《基于不確定性特征的模糊多屬性決策及應(yīng)用》共分6章，著重討論了以下內(nèi)容：針對直覺模糊蘊(yùn)涵算子，利用直覺模糊集截集，提出兩種構(gòu)造的理論方法，并對這些蘊(yùn)涵算子的性質(zhì)進(jìn)行討論；針對模糊數(shù)的排序優(yōu)化問題，給出了一種模糊數(shù)排序的新方法并建立了基于態(tài)度函數(shù)的模糊決策模型，利用實際問題說明該模型的可行性；針對模糊多屬性決策問題中指標(biāo)

本書將重點(diǎn)介紹二型模糊決策的基本理論和方法，集中反映作者近年來在二型模糊決策理論及應(yīng)用方面的研究積累，系統(tǒng)展示二型模糊決策理論和應(yīng)用方面的研究現(xiàn)狀和前沿發(fā)展動態(tài)。全書共分九章，包括緒論、預(yù)備知識、基于Maclaurin對稱平均的區(qū)間二型模糊信息集成方法、基于組合排序值的區(qū)間二型模糊決策方法、基于區(qū)間二型模糊信息的多屬性

多屬性決策理論是管理科學(xué)的重要分支，它在經(jīng)濟(jì)、管理、工程、技術(shù)等諸多領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用。本書在闡述傳統(tǒng)決策理論、物流管理理論等相關(guān)理論基礎(chǔ)上，綜合利用模糊集理論、多屬性決策、物流管理理論等學(xué)科知識，系統(tǒng)研究直覺模糊信息環(huán)境下的多屬性決策問題及其應(yīng)用。理論方法方面：重點(diǎn)研究基于直覺模糊TOPSIS、直覺模糊VIKOR

機(jī)械工業(yè)出版社本書重點(diǎn)介紹各種常用的數(shù)學(xué)模型及其應(yīng)用，包括線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、網(wǎng)絡(luò)*優(yōu)化模型、項目管理模型、隨機(jī)過程模型、決策分析模型等。本書可作為工商管理、管理科學(xué)與工程、經(jīng)濟(jì)類、部分理工類專業(yè)的高年級本科生、研究生，以及MBA和MEM學(xué)生的運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模等相關(guān)課程的教材，也可作為需要

為了自身利益，人們會一直采取理性行為嗎？泰勒和桑斯坦并不相信這一點(diǎn)。他們認(rèn)為，一些心理因素會阻礙人們做出佳決策。2008年，兩人在合著的《助推：如何做出有關(guān)健康、財富和幸福的更優(yōu)決策》中提出，政府應(yīng)該全方位“助推”民眾做出更優(yōu)決策，包括飲食習(xí)慣、健康、財務(wù)等方面。他們認(rèn)為，由于助推能夠顯著改變?nèi)藗兊男袨椋�因此在進(jìn)行干預(yù)

你是不是常常后悔做過的決定？ 是不是覺得自己目光短淺，考慮不夠周全？ 你知道那些性命攸關(guān)的軍事決策，那些影響數(shù)代人的城市規(guī)劃，是如何做出的嗎？ 你知道機(jī)器運(yùn)作和算法如何左右人們的決策嗎？ 作為美國技術(shù)界的達(dá)爾文，擅長講故事的科學(xué)家史蒂文·約翰遜用5年時間搜集了關(guān)于決策的各種案例，總結(jié)出實用的三步?jīng)Q策法：繪

本書基于系統(tǒng)動力學(xué)和組織學(xué)習(xí)相關(guān)理論，結(jié)合危機(jī)管理經(jīng)典案例的解析，對危機(jī)感知、危機(jī)應(yīng)對、危機(jī)預(yù)防進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述，凸顯對危機(jī)管控過程中新的發(fā)展機(jī)遇的發(fā)現(xiàn)與把握，以提升讀者的危機(jī)管理能力，更好地應(yīng)對危機(jī)。

本書是編者在廣泛收集國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)和資料的基礎(chǔ)上，結(jié)合自己的研究成果編寫而成，旨在為相關(guān)專業(yè)的高年級大學(xué)生、研究生和科研工作者提供系統(tǒng)、深入的排序與調(diào)度理論和算法方面的基礎(chǔ)知識.

本書是具有工科背景的管理類研究生學(xué)習(xí)預(yù)測與決策的一本教材和參考書。書中采取工科學(xué)生和管理人員易于接受的敘述方式，較全面地介紹了預(yù)測與決策的主要內(nèi)容與方法。預(yù)測部分的內(nèi)容包括預(yù)測概述、非模型預(yù)測方法、確定型時間序列預(yù)測方法、隨機(jī)型時間序列預(yù)測方法、馬爾可夫預(yù)測方法以及預(yù)測jin確性與預(yù)測評價。決策部分的內(nèi)容包括決策概述、

本書作者在針對數(shù)百萬人的行為助推過程中，他們發(fā)現(xiàn)了一種解決復(fù)雜問題的簡單方法：只需要把目標(biāo)拆分成一系列可以操作的清單，然后專注于當(dāng)下的每一步，這份專注會讓人看到清單完成過程中一點(diǎn)一滴的進(jìn)步，這種進(jìn)步又會激發(fā)一個人挑戰(zhàn)的斗志，從而構(gòu)成一個良性循環(huán)。他們將這種把大目標(biāo)拆分為一系列小行動的方法稱為“小邏輯”。本書提供了一套行