"本書(shū)總結(jié)了多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與理論成果，不僅涵蓋了計(jì)算思維的基礎(chǔ)理論，還保留了計(jì)算機(jī)應(yīng)用的基本操作內(nèi)容，并深入探討了人工智能的核心技術(shù)及其應(yīng)用，通過(guò)產(chǎn)教融合與實(shí)踐創(chuàng)新，系統(tǒng)地從計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算思維入手，逐步深入到計(jì)算機(jī)智能工作的基礎(chǔ)操作實(shí)踐，最終探索人工智能的核心理論、核心技術(shù)及其實(shí)踐應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容安排邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，層層

"本書(shū)介紹了人工智能的發(fā)展歷程，回顧了那些奠定AI基礎(chǔ)的關(guān)鍵理論和重要突破。同時(shí)，深入剖析了人工智能的核心技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，通過(guò)生動(dòng)的案例和通俗易懂的解釋，使讀者能夠理解這些技術(shù)背后的原理和魅力。本書(shū)緊密結(jié)合當(dāng)下熱門(mén)的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，如醫(yī)療、交通、金融、教育等，展示了AI如何在

本書(shū)全面介紹自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念、基本理論、分析與設(shè)計(jì)方法。全書(shū)共10章,第1章為緒論,第2章為控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,第3章為控制系統(tǒng)的時(shí)域分析,第4章為根軌跡技術(shù),第5章為控制系統(tǒng)的頻域分析,第6章為控制系統(tǒng)的校正設(shè)計(jì),第7章為控制系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析與設(shè)計(jì),第8章為非線性系統(tǒng),第9章為數(shù)字控制系統(tǒng),第10章為自動(dòng)控制

本書(shū)分為“走進(jìn)AI科學(xué)館--芝麻開(kāi)門(mén)初識(shí)人工智能”“建設(shè)未來(lái)學(xué)校--牛刀小試改造未來(lái)學(xué)習(xí)生活”“初探編程學(xué)院--發(fā)掘潛力挑戰(zhàn)Python編程”“解密機(jī)器學(xué)習(xí)--進(jìn)階提升挑戰(zhàn)AI小項(xiàng)目”四章,共19個(gè)項(xiàng)目。書(shū)中設(shè)計(jì)了“叮�！�(一位初中生)和“阿度”(機(jī)器人)兩個(gè)角色,通過(guò)他們的對(duì)話銜接每個(gè)項(xiàng)目和環(huán)節(jié)的主題,讓學(xué)生更容易融

《未來(lái)工程師》是一套介紹未來(lái)科技趨勢(shì)的書(shū)籍，涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括機(jī)器人技術(shù)、光學(xué)技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、有機(jī)農(nóng)業(yè)、量子技術(shù)、芯片與半導(dǎo)體以及5G與通信技術(shù)等。書(shū)中詳細(xì)介紹了這些技術(shù)的原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，并強(qiáng)調(diào)了科技對(duì)于人類社會(huì)的影響和改變。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以深入了解這些領(lǐng)域的最新進(jìn)展和未來(lái)趨勢(shì)，同時(shí)也可

本書(shū)旨在攜手AI及跨領(lǐng)域的探索者、觀察者和愛(ài)好者，并喚醒更多人，一起探究關(guān)乎技術(shù)躍遷、自我邊界和未來(lái)文明的無(wú)限可能，勾勒出以人為中心的未來(lái)智慧文明全景圖。同時(shí)，結(jié)合世界人工智能大會(huì)歷屆嘉賓在話語(yǔ)權(quán)、全球共識(shí)和國(guó)際趨勢(shì)等視角的觀點(diǎn)，對(duì)AI發(fā)展作出綜合研判。圍繞主題“人工智能：向上是唯一的方向！”，聚焦反思一系列問(wèn)題一一我

車臉識(shí)別作為車輛識(shí)別的重要應(yīng)用，是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)研究的不斷深入，基于深度學(xué)習(xí)的車臉識(shí)別技術(shù)得到了迅猛發(fā)展�，F(xiàn)實(shí)中來(lái)自交通卡口的視頻及圖像依然存在遮擋號(hào)牌、套牌、無(wú)牌照及污損號(hào)牌等情況，給交通管理及安全帶來(lái)了諸多麻煩和極大的安全隱患。

全書(shū)以“7天學(xué)習(xí)法”為核心框架，系統(tǒng)拆解DeepSeek智能助手在職場(chǎng)、生活、創(chuàng)作等場(chǎng)景的深度應(yīng)用。從注冊(cè)入門(mén)到高階技巧，從文案生成、數(shù)據(jù)分析到法律文書(shū)復(fù)核、多線程任務(wù)處理，作者通過(guò)實(shí)操案例(如5分鐘寫(xiě)投訴信、AI家教助手、旅行定制方案等)，手把手教會(huì)讀者解鎖AI生產(chǎn)力。書(shū)中提出“智能選題-人機(jī)協(xié)作-算法優(yōu)化”全流程方

本書(shū)共7個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括“何為人工智能”“智識(shí)車型：訓(xùn)練第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“別具慧眼：電路板瑕疵檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)”“匠心獨(dú)運(yùn)：自動(dòng)駕駛實(shí)戰(zhàn)”“AI藝術(shù)和創(chuàng)意”“生成式人工智能”等。

《融合多組學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)染色質(zhì)開(kāi)放性的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》以染色質(zhì)開(kāi)放性數(shù)據(jù)的信息解讀為主線，通過(guò)融合多種組學(xué)數(shù)據(jù)的方式，研究預(yù)測(cè)染色質(zhì)開(kāi)放性的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、探索單細(xì)胞染色質(zhì)開(kāi)放性數(shù)據(jù)分析的理論與方法；系統(tǒng)性地研究了細(xì)胞群與單細(xì)胞染色質(zhì)開(kāi)放性數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵問(wèn)題，對(duì)生物數(shù)據(jù)解讀中的概率密度估計(jì)等共性基礎(chǔ)問(wèn)題進(jìn)行了創(chuàng)新性探索，研究