學(xué)與人工智能的交叉領(lǐng)域，旨在幫助讀者

本書(shū)基于新股民的學(xué)習(xí)需求，介紹了股票操作的入門(mén)知識(shí)。全書(shū)共13章，分別講解了股票的基礎(chǔ)知識(shí)、如何開(kāi)戶(hù)、股票常見(jiàn)術(shù)語(yǔ)、K線圖基礎(chǔ)知識(shí)、盯盤(pán)必須注意的細(xì)節(jié)、如何根據(jù)大盤(pán)情況決定自己的操作、如何根據(jù)成交量進(jìn)行判斷和操作、如何根據(jù)漲停板情況進(jìn)行操作、如何看懂技術(shù)指標(biāo)、如何判斷主力動(dòng)向、怎樣投資基金、如何進(jìn)行短線炒股、如何進(jìn)行中

本書(shū)相較于同類(lèi)書(shū)籍的優(yōu)勢(shì)在于其內(nèi)容的獨(dú)特性和全面性。本書(shū)匯集了本杰明·格雷厄姆的投資智慧，包括其對(duì)市場(chǎng)、投資職業(yè)和策略的深刻見(jiàn)解。與其他價(jià)值投資書(shū)籍相比，本書(shū)提供了格雷厄姆的原始講義和訪談，為讀者提供了進(jìn)一步學(xué)習(xí)其思想精髓的機(jī)會(huì)。此外，書(shū)中內(nèi)容通俗易懂，通過(guò)圖片、表格、資料、箴言和知識(shí)提點(diǎn)等要素，提煉出格

厄尼斯特·陳在其出版的上一本書(shū)《量化交易》中講解了算法交易者所應(yīng)具有的必要技術(shù)。雖然本書(shū)也給出了很多實(shí)用的交易策略作為示范，但它們并不是本書(shū)論述的重點(diǎn)。陳的新書(shū)《算法交易：制勝策略及原理》即是一本專(zhuān)門(mén)論述算法交易策略的著作。本書(shū)不只是金融理論領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論述，更融合了近幾十年許多實(shí)用的金融研究成果和陳博士在

龍頭戰(zhàn)法1：情緒周期與龍頭股實(shí)戰(zhàn)龍祺天著 情緒交易戰(zhàn)法游資打板交易戰(zhàn)法

本書(shū)緊密?chē)�繞“二十大”精神和《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案的通知》(國(guó)發(fā)〔2019〕4號(hào))，將財(cái)經(jīng)素養(yǎng)教育與國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合，突出培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力和社會(huì)責(zé)任感。在內(nèi)容設(shè)置上，本書(shū)不僅涵蓋傳統(tǒng)的財(cái)經(jīng)知識(shí)體系，還結(jié)合現(xiàn)代科技和金融創(chuàng)新，引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色金融、金融科技等前沿領(lǐng)域的內(nèi)容，使學(xué)生能夠更好

上市公司調(diào)研提供了投資者與上市公司管理層之間直接溝通交流的平臺(tái)，與公司年報(bào)、臨時(shí)公告、新聞發(fā)布會(huì)等其它信息渠道相比，投資者通過(guò)調(diào)研獲取的信息更加直接，在調(diào)研中的立場(chǎng)也更加積極，能主動(dòng)獲取自己關(guān)心的企業(yè)情況。而企業(yè)方也能通過(guò)調(diào)研活動(dòng)，與投資者拉近距離，及時(shí)將企業(yè)信息傳遞到市場(chǎng)中，吸引更多關(guān)注和投資。因此，近年來(lái)，上市公司

書(shū)是財(cái)政部批準(zhǔn)、云南省財(cái)政廳和云南大學(xué)共建的“政府非稅收入研究院”研究成果發(fā)布平臺(tái)的項(xiàng)目，包括云南省非稅收入與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系研究，非稅收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的區(qū)域差異性研究，政府非稅收入對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的“熨平”作用——基于沿邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異視角，我國(guó)地方政府非稅收入競(jìng)爭(zhēng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究，非稅收入與公共支出結(jié)構(gòu)調(diào)整—

信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是信用風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域重要的研究?jī)?nèi)容之一。在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，數(shù)據(jù)集的小樣本、非均衡性等數(shù)據(jù)特征對(duì)信用分類(lèi)結(jié)果產(chǎn)生很大影響。特別地，對(duì)于新興的金融機(jī)構(gòu)或開(kāi)展新的信貸業(yè)務(wù)時(shí)，由于數(shù)據(jù)獲取成本高、數(shù)據(jù)獲取困難等原因，面臨著小樣本數(shù)據(jù)問(wèn)題。小樣本數(shù)據(jù)具有不完整和不充足特性，導(dǎo)致其構(gòu)建的模型是低效的甚至是無(wú)效的，相應(yīng)的決