本書簡要概述3D打印的發(fā)展歷史，詳細介紹現(xiàn)有3D打印技術的原理與優(yōu)缺點，采用理論與實踐相結合的方式講述3D掃描與3D建模方法。在此基礎上，結合個性化醫(yī)療技術和精準醫(yī)療的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，聚焦3D打印技術在個性化醫(yī)療器械及產(chǎn)品的研發(fā)設計與臨床領域的應用，對醫(yī)學模型3D打印與應用、手術導板3D打印與應用、植入型醫(yī)療器械3D打

本書內(nèi)容涵蓋分布式理論基礎、大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式計算框架MapReduce、基于內(nèi)存的分布式計算框架Spark、分布式計算框架Flink、分布式協(xié)作服務ZooKeeper等大數(shù)據(jù)平臺架構核心理論與重要組件，以及資源

本書系統(tǒng)研究基于李群狀態(tài)表示的慣性基導航理論與方法，分別從慣性導航機械編排方案和李群狀態(tài)表示兩個角度開展研究，以構建具有群仿射特性的慣導編排為目標，推導獨立于導航解算結果的慣導線性誤差模型，實現(xiàn)慣性基高精度、一致性組合導航。全書共6章，內(nèi)容包括慣性基導航傳統(tǒng)誤差模型性能分析、慣性系機械編排下基于李群狀態(tài)表示的慣性基導航

本書以信念模型和信息交互為主題，探討了個體信念在社會環(huán)境下的聚合、擴散、相互影響及群體信念等問題，基于信念的信息交互建立了具有一般性的框架結構和邏輯模型。主要內(nèi)容包括基礎信念邏輯、邏輯全知問題、覺知與信念、概率模型、他人信念推理、群體信念交互、信念的聚合與擴散、信念邏輯在信息交互安全協(xié)議中的應用。

本書基于作者多年的工作經(jīng)驗和對軟件功能的深入理解，以快速學習套件和問答形式，系統(tǒng)講解了Candence?Virtuoso?ADE產(chǎn)品套件知識和使用技巧，全書共9章。第1章為入門引導，介紹了產(chǎn)品套件及電路仿真設置、數(shù)據(jù)處理等操作，提及實時調(diào)校仿真與蒙特卡羅分析。第2章和第3章分別闡述了進階仿真方式和實用電路分析工具。第4

本書是作者多年靜電防護工作經(jīng)驗的總結，全書共14章，分為4篇，第一篇從電子產(chǎn)品生產(chǎn)中常見的靜電起電方式出發(fā)，介紹了靜電起電、人體靜電、靜電放電，分析了靜電的起電機理、消散過程和影響因素等，從而引出數(shù)字化靜電防護；第二篇介紹了靜電防護和測試的基本方法；第三篇詳細介紹靜電防護數(shù)字化方法及靜電防護數(shù)字化平臺；第四篇介紹靜電防

本書圍繞“架構能力進階+AI技術落地后端”雙核心展開，共12章。本書的結構主線體現(xiàn)了“架構能力進階”的過程，從架構基本認知入手，然后講解架構分層、微服務架構、分布式事務管理、高可用與異地多活架構、性能優(yōu)化設計、可擴展性優(yōu)化設計、架構重構，云原生架構、服務網(wǎng)格架構、無服務架構，最后講解智能客服系統(tǒng)從0到1的實戰(zhàn)案例，助力

隨著大語言模型（LLM）技術的突破，人工智能正從"語言專家”演變?yōu)榫邆湫袆幽芰Φ闹悄荏w。大語言模型驅動的圖形用戶界面（GUI）智能體革新了傳統(tǒng)GUI的自動化方式，不再依賴腳本或規(guī)則，而是通過自然語言理解、屏幕解析和自主決策，高效、靈活地執(zhí)行任務。本書系統(tǒng)介紹這一新興領域的發(fā)展背景、核心技術與應用場景，涵蓋GUI智能體的

大數(shù)據(jù)已成為國家戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)已成為新型生產(chǎn)要素。本專著圍繞制造大數(shù)據(jù)的“聚、通、用”，研究如何實現(xiàn)制造大數(shù)據(jù)的融合、共享、分析與應用；將側重于以大數(shù)據(jù)技術、深度學習技術的基本原理與應用實踐為特色，介紹大數(shù)據(jù)技術、深度學習技術理論在設備健康狀態(tài)智能監(jiān)測、產(chǎn)品質(zhì)量檢測上的應用；著重介紹大數(shù)據(jù)、故障診斷、壽命預測、產(chǎn)品質(zhì)量檢測

本書系統(tǒng)梳理AIAgent的核心原理與落地實踐，分為“原理篇、實戰(zhàn)篇、前沿篇”三部分。原理篇闡釋AIAgent的價值、本質(zhì)、發(fā)展歷程及關鍵技術，并介紹主流開發(fā)框架與MCP協(xié)議；實戰(zhàn)篇通過Coze、Dify、LangGraph等平臺，展示從單體到企業(yè)級Multi-Agent的構建路徑，并結合DeepSeek在數(shù)據(jù)分析與智