本書包含十四章實驗內(nèi)容：前十章屬于驗證型實驗，涉及的內(nèi)容包括典型系統(tǒng)的模擬實現(xiàn)與研究、二階系統(tǒng)的特征參數(shù)對動態(tài)性能影響、二階系統(tǒng)參數(shù)對穩(wěn)態(tài)性能影響、三階系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、根軌跡對系統(tǒng)性能影響、頻域法對系統(tǒng)性能影響、離散控制系統(tǒng)的模擬實現(xiàn)以及穩(wěn)態(tài)性與動態(tài)性能分析、非線性系統(tǒng)的相平面法與描述函數(shù)法分析。后四章屬于創(chuàng)新型實驗，

本書主要分為6個項目：人工智能概述、人工智能的發(fā)展史、人工智能應(yīng)用—經(jīng)濟發(fā)展、人工智能應(yīng)用—改變生活、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、人工智能的安全與倫理。本書以深入淺出的方式，引發(fā)學(xué)習(xí)者的自我學(xué)習(xí)興趣；介紹基本概念或解釋原理框架，讓學(xué)習(xí)者能切實理解和掌握人工智能的基本原理及相關(guān)應(yīng)用知識；提供淺顯易懂的案例，配合微課視頻，善用學(xué)習(xí)

許多部門和行業(yè)都渴望將AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)整合到自己的系統(tǒng)和運營中。但要構(gòu)建真正成功的AI系統(tǒng)，你需要牢固掌握底層的數(shù)學(xué)知識。這本綜合指南彌補了AI所展現(xiàn)出的無限潛力和應(yīng)用與相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之間的存在的現(xiàn)實差距。作者HalaNelson并沒有討論高深的學(xué)術(shù)理論，而是以現(xiàn)實世界的應(yīng)用和最先進的模型為重點，介紹了在人工智能領(lǐng)域發(fā)

隨著人工智能在醫(yī)學(xué)、法律和國防等高風(fēng)險領(lǐng)域的使用越來越多，大批組織花費了大量時間和金錢來使ML模型值得信賴。許多關(guān)于這一主題的書都深入探討了一些理論和概念。本指南提供了一個實用的起點，幫助開發(fā)團隊生成安全、更健壯、更少偏見和更容易解釋的模型。作者YadaPruksachatkun、MatthewMcAteer和Subh

現(xiàn)在人工智能技術(shù)受到世界關(guān)注，中國已具有較強競爭力，本書將以弘揚中國科技力量為思政主線，以提升學(xué)生的社會責(zé)任感、創(chuàng)新精神為核心，在教材中加入思政元素，融入到實例中。內(nèi)容涵蓋了人工智能研究的多個領(lǐng)域和相關(guān)技術(shù)，包括人工智能概述、知識表示、搜索技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人。本書涵蓋了人

全書共分為六章，具體內(nèi)容包括交互設(shè)計概述，用戶研究，交互設(shè)計的分類，交互界面的內(nèi)容及軟件，交互界面設(shè)計的平臺、流程、規(guī)范及實施要點和交互設(shè)計經(jīng)典案例賞析。

大多數(shù)中級機器學(xué)習(xí)教材側(cè)重于通過提高準確性或降低預(yù)測誤差來優(yōu)化模型。但這種方法往往忽視了理解您的機器學(xué)習(xí)模型為什么以及如何做出預(yù)測的重要性�？山忉屝苑椒ㄌ峁┝烁�好理解模型行為的基本工具包，而這本實用指南《面向從業(yè)者的可解釋人工智能》集結(jié)了最佳的模型可解釋性技術(shù)。介紹可解釋人工智能技術(shù)，包括技術(shù)的特點、實施方法和技巧、技

自動控制理論與控制技術(shù)正廣泛深入地應(yīng)用到機械工程、儀器科學(xué)等領(lǐng)域。本書從工程應(yīng)用角度闡述了經(jīng)典控制理論的概念、原理和各種分析方法，內(nèi)容包括控制系統(tǒng)的基本概念與基本組成、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域分析、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)的根軌跡分析、控制系統(tǒng)的綜合與校正，以及MATLAB軟件在控制

人工智能是一項以人工方法模仿和拓展人類智能的高科技技術(shù)，是計算機技術(shù)的重要分支。其應(yīng)用面廣泛，可替代人類進行各種工作，顯著提高日常生活和工作效率。然而，人工智能具有兩面性，既帶來益處也帶來威脅。因此，本書將結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀，對其未來技術(shù)走向及覆蓋面進行深入的研究分析，以完善人工智能技術(shù)。本書主要介紹了搜

本書致力于推動人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能相關(guān)知識，包括機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，使讀者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知識體系，使讀者能快速掌握人工智能的開發(fā)框架，為進一步學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。全書具體內(nèi)容包括緒論、人工智能編程語言、人工智能數(shù)據(jù)處理、知識圖譜、計算機視覺、自然語言