本書圍繞人工智能（AI）技術展開介紹，從基礎理論到前沿應用全面覆蓋。首先，深入剖析AI技術的定義、分類、核心要素、特點，同時詳細介紹機器學習、深度學習、計算機視覺及自然語言處理等關鍵技術，為讀者構建堅實的理論基礎。隨后，探索當前主流的AI開發(fā)工具與大模型，包括阿里云PAI、華為云ModelArts、百度飛槳等機器學習工

本書系統(tǒng)地介紹人工智能是什么，人工智能如何工作、人工智能的研究領域、人工智能的應用場景、生成式人工智能工具的具體應用以及人工智能的倫理與安全等內(nèi)容，并提供實踐項目供讀者練習與參考。本書內(nèi)容豐富、強調(diào)理論實踐的學習方式，深入淺出地介紹人工智能的相關內(nèi)容，知識體系全面而嚴謹。除最后一章外，每章內(nèi)容均按照課前預習知識講解課堂

人工智能基礎研究是人工智能持續(xù)發(fā)展的保證，是引領人工智能未來發(fā)展的必由之路。本書梳理了人工智能基礎研究相關的主要學科領域及其在人工智能發(fā)展中的作用，論述了認知神經(jīng)科學、認知心理學、統(tǒng)計學和數(shù)學各個分支（包括概率與隨機分析、最優(yōu)化、數(shù)理邏輯與自動推理、圖論、博弈論、逼近論、幾何與拓撲、統(tǒng)計物理學、科學計算）等學科領域在人

《人工智能概論》是系統(tǒng)掌握人工智能相關知識的入門指南。本書系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能概述、機器學習與神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、AI大模型基礎、自然語言處理應用與AIGC、視覺智能應用與AIGC、多媒體智能與AIGC、人工智能前沿與行業(yè)賦能及人工智能安全與倫理等各個方面知識。通過本書，讀者可以更好地理解人工智能技術在各行業(yè)領域的廣泛

《人工智能安全治理與技術》一書由魏薇、景慧昀、郭啟全等編著，共九章，主要介紹人工智能安全基礎概念及國內(nèi)外人工智能安全治理情況；保障人工智能自身安全的治理框架以及面向數(shù)據(jù)、算法、平臺、業(yè)務四個人工智能系統(tǒng)關鍵組件的保護措施和關鍵技術；人工智能賦能網(wǎng)絡空間安全的潛在方向和典型案例。該書是高等院校網(wǎng)絡空間安全專業(yè)培養(yǎng)人工智能

AIGC作為一種新興的技術，正在深刻地改變著內(nèi)容創(chuàng)作、設計、教育、醫(yī)療、金融等多個行業(yè)。隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展，AIGC將在未來發(fā)揮更加重要的作用，推動各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。本書構建了模塊化結構，形成了10個模塊。每個模塊設計了5個教學環(huán)節(jié)：工具精選-知識疏理-基礎訓練-進階訓練-自主訓練，形

本書分為四部分，第一部分回顧人工智能的發(fā)展歷史，探討符號主義、聯(lián)結主義和行為主義三大學派的形成及其對現(xiàn)代社會的影響，強調(diào)AI背后的人文精神與社會責任。第二部分深入剖析AI的數(shù)理基礎，通過案例引導讀者理解AI的核心原理，避免復雜的數(shù)學公式，從而使讀者能夠輕松掌握。第三部分聚焦AI在各個領域的應用，包括專家系統(tǒng)、計算機視覺

本書通俗地講解AI的起源、發(fā)展，將行業(yè)應用與技術發(fā)展相結合進行敘述，能夠讓讀者快速了解人工智能，掌握各行各業(yè)AI應用的前沿動態(tài)和技術。本書內(nèi)容包括：第1章人工智能概述，第2章大數(shù)據(jù)與人工智能，第3章機器學習，第4章深度學習，第5章大模型技術及應用，第6章人工智能倫理，第7章人工智能在工業(yè)中的應用，第8章人工智能在醫(yī)療領

本書以“人工智能思維”為理念，以“學生”為中心，以“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”為目標，文理兼顧，構建“教、學、用”為一體的教材結構。全書共7章，第1章介紹了人工智能的發(fā)展和流派；第2~4章向讀者展示新一代人工智能的核心技術：機器學習、深度學習、大模型；第5章從“道”“法”“術”“器”“用”“勢”六個維度解析人工智能思維的基本原理，樹立

本書共3篇，12章，內(nèi)容涵蓋了深度學習的基礎理論、重要模型及其在計算機視覺和自然語言處理等領域的應用。第1篇深入講解了深度學習的基礎理論，包括感知機的主要概念及其實現(xiàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡的架構與算法，以及參數(shù)更新策略、權重初始化方法和正則化技巧。第2篇專注于計算機視覺，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的結構及其在圖像處理方面的廣泛應用，同時探