傳輸理論是一門古老而又年輕、直觀而又深刻、連續(xù)而又離散、基礎而又應用的學科，將概率統(tǒng)計、微分幾何、流體力學和非線性偏微分方程融為一體，和諧優(yōu)美，深邃有力。Monge在250年前提出了傳輸問題，Kantorovich給出部分解答從而獲得1972年度的諾貝爾經(jīng)濟學獎。丘成桐先生從微分幾何角度為這一理論做出杰出貢獻了，而Vi

本書由長期從事物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域研發(fā)的技術(shù)和商業(yè)專家撰寫，多視角呈現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的全貌。第2版涵蓋技術(shù)領(lǐng)域的新進展、各標準和聯(lián)盟的新發(fā)展以及應用領(lǐng)域的新案例，并新增一章專門討論安全問題。全書首先分析物聯(lián)網(wǎng)的全球背景，包括技術(shù)和商業(yè)驅(qū)動因素；然后介紹物聯(lián)網(wǎng)解決方案的技術(shù)細節(jié)，包括安全性、隱私和信任，以及新的架構(gòu)和參考模型；zui后介

本書分為四個部分。第1部分簡單概述人工智能。第2部分對概述進行擴展，并加深讀者對機器學習的理解。第3部分涉及神經(jīng)網(wǎng)絡，即計算機通過使用相互連接的多層人工神經(jīng)元層來模擬人腦的結(jié)構(gòu)和功能。第4部分介紹一些使用人工智能輔助商業(yè)的常用工具。

本書是在原書第1版的基礎上，經(jīng)過全面的修訂、更新和擴展，保留了相同的可讀性和解決問題的方法，同時介紹了新的素材和*新發(fā)展。全書分為5個部分，重點介紹了人工智能中常見的關(guān)鍵的技術(shù)。本書第1部分介紹了基于邏輯的方法，第2部分則重點介紹了基于概率的方法，第3部分介紹了新興的涌現(xiàn)智能，探討了基于群體智能的進化計算及其方法。接下

本書以我國人工智能技術(shù)發(fā)展為指導性綱領(lǐng)，以人工智能產(chǎn)業(yè)應用為出發(fā)點，基于當今主流Python技術(shù)，聚焦經(jīng)典算法原理及其實現(xiàn)，全方位地闡明了機器學習在人工智能領(lǐng)域的應用框架，基于此框架完成了課程規(guī)劃與設計。從實際教學和行業(yè)崗位需求的角度，系統(tǒng)地分析了當前行業(yè)對于知識點和技能點的要求，創(chuàng)造性地將理論與技術(shù)融為一體，搭配青椒

隨著無人系統(tǒng)在生產(chǎn)、生活中的廣泛應用，未來智能無人系統(tǒng)必將朝著多域協(xié)同化發(fā)展。本書面向復雜、動態(tài)、多約束的地面與近地面作業(yè)場景，將無人車、無人機、水陸兩棲無人船等平臺自主導航技術(shù)進行統(tǒng)一整合，提出了一整套完整的陸上無人系統(tǒng)自主導航體系架構(gòu)，并在該理論框架下詳細介紹了無人系統(tǒng)自主導航過程中的若干核心關(guān)鍵技術(shù)。 本書可供

本書是職業(yè)教育人工智能通識課教材，內(nèi)容涉及人工智能的發(fā)展脈絡、相關(guān)技術(shù)、理論基礎、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和成果。本書共6章。第1章介紹人工智能基本概念、發(fā)展階段和主要研究內(nèi)容。第2章介紹人工智能相關(guān)的數(shù)學概念、常用軟件工具。第3章介紹感知智能，包括計算機視覺和模式識別的基本概念、原理及應用。第4章介紹認知智能，包括搜索技術(shù)和知識圖譜

隨著人類由工業(yè)經(jīng)濟時代跨入知識經(jīng)濟時代,信息凸顯其效用和作用。它經(jīng)抽象結(jié)晶為知識,以知識為基礎構(gòu)成智能。因此,智能化是知識化和信息化的更高級形式,必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能是實現(xiàn)智能化的有力工具和手段。在科學技術(shù)的各門學科和社會的各個領(lǐng)域中,特別是電子信息行業(yè)中,人工智能已經(jīng)并正在廣泛而深入地應用和結(jié)合。在這

本書主要內(nèi)容包括：，介紹了什么是自動化，其發(fā)展淵源、發(fā)展歷程、核心內(nèi)容、應用熱點，了解自動化是什么；第二，介紹了自動化專業(yè)的特點、知識體系、專業(yè)分類方向，了解自動化學什么和干什么；第三，介紹了自動化的豐富多彩的應用，包括智能家居、汽車駕駛自動化、交通自動化、先進制造自動化等；第四，介紹了自動化專業(yè)人才培養(yǎng)、專業(yè)優(yōu)勢、畢

全面系統(tǒng)地介紹了自動控制理論經(jīng)典部分的基本分析、設計方法及應用，重點加強了對基本理論及其工程應用的闡述。書中深入淺出地介紹了自動控制的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型；比較全面地闡述了線性系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻域分析法及校正與設計等；探討了相平面和描述函數(shù)法等非線性系統(tǒng)的基本分析法；詳細討論了線性離散系統(tǒng)的基礎理論