本書(shū)是一本實(shí)用性很強(qiáng)的AI賦能數(shù)據(jù)分析與處理的著作，它是以WPS2023為寫(xiě)作藍(lán)本，專(zhuān)為希望利用人工智能技術(shù)提高數(shù)據(jù)處理與分析效率的讀者設(shè)計(jì)。書(shū)中不僅涵蓋了WPS數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)，而且還特別強(qiáng)調(diào)了人工智能在數(shù)據(jù)分析中的輔助作用，如智能數(shù)據(jù)抓取、語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換、條件格式設(shè)置等，使讀者能夠快速掌握并應(yīng)用這些技術(shù)以提高工作效

在當(dāng)前的信息化時(shí)代，數(shù)據(jù)與計(jì)算已成為人類(lèi)生活的基本要素。面對(duì)廣泛的計(jì)算與數(shù)據(jù)處理需求，分布式計(jì)算系統(tǒng)已成為基礎(chǔ)的支撐。當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等均以分布式計(jì)算系統(tǒng)為基礎(chǔ)。掌握分布式計(jì)算系統(tǒng)相關(guān)的概念、算法、架構(gòu)有利于深入理解當(dāng)前的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域相關(guān)從業(yè)人員的必備技能。本書(shū)主要講解分布式計(jì)算系統(tǒng)的基

"本書(shū)旨在為人工智能通識(shí)教育奠定基礎(chǔ)，采用Python語(yǔ)言展開(kāi)數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、NumPy科學(xué)計(jì)算、Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、回歸分析、分類(lèi)分析、集成學(xué)習(xí)。本書(shū)聚焦結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，利用機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心研究方法，致力于在多個(gè)應(yīng)用

本書(shū)系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)及應(yīng)用，重視理論與實(shí)驗(yàn)的結(jié)合。全書(shū)共14章，理論部分包含大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)、分布式并行編程模型MapReduce、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、基于內(nèi)存的編程模型Spark、流計(jì)算與Storm、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖

本書(shū)系統(tǒng)地講解了如何利用ChatGPT賦能數(shù)據(jù)分析。全書(shū)共11章，層層遞進(jìn)，既涵蓋理論方法，也注重實(shí)踐操作：首先講解ChatGPT的使用與高質(zhì)量提示詞的構(gòu)建，然后探討如何使用ChatGPT學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)、分析方法、分析工具，最后通過(guò)多個(gè)行業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例的講解，幫助讀者真正將AI技術(shù)融入數(shù)據(jù)分析，提高分析效率和決策能力，抓住行

本書(shū)系統(tǒng)地介紹MATLAB的基礎(chǔ)知識(shí)以及MATLAB在電子信息處理、控制系統(tǒng)和通信系統(tǒng)中的應(yīng)用。全書(shū)以MATLABR2024a和Simulink為平臺(tái)詳細(xì)介紹MATLAB基本功能及其應(yīng)用。全書(shū)內(nèi)容包含三部分：MATLAB/Simulink基礎(chǔ)篇、MATLAB/Simulink應(yīng)用篇和MATLAB/Simulink實(shí)驗(yàn)篇

"本書(shū)以某招聘網(wǎng)站中的大數(shù)據(jù)職位招聘信息為數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)地介紹了使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)離線(xiàn)分析的方法和步驟。全書(shū)共6章，分別講解項(xiàng)目需求、項(xiàng)目架構(gòu)、項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)流程、Hadoop集群環(huán)境搭建、使用Flume實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、使用MapReduce實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理、使用Hive實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和使用FineBI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

本書(shū)旨在幫助讀者掌握數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)技能，并詳細(xì)講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。全書(shū)分9章，內(nèi)容從基礎(chǔ)的指標(biāo)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理，逐步深入常用的數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)分析方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)模型、AB實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等，并特別強(qiáng)調(diào)大模型在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。本書(shū)不僅系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)

"近年來(lái)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)，而商務(wù)智能是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵�！渡虅�(wù)智能與數(shù)據(jù)分析》結(jié)合商務(wù)智能的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)商務(wù)智能的基礎(chǔ)知識(shí)及其應(yīng)用進(jìn)行了詳盡的闡述。《商務(wù)智能與數(shù)據(jù)分析》首先介紹商務(wù)智能的概念、發(fā)展歷史等，然后介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、監(jiān)控與運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘與Web挖掘、大數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能案例、

本書(shū)解析了ISO55013標(biāo)準(zhǔn)，幫助組織有效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)管理目標(biāo)。內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義、分類(lèi)、收集、存儲(chǔ)、處理和利用等管理原則，確保數(shù)據(jù)在生命周期內(nèi)的高質(zhì)量和高安全性。書(shū)中提供了數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全性的具體策略，探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的最佳實(shí)踐，并通過(guò)實(shí)際案例和專(zhuān)家觀點(diǎn)，幫助讀者理解和實(shí)施ISO55013標(biāo)準(zhǔn)。本書(shū)幫助