本書詳細(xì)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論推導(dǎo)、算法細(xì)節(jié)。全書共12章，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述、馬爾可夫決策過程、退化的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題、環(huán)境已知的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題、基于價值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、基于策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、AC型算法、基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等相關(guān)知識。本書系統(tǒng)性強(qiáng)、概念清晰，內(nèi)容簡明通俗。除了側(cè)重于理論推導(dǎo)，本書還提供了許多便于讀者理解的

主要內(nèi)容●數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)治理●數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、合規(guī)和分發(fā)●構(gòu)建自動化管道以提高可靠性●數(shù)據(jù)攝取、存儲和分發(fā)●支持生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)建模、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)

本書介紹了深度學(xué)習(xí)的基本理論、工程實(shí)踐及其在產(chǎn)業(yè)界的部署和應(yīng)用。在深度學(xué)習(xí)框架的介紹中，書中結(jié)合代碼詳細(xì)講解了經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于自注意力機(jī)制的Transformer網(wǎng)絡(luò)及其變體。還介紹了這些模型在圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、欺詐檢測和語音識別等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，書中還涵蓋了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和生成對抗網(wǎng)

主要內(nèi)容●用進(jìn)化計(jì)算解決復(fù)雜的設(shè)計(jì)和分析問題●調(diào)整深度學(xué)習(xí)超參數(shù)●將Q-Learning應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)，從而進(jìn)行深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)●優(yōu)化無監(jiān)督自編碼器的損失函數(shù)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)●創(chuàng)建一個能夠參與OpenAIGym游戲的進(jìn)化智能體

《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應(yīng)用開發(fā)以及微調(diào)等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學(xué)習(xí)大模型的核心理論，更注重實(shí)踐應(yīng)用，通過豐富的案例和場景，引導(dǎo)讀者從理論走向?qū)嵺`，真正領(lǐng)悟和

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法無法解決的圖數(shù)據(jù)問題，而且能夠應(yīng)用于許多實(shí)際場景，例如社交網(wǎng)絡(luò)、藥物發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)安全、金融風(fēng)控等�！秷D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》旨在為初學(xué)者和實(shí)踐者提供一個詳細(xì)、全面的入門指南，圍繞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型、應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)（均采用Python+PyTorch實(shí)現(xiàn)）等方面進(jìn)行介紹�！秷D神經(jīng)網(wǎng)

這本書將把人工智能、大數(shù)據(jù)、云、機(jī)器人和智能設(shè)備作為背景。揭示了人工智能如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值指數(shù)級增長。本書涵蓋了我們?yōu)槭裁葱枰�人工智能，如何開始，以及成功實(shí)施所需的框架和重要元素的全部內(nèi)容。作者展示了其AI可視化版圖，概述了計(jì)劃和衡量一個成功的戰(zhàn)略(包括潛在的權(quán)衡)所需的構(gòu)建模塊，涉及了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或預(yù)測分

如今，人工智能已經(jīng)滲透進(jìn)人們生活的方方面面，對各個領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。企業(yè)需要對人工智能技術(shù)進(jìn)行了解，順應(yīng)時代發(fā)展，把握時代潮流。本書就聚焦人工智能進(jìn)行講述，為企業(yè)提供探索指導(dǎo)。本書首先從人工智能的基礎(chǔ)認(rèn)知、全景解讀和技術(shù)進(jìn)階等方面入手，對人工智能相關(guān)理論進(jìn)行了講解，以便讀者對人工智能建立一個完善的認(rèn)知。其次，本書聚焦

當(dāng)前，ChatGPT和AIGC成為市場熱點(diǎn)，本書就聚焦這一熱點(diǎn)，對其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀(jì)元、AIGC未來應(yīng)用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對ChatGPT這一核心應(yīng)用的發(fā)展、行業(yè)賦能、職業(yè)趨勢進(jìn)行了講解，讓讀者對ChatGPT有一個全面的了解。在中篇，本書從內(nèi)容變

本書是著名作家珍妮特·溫特森的一本關(guān)于人工智能與人類社會的歷史和現(xiàn)狀的關(guān)系的書。這本書被分為十二個主題，溫特森用細(xì)膩而敏銳的寫作方式討論了人工智能的倫理問題，討論了最新的人工智能前沿技術(shù)，并鼓勵跨學(xué)科研究和科學(xué)普及。作者認(rèn)為，人工智能既不是人類也不完全是機(jī)器，而是一種相對新穎的技術(shù)形式。人類在引導(dǎo)人工智能的發(fā)展方向上應(yīng)