本書以“金融集團同城災(zāi)備建設(shè)”為研究主題,從數(shù)字人民幣運營系統(tǒng)出發(fā),針對同城災(zāi)備建設(shè)的設(shè)計思路、容災(zāi)規(guī)劃、災(zāi)備與容災(zāi)管理、災(zāi)備系統(tǒng)設(shè)計與管理、容災(zāi)與業(yè)務(wù)持續(xù)性管理、容災(zāi)預(yù)案、演練與管理,以及容災(zāi)系統(tǒng)持續(xù)改進與優(yōu)化等相關(guān)內(nèi)容展開了詳細(xì)論述與深入研究。
本書主要圍繞計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域編寫,特點在于以題鞏固考點,以考點練題,幫助考研學(xué)生在計算機專業(yè)課上成績得到提高,努力打造計算機專業(yè)考研必備刷題資料。
本書圍繞計算機視覺的五大核心任務(wù):圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、三維場景重建,將內(nèi)容劃分為三部分:基礎(chǔ)篇、識別篇與重建篇。其中,基礎(chǔ)篇(第1~5章)講述計算機視覺任務(wù)的共性知識與算法,涵蓋線性濾波器、圖像邊緣提取、紋理表示、角點特征提取、尺度不變特征;識別篇(第6~9章)關(guān)注機器如何理解圖像內(nèi)容,重點介紹圖像
本教材將從程序員視角出發(fā),基于單處理器計算機系統(tǒng)各抽象層之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以可執(zhí)行文件的生成和加載、進程的正常執(zhí)行和異常處理、應(yīng)用程序中I/O操作的底層實現(xiàn)機制、硬件與操作系統(tǒng)之間的協(xié)同關(guān)系為主要內(nèi)容,重點構(gòu)建計算機系統(tǒng)各抽象層之間的系統(tǒng)級關(guān)聯(lián)知識體系,將高級語言程序和編譯器、匯編器、鏈接器、操作系統(tǒng)、指令集體系結(jié)構(gòu)以及
《壓電式信息安全管理:理論實踐》由劉晨暉,王能民著
本書是一部專注于無線射頻識別(RFID)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法在人體行為識別領(lǐng)域應(yīng)用的專著。本書的核心主題是探索如何通過RFID技術(shù)捕獲數(shù)據(jù),并利用深度學(xué)習(xí)算法進行分析,以實現(xiàn)對室內(nèi)環(huán)境中人體行為的準(zhǔn)確識別。這一研究對于智能監(jiān)控、健康監(jiān)護、人機交互等多個領(lǐng)域具有重要的實際意義。本書首先介紹了研究背景,然后詳細(xì)闡述了RFID
本書內(nèi)容包括基礎(chǔ)級驗證性實驗和模塊級分析性實驗。本書中設(shè)計的基礎(chǔ)級驗證性實踐項目包括實驗系統(tǒng)的安裝和工具軟件的使用、程序調(diào)試命令和指令系統(tǒng)基礎(chǔ)相關(guān)實驗、數(shù)據(jù)的機器級表示實驗、數(shù)據(jù)的基本運算實驗、程序的機器級表示實驗;模塊級分析性實踐項目包括二進制程序分析與逆向工程實驗、程序的鏈接與ELF目標(biāo)文件實驗。
本教材主要介紹認(rèn)證與訪問控制技術(shù)的基本原理和方法,內(nèi)容包括信息系統(tǒng)安全威脅和訪問控制基本原理、常用的身份認(rèn)證方法、單點登錄和跨域的認(rèn)證協(xié)議以及快速認(rèn)證聯(lián)盟協(xié)議、基礎(chǔ)訪問控制技術(shù)與安全模型、跨域訪問控制模型、基于信任訪問控制模型、使用控制模型、基于屬性訪問控制模型、云計算訪問控制模型、大數(shù)據(jù)訪問控制模型、物聯(lián)網(wǎng)訪問控制模
在智能制造高質(zhì)量發(fā)展的背景下,機器視覺技術(shù)作為工業(yè)自動化和智能化升級的核心驅(qū)動力,憑借其高精度、高效率、非接觸性和可重復(fù)性等顯著優(yōu)勢,在電子制造、汽車工業(yè)、食品包裝、醫(yī)藥生產(chǎn)等領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。掌握機器視覺技術(shù)不僅是自動化、計算機、人工智能等專業(yè)學(xué)生的必備能力,更是推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的關(guān)鍵支撐。本
本書通過廣泛的國內(nèi)外文獻綜述和對前沿技術(shù)的深入探索,結(jié)合系統(tǒng)的實驗驗證,構(gòu)建了一個理論扎實且高度實用的模型框架。本書全面闡述了這些模型的理論基礎(chǔ)、實現(xiàn)路徑及其在多個視覺感知任務(wù)中的實際應(yīng)用效果。實驗結(jié)果顯示,所提方法在增強特征融合能力和提升視覺感知性能方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。