20世紀(jì)最初的幾十年見證了物理科學(xué)、生命科學(xué)和人文科學(xué)的新發(fā)展：工業(yè)的工作世界與普朗克和愛因斯坦的量子力學(xué)，愛因斯坦相對論等；“育種”工作與遺傳學(xué)；管理機構(gòu)工作與“新自我科學(xué)”，包括人類學(xué)、心理學(xué)和精神分析學(xué)等。隨后，戰(zhàn)爭帶來的沖突改變了生活，也重塑了20世紀(jì)的科學(xué)：“軍事動員”與美國心理學(xué)、德國物理學(xué)理論；“帝國行政

本書為學(xué)術(shù)理論文集。本書是從2024年度由天津市社科聯(lián)主辦的天津市“新時代青年學(xué)者論壇”、天津市社會科學(xué)界學(xué)術(shù)年會、天津當(dāng)代中國馬克思主義論壇，以及社科聯(lián)重點支持的社科類社會組織學(xué)術(shù)活動和部分座談研討會中擇優(yōu)收錄的會議成果。全面展現(xiàn)市社科聯(lián)在組織協(xié)調(diào)學(xué)術(shù)活動、推動學(xué)術(shù)研究、促進(jìn)學(xué)術(shù)交流方面扎實履職的實效，展現(xiàn)天津社科界

編撰本書的總體目標(biāo)是弘揚以科學(xué)精神和人文思想為核心的“諾貝爾獎精神”（這也是廣義的“課程思政”），對培養(yǎng)具有科研思維、創(chuàng)新精神和人文思想的復(fù)合型人才意義重大。在前期同名慕課的基礎(chǔ)上進(jìn)行精選和優(yōu)化并補充與時俱進(jìn)的相關(guān)內(nèi)容，本教材擬分成5章27節(jié)，每章3-7節(jié)，每章開始有篇章導(dǎo)語，每節(jié)的優(yōu)質(zhì)部分為本節(jié)概述，然后由遠(yuǎn)及近地介

"知識圖譜是人工智能的重要部分，是增強機器智能的基礎(chǔ)，其核心就是讓計算機理解、表示和應(yīng)用人類產(chǎn)生的知識。計算機對知識圖譜的構(gòu)建和表征能力，代表了人工智能的水平�！吨�識圖譜——從理論到實踐》從基礎(chǔ)知識、理論和方法入手，逐步增加內(nèi)容的深度和廣度，幫助讀者掌握知識圖譜的概念、術(shù)語和任務(wù)，從理論、算法和應(yīng)用的角度理解知識圖譜的

科研財務(wù)助理實用培訓(xùn)教程:醫(yī)科版

本書共分為4個部分，系統(tǒng)展現(xiàn)了金華市的科技發(fā)展情況。第一部分為綜合篇，通過系列講話、相關(guān)報道與若干政策，全面介紹金華市的科技創(chuàng)新工作情況。第二部分為專題篇，先描繪了自主創(chuàng)新環(huán)境、科技創(chuàng)新平臺與載體的建設(shè)情況，接著深度聚焦工業(yè)、農(nóng)業(yè)與農(nóng)村、社會發(fā)展領(lǐng)域等不同領(lǐng)域的科技發(fā)展情況，再進(jìn)一步呈現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化、科技合作與交流、科

經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展，科學(xué)計量學(xué)已經(jīng)成為科學(xué)學(xué)的重要分支，并被廣泛地應(yīng)用于科研評價、科技政策以及科技情報等研究與實踐中。本書從簡史、原理、指標(biāo)、數(shù)據(jù)、工具以及未來六個維度，系統(tǒng)詳實地勾勒了科學(xué)計量學(xué)的整體圖景，可以作為當(dāng)前以及未來科學(xué)計量學(xué)研究和學(xué)習(xí)的重要參考書。同時，本書所呈現(xiàn)的科學(xué)計量學(xué)知識架構(gòu)也將在構(gòu)建中國自主的

本書講解如何運用創(chuàng)新方法TRIZ識別問題與解決問題。識別問題部分包括如何確定問題所在系統(tǒng)和如何運用功能分析、因果鏈分析、剪裁等工具。解決問題部分包括兩種解題思路：運用創(chuàng)新原理與矛盾模型從本領(lǐng)域?qū)ふ医鉀Q方案，產(chǎn)生第二等級的創(chuàng)新成果；運用Howto模型跨行業(yè)或從科學(xué)效應(yīng)庫尋找解決方案，產(chǎn)生第三等級甚至第四等級的創(chuàng)新成果。

國家創(chuàng)新指數(shù)報告2024

本書主要運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法，從個體、團隊和企業(yè)三個層面研究了創(chuàng)新主體的創(chuàng)新績效影響因素和機制問題，其研究結(jié)論和啟示為促進(jìn)我國科研主體提高創(chuàng)新能力提供了有價值的借鑒。本書一是梳理了不同層級科研主體創(chuàng)新績效的多維前因變量，拓寬了創(chuàng)新績效研究的邊界。二是運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，針對不同層級的科研主體群