木書(shū)從計(jì)算機(jī)組成、計(jì)算機(jī)組裝方法、系統(tǒng)環(huán)境配置、計(jì)算機(jī)優(yōu)化技巧、數(shù)據(jù)處理技能、常見(jiàn)故障的預(yù)防與排除等方面，介紹了計(jì)算機(jī)的相關(guān)知識(shí)，并配有思維導(dǎo)圖、視頻講解等輔助工具。

本書(shū)利用組合邏輯、同步時(shí)序邏輯電路設(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，從邏輯門開(kāi)始逐步構(gòu)建運(yùn)算器、存儲(chǔ)器、數(shù)據(jù)通路和控制器，最終集成為完整的CPU原型系統(tǒng)，使讀者從設(shè)計(jì)者的角度理解計(jì)算機(jī)部件構(gòu)成及運(yùn)行的基本原理，掌握軟硬件協(xié)同的概念。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、數(shù)據(jù)信息的表示、運(yùn)算方法與運(yùn)算器、存儲(chǔ)系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、中央處理器、

"本書(shū)緊緊圍繞高素質(zhì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)目標(biāo)，對(duì)接專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，選擇項(xiàng)目案例，結(jié)合智能視覺(jué)技術(shù)相關(guān)從業(yè)人員需要系統(tǒng)堂握的知識(shí)與技能，以項(xiàng)目為紐帶、任務(wù)為載體、工作過(guò)程為導(dǎo)向，科學(xué)組織教內(nèi)容，進(jìn)行教材內(nèi)容模塊化處理，注重課程之間的銜接融通及理論與實(shí)踐的有機(jī)銜接，開(kāi)發(fā)工作頁(yè)式的工單，形成了多元多維、全

本書(shū)從學(xué)習(xí)者行為特征入手，利用智能視覺(jué)計(jì)算的方法研究學(xué)習(xí)者行為分析與視頻理解關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建學(xué)習(xí)者行為的系列專用數(shù)據(jù)集，在此基礎(chǔ)上提出基于智能視覺(jué)計(jì)算的目標(biāo)檢測(cè)、身份認(rèn)證、行為識(shí)別、時(shí)序動(dòng)作檢測(cè)和視覺(jué)場(chǎng)景描述新技術(shù)、新模型和新方法，在傳統(tǒng)教室、計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室、標(biāo)準(zhǔn)化考場(chǎng)等真實(shí)教育教學(xué)場(chǎng)景進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)和方法驗(yàn)證。

本書(shū)共12章，介紹分析了改變世界的12個(gè)算法，講解這個(gè)算法的來(lái)龍去脈，從產(chǎn)生、發(fā)展、應(yīng)用等角度解讀了各個(gè)算法的邏輯，對(duì)于理解計(jì)算機(jī)、人工智能、編程等領(lǐng)域的基礎(chǔ)原理，非常有意義。

本書(shū)將從計(jì)算機(jī)的組成和結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面介紹馮氏計(jì)算機(jī)的五大部件工作原理及其性能指標(biāo)，并介紹整機(jī)性能評(píng)價(jià)及改進(jìn)方法，將MIPS指令系統(tǒng)代表的RISC設(shè)計(jì)理念和X86指令系統(tǒng)代表的CISC設(shè)計(jì)理念進(jìn)行對(duì)比，將MIPS指令系統(tǒng)架構(gòu)貫穿五大部件的原理介紹，讓讀者將章節(jié)內(nèi)容與實(shí)際機(jī)型結(jié)合理解，了解不同系統(tǒng)計(jì)算機(jī)的差異性，更好地理解所

本書(shū)分為14章，主要內(nèi)容包括嵌入式安全簡(jiǎn)介、硬件外圍設(shè)備接口、識(shí)別組件和收集信息、引入故障注入、如何注入故障、故障注入實(shí)驗(yàn)室、TrezorOne錢包內(nèi)存轉(zhuǎn)儲(chǔ)、功率分析簡(jiǎn)介、簡(jiǎn)單功率分析、基礎(chǔ)差分功率分析、高級(jí)功率分析、高級(jí)差分功率分析、現(xiàn)實(shí)工作中的例子，并討論了防御對(duì)策、認(rèn)證和完美防御。

本書(shū)通過(guò)對(duì)谷歌數(shù)據(jù)專家的采訪，以及對(duì)谷歌、臉書(shū)、劍橋分析等科技公司的算法模型拆解，解碼科技巨頭的算法黑箱、直擊數(shù)字時(shí)代智能產(chǎn)品背后的秘密。本書(shū)亦可幫助我們了解數(shù)據(jù)研究者通過(guò)何種途徑收集與我們有關(guān)的數(shù)據(jù)，比如買過(guò)哪些東西、對(duì)哪些話題感興趣等。以及他們是如何借助這些數(shù)據(jù)，窺視我們的日常并預(yù)測(cè)我們的行為。

本書(shū)共分為10章，內(nèi)容包括緒論、機(jī)器學(xué)習(xí)、基于機(jī)器視覺(jué)的疲勞駕駛檢測(cè)、基于機(jī)器視覺(jué)的人臉表情研究、基于機(jī)器視覺(jué)的情緒感知研究等，包括理論分析、方法設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等。

本書(shū)內(nèi)容基本覆蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要方面，除緒論外，共10章，分別介紹10類3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù):攝像機(jī)成像和標(biāo)定、深度圖像采集、3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集及加工、雙目立體視覺(jué)、多目立體視覺(jué)、單目多圖像場(chǎng)景恢復(fù)、單目單圖像場(chǎng)景恢復(fù)、廣義匹配、同時(shí)定位和制圖，以及時(shí)空行為理解。本書(shū)側(cè)重介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本原理及近期進(jìn)展。在2~11章中，