快·學習：堅持系統(tǒng)觀念

為何縱使有嚴格的醫(yī)師培訓流程和先進的科學技術，美國每年仍有5萬10萬人因醫(yī)療錯誤而喪生？為什么數(shù)十億美元的援助也沒能給發(fā)展中國家?guī)�來真正的發(fā)展？為什么一小撮恐怖分子就能向美軍發(fā)起挑戰(zhàn)？為什么美國的教育系統(tǒng)令人如此不滿？更重要的是，面對醫(yī)療、國際發(fā)展、軍事沖突、教育等復雜系統(tǒng)中出現(xiàn)的難題，人們該如何擺脫困境？作者以全新視

《復雜混沌系統(tǒng)同步及其應用》結合分數(shù)微分學、Lyapunov穩(wěn)定性理論和LMI理論等內(nèi)容，按照不同耦合方式對系統(tǒng)進行分類，并分析了多重復雜性條件下的系統(tǒng)動力學性質(zhì)和同步。其中，混沌映射分析包含對經(jīng)典混沌映射和類分數(shù)階混沌映射的動力學分析與控制。連續(xù)混沌系統(tǒng)研究包含了對Lorenz系統(tǒng)等經(jīng)典混沌系統(tǒng)和復數(shù)域下擴展混沌系統(tǒng)

本書主要介紹系統(tǒng)辨識的基本原理和常用基本方法。全書共18章，主要為緒論、系統(tǒng)辨識常用輸入信號、線性系統(tǒng)的經(jīng)典辨識方法、動態(tài)系統(tǒng)的典范表達式、小二乘法辨識、極大似然法辨識、時變參數(shù)辨識方法、多輸入-多輸出系統(tǒng)的辨識、其他一些辨識方法隨機時序列模型的建立、系統(tǒng)結構辨識、閉環(huán)系統(tǒng)辨識、集員辨識方法、期望極大化辨識方法、神經(jīng)網(wǎng)

《灰色系統(tǒng)理論及其應用（第九版）》系統(tǒng)地論述灰色系統(tǒng)的基本理論、基本方法和應用技術，是作者長期從事灰色系統(tǒng)理論探索、實際應用和教學工作的結晶，同時還吸收了國內(nèi)外同行近年來取得的理論和應用研究新成果，精辟地向讀者展示出灰色系統(tǒng)理論這一新學科的概貌及其前沿發(fā)展動態(tài)�！痘疑�系統(tǒng)理論及其應用（第九版）》共19章，包括灰色系統(tǒng)的

本書緊密圍繞交叉學科、復雜性系統(tǒng)科學中的核心基礎理論“驅(qū)動擴散系統(tǒng)的非平衡相變機理”展開論述,以驅(qū)動擴散系統(tǒng)的平均場解析、精確解、蒙特卡洛模擬研究為切入點,系統(tǒng)剖析了新學科、交叉學科、系統(tǒng)科學背景下的新技術及方法,具備較好的開拓及創(chuàng)新性。擬解決的關鍵科學問題可高度凝練為:驅(qū)動擴散系統(tǒng)的解析建模、動力學機理剖析、實驗驗證

本書以復雜網(wǎng)絡和基于復雜網(wǎng)絡的復雜系統(tǒng)動力學為研究對象，提出了一種描述復雜網(wǎng)絡動態(tài)演化的方法。本書既有基于數(shù)據(jù)庫的理論研究及公式圖表推演，也有案例分析，比如對9年內(nèi)在同一超市購物的563個忠實顧客購買商品的狀態(tài)軌跡進行追蹤研究，還有對l7位接種H3N2流感病毒的志愿者的基因表達狀態(tài)變化進行檢測研究等。通過網(wǎng)絡時空結構的

本書借助大量有趣的模型和實例，介紹復雜系統(tǒng)及模型的相關概念。本書使用的Python語言被認為是非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和建模工具，設計高效且易學易用。本書采用理論分析與實踐相結合的方式，建立系統(tǒng)的數(shù)學模型及相應的計算機模型和虛擬仿真實驗。本書適合對復雜性科學有濃厚興趣并具備一定計算機編程技術的讀者閱讀。希望讀者通過閱讀本書，

當前，可靠性研究工作的難點在于對具有復雜特性的重大裝備系統(tǒng)的建模和評估，其中一個典型問題就是多階段任務系統(tǒng)的可靠性建模分析�！抖嚯A段任務系統(tǒng)可靠性建模與評估》以多階段任務系統(tǒng)為研究對象，考慮系統(tǒng)在運行過程中，隨著任務階段的改變所體現(xiàn)的結構復雜性、任務復雜性、狀態(tài)復雜性等“復雜特性”，綜合分析了現(xiàn)有系統(tǒng)可靠性評估理論與方

本書主要介紹了系統(tǒng)架構的搭建理念、理論和方法，用以支持產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，并使產(chǎn)品滿足市場需求。書中介紹的方法實現(xiàn)了系統(tǒng)工程從以文檔為中心向以模型為中心的轉(zhuǎn)變，強調(diào)了模型在設計、分析、制造過程中的重要性，提高了基于模型的系統(tǒng)架構研究方法的完備性。本書希望讓更多系統(tǒng)工程領域的人了解基于模型的系統(tǒng)架構理論方法，從而將該方法運用