有限元方法是處理各種復雜工程問題的重要分析手段，也是進行科學研究的重要工具。本書從有限元分析概述、桿梁結構分析的有限元方法、連續(xù)體結構分析的有限元方法、非線性有限元，以及基于ANSYS平臺的有限元建模與分析實例等五個方面系統(tǒng)地介紹了有限元技術分析及相關計算應用。全書是作者在多年從教經(jīng)驗的基礎上，依據(jù)目前工程學科對有限元

智能優(yōu)化算法作為人工智能的重要研究方向之一，為許多領域中復雜的系統(tǒng)優(yōu)化問題提供了更好的解決方法，因此得到了廣泛的應用�！吨悄軆�(yōu)化算法及MATLAB實現(xiàn)》按照智能優(yōu)化算法、測試函數(shù)集及常用仿真實驗等邏輯脈絡由淺至深地進行講解，便于讀者入門并掌握智能優(yōu)化算法及其MATLAB實現(xiàn)的相關知識，為后續(xù)學習打下良好基礎。全書共16

全書共10章，第1-3章主要介紹圖的思維方式、圖算法基礎以及如何評估圖算法的效率。第4-9章主要介紹6類經(jīng)典圖算法，包括中心性算法、相似度算法、連通性和緊密度算法、傳播與分類算法、拓撲鏈接預測算法、圖嵌入算法等的原理、參數(shù)以及行業(yè)應用。第10章介紹圖算法在金融、生物醫(yī)藥等領域的深度應用。

本學術專著圍繞多核同異構可重構計算系統(tǒng)資源劃分映射編譯工具展開研究，其主要內(nèi)容 進層劃分算法；考慮通信成本和硬件碎片利用的簇劃分算法；融合面積估算和多目標優(yōu)化 連時延性能評估；多叉樹數(shù)據(jù)流圖粗粒度可重構單元陣列映射算法；用于二維RCA跨層數(shù) 內(nèi)容。本書非常適合做相關研究的人員參考學習使用。

本書將對當前國內(nèi)外有關非規(guī)則顆粒形態(tài)離散元方法進行全面的論述，并結合相關研究工作對非規(guī)則顆粒離散元方法的工程應用進行重點介紹。本書將全面地介紹非規(guī)則顆粒離散元的組合顆粒單元、擴展多面體單元、多面體單元、超二次曲面單元、球諧函數(shù)單元和水平集單元方法。本書論述內(nèi)容將為離散元方法及工程應用的初學者提供有益的參考，也為顆粒材料

本書前四章詳盡論述了線性空間、矩陣和線性代數(shù)、線性映射和線性空間的分解。后五章討論線性映射和矩陣的分解、包括譜分解、奇異值分解和極分解，范數(shù)、矩陣函數(shù)、特別是解線性定常狀態(tài)方程所需的矩陣指數(shù)函數(shù)，線性映射和矩陣的廣義逆和矩陣方程，包括線性矩陣方程、連續(xù)時間和離散時間代數(shù)Riccati方程。線性代數(shù)在自動控制中的應用主要

本書以MATLAB為工具，以實際問題數(shù)學模型的建立與求解為案例，介紹數(shù)值計算方法及其在實際問題中的應用。主要內(nèi)容包括：MATLAB的基本操作、誤差分析、曲線插值與曲面插值、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、特征值與特征向量的計算、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程((組)的數(shù)值解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法、綜合案例講解等

本書以數(shù)值分析原理為綱,以算法設計為本,基于Python語言,詳細介紹了原理分析到自編碼算法設計與應用的過程和思想,旨在提升學生的數(shù)值計算和實踐編碼能力,其數(shù)值算法設計思想可遷移到機器學習和深度學習,為學術深造和應用研究奠定科學計算和自編碼基礎.本書共包含數(shù)值分析的12個領域,教師可以根據(jù)不同的學習對象和教學目的選擇相

本書介紹計算機上常用的數(shù)值計算方法，闡明數(shù)值計算方法的基本理論和實現(xiàn)，討論一些數(shù)值計算方法的收斂性和穩(wěn)定性，以及數(shù)值計算方法在計算機上實現(xiàn)時的一些問題。內(nèi)容包括數(shù)值計算引論、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、插值法、曲線擬合的最小二乘法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法。各章內(nèi)容有一定的獨立性

本書主要介紹有限元法基礎知識及COMSOL在彈性力學、流體力學、電磁學、電化學、多物理場耦合等方面的應用。全書先介紹有限元法的基礎知識，然后介紹COMSOL的界面組成與基本操作和網(wǎng)格劃分的方法與實例，最后給出了結構力學分析實例、流體力學分析實例、電磁學分析實例、電化學分析實例和多物理場耦合分析實例，即以實例方式介紹CO