本書共9章,內容包括近年來作者在Clifford代數(shù)上的模糊運算與時標上Clifford代數(shù)的緊幾乎自守函數(shù)理論及應用方面的最新研究成果,主要包括概周期時標上的緊幾乎自守函數(shù)的定義及基本性質,在Clifford代數(shù)上的模糊運算的定義及相關性質以及時標上Clifford值神經網絡系統(tǒng)的概周期解、偽概周期解、加權偽概周期解
本書通過理論講解與應用實例相結合的項目式任務式編排,展示了機器學習的基礎方法和模型,注重實踐過程,為讀者后續(xù)學習打下基礎。本書基于Python語言總結了回歸、分類、聚類三種分析方法,主要內容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機森林、支持向量機、KNN分類和K均值聚類共八個任務,并附有相關程序代碼
機器學習作為實現(xiàn)人工智能的方法,是一種讓計算機具備學習能力的數(shù)理技術。本書就以Python為工具,結合實例和代碼分析對機器學習中的異常檢測和系列數(shù)據(jù)分析技術進行了詳細解說。其中前半部分介紹了基本的分類器和預測器的使用方法,以便讀者能夠順利地進行機器學習實踐。后半部分以作者的研究經驗為基礎,介紹了一些應用于實際問題的例子
本套書籍組成為:一冊基礎知識教材《人工智能工程技術人員基礎知識》,及五個職業(yè)方向教材:人工智能芯片產品實現(xiàn)、人工智能平臺產品實現(xiàn)、自然語言及語音處理產品實現(xiàn)、計算機視覺產品實現(xiàn)、人工智能應用產品集成實現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個級別編寫!度斯ぶ悄芄こ碳夹g人員(初級)——計算機視覺產品實現(xiàn)》為計算機視覺方向的初級
本套書籍組成為:一冊基礎知識教材《人工智能工程技術人員基礎知識》,及五個職業(yè)方向教材:人工智能芯片產品實現(xiàn)、人工智能平臺產品實現(xiàn)、自然語言及語音處理產品實現(xiàn)、計算機視覺產品實現(xiàn)、人工智能應用產品集成實現(xiàn)。每職業(yè)方向教材分初、中、高三個級別編寫!度斯ぶ悄芄こ碳夹g人員(初級)——人工智能平臺產品實現(xiàn)》為人工智能平臺方向的
本書為美國引進版權圖書。本書主要為讀者解答了人工智能,尤其是像GPT-4這樣的大型語言模型,是如何在教育、商業(yè)和創(chuàng)造力等關鍵領域拓展人類能力的邊界的。書中展現(xiàn)了里德·霍夫曼與GPT-4進行的大量交互對話,探索了人工智能如何讓我們的生活變得更有意義、更繁榮,如何幫助我們解決一些人類面臨的嚴峻挑戰(zhàn),如何幫助人類更好地表達自
本書以項目為導向介紹人工智能應用系統(tǒng)開發(fā),以華為昇騰為平臺,通過“智慧園區(qū)系統(tǒng)”項目講解了利用AI技術對智慧園區(qū)系統(tǒng)各功能模塊進行開發(fā)的全流程。本書共5個項目,項目1對“智慧園區(qū)系統(tǒng)”項目立項進行了整體介紹,項目2-項目5分別講述了智慧園區(qū)視覺模塊開發(fā)、智能管家語言模塊開發(fā)、智慧園區(qū)系統(tǒng)集成、基于MindSpore建模
本書共六章,內容包括:人工智能應用集成基礎、人工智能應用集成需求分析、人工智能應用集成設計開發(fā)、人工智能應用集成產品交付、人工智能應用集成產品運維、人工智能應用集成產品認知實操。
本書圍繞人工智能技術應用框架和認知規(guī)律,將“德”與“技”有機結合,由淺入深從“理念—開發(fā)—數(shù)據(jù)—算法—技術—產品—行業(yè)—情感”8個認知層面對人工智能技術進行剖析,構建全棧知識體系。本書基于BOPPPS教學方法重構教學環(huán)節(jié),主要分為“導入—學習目標—知識探索—案例體驗—拓展閱讀—本章總結—學習評價—思考探索”8個環(huán)節(jié),根
《深度學習模式與實踐》通過介紹**實踐、設計模式和可復制的架構,指導讀者的深度學習項目從實驗室走向應用。本書收集并闡明了近十年來真實世界中深度學習最緊密的洞察。讀者將通過每個有趣的例子學習相關技能,并建立信心。《深度學習模式與實踐》深入研究了如何構建成功的深度學習應用程序。通過將經過驗證的模式和實踐應用到自身項目中,讀