本書共分為三個部分,分別為理論基礎、實驗和案例。這三個部分層層遞進,介紹深度學習的基礎知識與常用方法,全面細致地提供了深度學習的原理和在深度學習框架下的實踐步驟。第一部分主要通過7個章節(jié)來介紹深度學習的基礎知識,包括深度學習在不同領域的應用,不同深度學習框架的對比,以及機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等方面的講解。第二部分主要包括常
本書是根據(jù)全國高等教育自學考試指導委員會最新制定的《2024年7月(本)自學考試大綱》,為參加高等教育自學考試的考生編寫的教材。編寫過程中,本書參考了國內(nèi)外目前比較經(jīng)典的教材,并結合編者多年來從事相關課程的教學心得,以及編寫教材的經(jīng)驗和體會,選材適當、敘述簡潔且針對要點,符合自學考試的特點與要求。全書共分8章,內(nèi)容有自
本書以鯤鵬智能計算為主線,共12章,分別為緒論、計算機與服務器、鯤鵬通用計算平臺、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數(shù)據(jù)庫、鯤鵬openLooKeng數(shù)據(jù)虛擬化引擎、鯤鵬云計算技術、鯤鵬應用遷移與開發(fā)、鯤鵬通用計算平臺基礎管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應用實踐、基于鯤鵬通用計算平臺的Web
本書以團體標準《青少年編程能力等級第5部分:人工智能編程》(T/CERACU/AFCEC100.52022)(以下簡稱:人工智能編程能力等級標準)為依據(jù),旨在引導青少年走進人工智能編程的世界,開啟人工智能編程學習之門。本書共設4個單元,內(nèi)容覆蓋人工智能編程能力等級標準二級,共10個知識點。第1單元為人工智能的基礎知識(
集成學習通過自動對比多個模型的輸出,將輸出結合起來,融合成強大的集成模型,得出最優(yōu)結果。集成學習發(fā)揮集體智慧,結果更準確,克服了單一模型的局限性。這種創(chuàng)新方法能夠綜合多個視角的響應;即使在沒有大規(guī)模數(shù)據(jù)集的情況下,也能給出可靠的預測結果!都蓪W習實戰(zhàn)》呈現(xiàn)同時應用多種機器學習方法的實用技巧。每章都列舉一個獨特案例(如
本書從初學者的角度出發(fā),采用通俗易懂的語言、豐富多彩的實例,詳細地講解了物聯(lián)網(wǎng)工程技術中需要掌握的基礎知識和相關技術。全書分為4篇共13章,內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)的起源和發(fā)展;物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通和智慧醫(yī)療等領域的關鍵技術及其應用;物聯(lián)網(wǎng)的核心技術以及物聯(lián)網(wǎng)工程領域涉及的一些基礎技術。本書所有知識都結合了具體案
《基于深度學習的圖像處理與實踐》循序漸進、深入淺出地講解了基于深度學習的圖像處理的核心知識,并通過具體實例演示了開發(fā)深度學習圖像處理程序的方法和流程。全書共14章,分別講解了圖像識別技術基礎,scikit-image數(shù)字圖像處理,OpenCV圖像視覺處理,dlib機器學習和圖像處理,face_recognition人臉
本書全面地介紹了加速城市和公共事業(yè)智能化的參考框架、解決方案、案例探索等,全面地解析了加速城市和公共事業(yè)智能化的解決之道,用以指導城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型這個復雜的系統(tǒng)工程實踐。本書深入分析了城市和公共事業(yè)智能化的背景與趨勢、面臨的機遇與挑戰(zhàn),以及城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考架構與技術實現(xiàn),通過引入城市和公共事業(yè)領域
在新型工業(yè)化的浪潮中,數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的深度融合已成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關鍵力量。本書闡述了推進新型工業(yè)化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略意義,并結合華為等企業(yè)的成功實踐,深入剖析了智慧工廠、研發(fā)工具鏈、工程設計仿真、智慧園區(qū)等場景的數(shù)智化解決方案。同時,本書還針對汽車制造、半導體與電子、醫(yī)藥、酒水飲料等多個行業(yè)的特點,展示了
人工智能(AI)是計算機科學的一個重要分支,它涉及理解和構建智能實體,確保這些智能實體機器在各種情況下能有效和安全地行動。人工智能對世界的影響將超過迄今為止人類歷史上的任何事物,它可以與任何智能任務產(chǎn)生聯(lián)系,是真正普遍存在的領域。本書的知識內(nèi)容包括思考的工具、定義人工智能、大數(shù)據(jù)與人工智能、智能體與智能代理、機器學習、