GMAT批判性推理題以非形式邏輯作為依托，希望考生正確識(shí)別一個(gè)論證的結(jié)構(gòu)，繼而準(zhǔn)確找到當(dāng)前論證結(jié)構(gòu)的評(píng)估方式，最終選出正確答案。本書正是以批判性推理題所考查的非形式邏輯為基礎(chǔ)編寫的。全書共三章，內(nèi)容涉及批判性推理的基礎(chǔ)知識(shí)、演繹論證、假說論證、批判性推理常見四大題型，以及最后的綜合練習(xí)。本書語(yǔ)言簡(jiǎn)練，幫助讀者從了解批判

"本書第一版至第五版分別出版于1987年、1993年、2003年、2011年和2018年�；诰幷唛L(zhǎng)期從事數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽組織和輔導(dǎo)，始終關(guān)注國(guó)內(nèi)外數(shù)學(xué)建模教學(xué)案例收集與研究的經(jīng)驗(yàn)，第六版在保持前五版基本結(jié)構(gòu)和風(fēng)格的基礎(chǔ)上，進(jìn)行增刪與修訂，新增和改編的案例生動(dòng)新穎、內(nèi)涵豐富。全書紙質(zhì)內(nèi)容與數(shù)字化資源

《數(shù)學(xué)建模與實(shí)踐》是基于作者多年來從事數(shù)學(xué)建模教學(xué)、組織數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、開設(shè)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程以及編寫相關(guān)書籍的豐富經(jīng)驗(yàn)編寫而成的。本書是作者對(duì)《數(shù)學(xué)建�！芬粫男抻啠Ａ袅饲叭娴拇蟛糠謨�(nèi)容外，根據(jù)讀者的反饋進(jìn)行了補(bǔ)充與修訂，尤其在第5章增加了求解實(shí)際問題的MATLAB程序設(shè)計(jì)。全書分為入門篇和進(jìn)階篇。入門篇內(nèi)容包括數(shù)學(xué)模

本書是針對(duì)高等院校人文社會(huì)科學(xué)類專業(yè)學(xué)生編寫的教材。本書堅(jiān)持在理論體系上保持完整性、嚴(yán)謹(jǐn)性、準(zhǔn)確性和簡(jiǎn)潔性，旨在幫助學(xué)生掌握一定的現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，吸收數(shù)學(xué)思想與方法的精華，提升數(shù)學(xué)素養(yǎng)，加強(qiáng)數(shù)學(xué)技術(shù)應(yīng)用能力。 本書內(nèi)容分為三篇，共計(jì)10章。第一篇為微積分，共4章，內(nèi)容主要包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、不定積分及定積分

本書聚焦軍士職業(yè)技術(shù)教育實(shí)戰(zhàn)化教學(xué)改革，落實(shí)立德樹人、為戰(zhàn)育人和學(xué)為中心的要求，由空軍預(yù)警學(xué)院、空軍勤務(wù)學(xué)院資深數(shù)學(xué)專業(yè)教師合作編寫而成.內(nèi)容設(shè)計(jì)遵循注重課程基礎(chǔ)性、突出崗位針對(duì)性、增加手段實(shí)用性、強(qiáng)化育人協(xié)同性的編寫理念，著力編寫知識(shí)思政實(shí)驗(yàn)三位一體的新形態(tài)教材.本書共6章，主要介紹函數(shù)及其應(yīng)用、高等數(shù)學(xué)、解析幾何、

本書以應(yīng)用型本科高校人才培養(yǎng)為目標(biāo)，集應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)為一體，注重?cái)?shù)學(xué)建模思想方法，重視數(shù)學(xué)軟件在實(shí)際中的應(yīng)用，增加了許多實(shí)際案例和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽題目，突出對(duì)學(xué)生的實(shí)踐性應(yīng)用能力的培養(yǎng)。本書主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介、MATLAB基礎(chǔ)、插值與擬合、微分方程、數(shù)學(xué)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析等。

本書分三部分：第一部分主要按照建立模型的數(shù)學(xué)方法介紹了微分方程模型、概率統(tǒng)計(jì)模型、和線性代數(shù)模型等；第二部分就數(shù)學(xué)建模的參賽基本準(zhǔn)備工作、參賽論文寫作、注意事項(xiàng)、競(jìng)賽常用算法等競(jìng)賽資源進(jìn)行介紹；第三部分針對(duì)中國(guó)人口增長(zhǎng)模型、數(shù)碼相機(jī)定位等7個(gè)問題結(jié)合參賽優(yōu)秀論文進(jìn)行介紹和解析。

本書由12個(gè)模塊組成：初等模型、微積分模型、線性代數(shù)模型、概率與統(tǒng)計(jì)模型、優(yōu)化模型、多元統(tǒng)計(jì)模型、綜合評(píng)價(jià)模型、時(shí)間序列模型、空間解析幾何模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、差分方程模型、灰色預(yù)測(cè)模型，每個(gè)模塊包括若干個(gè)項(xiàng)目，其中，初等模型包括13個(gè)項(xiàng)目，目的是在數(shù)學(xué)建模選修課或數(shù)學(xué)建模協(xié)會(huì)上使用。本書可供高職高專院校數(shù)學(xué)建模選修課使

本書對(duì)基于粗糙集的特征選擇進(jìn)行了綜合性的介紹。通過本書，讀者可以系統(tǒng)地研究粗糙集理論(RST)的各個(gè)領(lǐng)域，包括基礎(chǔ)知識(shí)、前沿概念以及基于粗糙集的特征選擇。本書還提供了基于粗糙集的API庫(kù)，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征選擇的算法程序?qū)崿F(xiàn)。

本書系統(tǒng)介紹在信息系統(tǒng)簇或決策系統(tǒng)簇的F-粗糙集模型。本書定義了F-粗糙集上下近似、邊界區(qū)域，在F-粗糙集中提出了F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣，根據(jù)F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣分別提出了屬性約簡(jiǎn)算法，通過比對(duì)實(shí)驗(yàn)在UCI數(shù)據(jù)集、真實(shí)數(shù)據(jù)集和MATLAB生成數(shù)據(jù)集上完成，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與相關(guān)算法比較，F(xiàn)-鄰域粗糙集可