本書主要研究了如何利用輔助信息在抽樣調(diào)查中提高總體均值的估計(jì)精度。使用一元和二元輔助信息提出了簡單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣下的幾種總體均值估計(jì)量,得到了新估計(jì)量的數(shù)學(xué)性質(zhì),如均方誤差和最小均方誤差的數(shù)學(xué)表達(dá)式,與已有的部分估計(jì)量進(jìn)行效率比較,同時(shí)利用農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、教育等多個(gè)領(lǐng)域的真實(shí)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了新估計(jì)量較現(xiàn)有部分估計(jì)量的
本書主要以最新的SASforWindows9.4版為對象講解使用SAS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的方法。第二版全書分基礎(chǔ)篇和提高篇兩篇二十章。第二版中增加了在SAS中使用SQL假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)和頻數(shù)頻率表與列聯(lián)表分析這三章。第十一章在SAS中使用SQL所介紹的內(nèi)容,不僅有利于讀者借助SQL語言的強(qiáng)大功能,便利地獲取存儲(chǔ)在普
本教材本著理論夠用、強(qiáng)化應(yīng)用、培養(yǎng)技能的原則,將統(tǒng)計(jì)知識與目前使用最廣的Excel軟件相結(jié)合,著力提高學(xué)生運(yùn)用計(jì)算機(jī)解決統(tǒng)計(jì)問題的能力,為后續(xù)進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本書共有八大項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目以知識目標(biāo)、能力目標(biāo)、知識結(jié)構(gòu)圖、導(dǎo)入閱讀講解理論知識,以習(xí)題鞏固知識,以數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例和Excel2016的操作引領(lǐng)學(xué)
本書在介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的同時(shí),注重實(shí)踐操作,通過大量實(shí)例演示如何使用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過具體的數(shù)據(jù)集和案例,展示SPSS軟件的功能和統(tǒng)計(jì)分析的全過程,幫助讀者更好地理解和掌握知識點(diǎn)。書中包含了大量的圖表和圖解,展示了數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。
《SAS簡明教程》是一本關(guān)于SAS軟件的指導(dǎo)手冊。這本書旨在幫助讀者全面了解SAS軟件的功能、特點(diǎn)以及使用方法,并通過豐富的實(shí)例演示如何使用SAS界面進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入和管理,以及如何在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方面應(yīng)用SAS軟件。作者詳細(xì)介紹了SAS程序的編寫與執(zhí)行,包括數(shù)據(jù)步和過程步的概念以及常用的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù);還分重點(diǎn)介紹了SA
本書選用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)中常見的R語言和Python語言“雙語”編寫,主要內(nèi)容包括:引言、R語言編程基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)處理、R語言可視化、R語言隨機(jī)抽樣和隨機(jī)數(shù)、R語言基本統(tǒng)計(jì)推斷、R語言回歸分析、R語言大數(shù)據(jù)分析、Python語言基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。此外,本書在每章正文后設(shè)置主要函數(shù)列表、練習(xí)題和實(shí)驗(yàn)題,
本書是為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)編寫的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課教材,主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)推斷的估計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)獲取與抽樣調(diào)查、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與因果推斷簡介等。全書首先從統(tǒng)計(jì)的基本規(guī)范談起,講述數(shù)據(jù)的信息匯總,并直觀呈現(xiàn);然后講述統(tǒng)計(jì)推斷內(nèi)容,將數(shù)據(jù)提升到分布層面;最后講述獲取數(shù)據(jù)的兩種方式,并嵌入因果推斷知識。本
本書將統(tǒng)計(jì)理論與SPSS操作結(jié)合起來,是一本實(shí)用性很強(qiáng)的SPSS入門教程。本書共分4個(gè)部分:第一部分為軟件入門與數(shù)據(jù)管理,主要內(nèi)容包括SPSS入門、數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)獲取、變量級別的數(shù)據(jù)管理、文件級別的數(shù)據(jù)管理、大型研究項(xiàng)目的數(shù)據(jù)管理、SPSS程序設(shè)計(jì);第二部分為描述性統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)圖表,主要內(nèi)容包括連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計(jì)與參數(shù)
本書按照現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度對統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行詮釋,選取最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,為讀者了解主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的含義、更好理解和使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供參考。同時(shí)堅(jiān)持以滿足領(lǐng)導(dǎo)干部統(tǒng)計(jì)需求為導(dǎo)向,既有對統(tǒng)計(jì)指標(biāo)定義、計(jì)算方法、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源的系統(tǒng)闡述,又有對相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)歷史發(fā)展的簡要介紹,還有對最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的細(xì)致解讀,充分反映了近年來統(tǒng)計(jì)改革創(chuàng)新
本書著眼調(diào)查研究中的設(shè)計(jì)與分析問題,針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計(jì)與分析問題展開研究,依托實(shí)際數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)探索前沿統(tǒng)計(jì)方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時(shí)代背景,并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個(gè)章節(jié)從問題剖析、方法講解、實(shí)例分析的角度展開,相關(guān)程序代碼通過github