"《LangChain與企業(yè)級(jí)LLM服務(wù):從設(shè)計(jì)到部署》系統(tǒng)講解如何基于LangChain構(gòu)建企業(yè)級(jí)大語(yǔ)言模型應(yīng)用。以LangChain0.2為核心，結(jié)合OpenAI與開(kāi)源模型，涵蓋Prompt設(shè)計(jì)、Agent開(kāi)發(fā)、LangServe部署及LangSmith調(diào)優(yōu)等全流程，深入解析LangChain技術(shù)生態(tài)。《LangC

《DeepSeek賦能AI智能體開(kāi)發(fā)與落地實(shí)踐》是現(xiàn)代職場(chǎng)人士不可或缺的全面技能指南，它深入淺出地介紹了前沿AI工具DeepSeek在各類職場(chǎng)場(chǎng)景中的應(yīng)用，旨在幫助讀者在快節(jié)奏的現(xiàn)代工作環(huán)境中實(shí)現(xiàn)效率與創(chuàng)造力的雙重飛躍�！禗eepSeek賦能AI智能體開(kāi)發(fā)與落地實(shí)踐》第1~4章首先引領(lǐng)讀者初識(shí)DeepSeek，概覽大語(yǔ)

本書編寫目的是向讀者介紹大語(yǔ)言模型與AIGC的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。本書共7章，分別介紹人工智能概述、文本向量化、大語(yǔ)言模型、AIGC基礎(chǔ)、提示詞與提示工程、AI繪畫提示詞、AIGC挑戰(zhàn)與未來(lái)。本書將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合，通過(guò)大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)，并對(duì)書中重要的知識(shí)點(diǎn)增加大量的練習(xí)，以

本書共8章。從人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史和基礎(chǔ)概念切入，循序漸進(jìn)地講解Python編程與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、語(yǔ)音處理及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等核心內(nèi)容，并闡述了人工智能倫理及其對(duì)社會(huì)的影響，探討算法偏見(jiàn)與公平性和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等前沿議題。本書設(shè)有實(shí)踐操作環(huán)節(jié)，并為關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)配備了微課視頻，

《DeepSeek賦能高效辦公與職場(chǎng)實(shí)踐》分為9章，每章都圍繞DeepSeek的某一特定應(yīng)用領(lǐng)域展開(kāi)，通過(guò)理論講解、實(shí)戰(zhàn)案例和技巧分享，幫助讀者全面掌握DeepSeek的使用技巧。具體內(nèi)容包括DeepSeek的起源與發(fā)展、核心功能及應(yīng)用場(chǎng)景、提問(wèn)藝術(shù)與精準(zhǔn)優(yōu)化、與Excel的無(wú)縫集成實(shí)戰(zhàn)、助力Word智能文檔創(chuàng)作、打造

《AI數(shù)字人全面應(yīng)用：形象制作口播視頻直播帶貨客服溝通》全面深入地介紹了AI數(shù)字人的制作與應(yīng)用方法，內(nèi)容圍繞以下兩條主線展開(kāi)。一是詳細(xì)介紹了8種主流的AI數(shù)字人制作工具與方法，包括剪映、騰訊智影、閃剪、有言、奇妙元、即構(gòu)、即夢(mèng)和蟬鏡等，從下載、登錄、功能操作到視頻導(dǎo)出，為讀者提供了清晰易懂的步驟指導(dǎo)。二是涵蓋了9個(gè)領(lǐng)域

本書面向零基礎(chǔ)讀者，系統(tǒng)講解了產(chǎn)品構(gòu)思、代碼實(shí)現(xiàn)、軟件操作、Agent開(kāi)發(fā)與協(xié)作。書中從AI編程的思維變革講起，探討了編程難學(xué)的原因，并介紹了AI編程如何重新定義創(chuàng)造的可能性。內(nèi)容涵蓋產(chǎn)品規(guī)劃、提示工程、需求開(kāi)發(fā)、編程基礎(chǔ)及開(kāi)發(fā)工具的高效使用。書中還詳細(xì)介紹了如何開(kāi)發(fā)Chatbot、AI產(chǎn)品經(jīng)理、新聞?wù)�要Agent等項(xiàng)

本書立足《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》對(duì)通識(shí)教育的要求，結(jié)合北京市《人工智能通識(shí)課》教學(xué)，通過(guò)基礎(chǔ)理論工具應(yīng)用專業(yè)案例的三層架構(gòu)，以應(yīng)用為導(dǎo)向，系統(tǒng)梳理AI工具鏈；結(jié)合專業(yè)案例，幫助讀者建立系統(tǒng)的人工智能知識(shí)體系，并在實(shí)踐中提升其解決實(shí)際問(wèn)題的能力。全書分為3篇，共12章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度

本書深入探討大模型時(shí)代推薦系統(tǒng)的核心技術(shù)、實(shí)戰(zhàn)方法與前沿趨勢(shì)。從推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)與大模型原理出發(fā)，系統(tǒng)講解大模型與推薦系統(tǒng)的三大結(jié)合方式：作為推薦算法、增強(qiáng)傳統(tǒng)系統(tǒng)以及構(gòu)建智能代理。書中包含豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，涵蓋提示工程、LangChain部署、聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)等關(guān)鍵場(chǎng)景，并針對(duì)可解釋性、公平性等業(yè)界難題提供解決方案。適合算

本書以TensorFlow2深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)講解與真實(shí)案例實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用TensorFlow2實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的知識(shí)內(nèi)容。全書共有8個(gè)項(xiàng)目，分為基礎(chǔ)部分和實(shí)戰(zhàn)部分。基礎(chǔ)部分包括深度學(xué)習(xí)概述、TensorFlow2快速入門、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實(shí)現(xiàn)。實(shí)戰(zhàn)部分包括5個(gè)真實(shí)案例，分別為基于CNN的彩色圖像分