遙感圖像中的目標(biāo)檢測對城市規(guī)劃、人口估計和地形圖制作具有重要意義。不同觀測平臺在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時，由于成像機理、天氣及地物復(fù)雜性等原因，將產(chǎn)生不同程度的噪聲，對采集到的圖像進(jìn)行處理時，錯分、漏分現(xiàn)象比較普遍，這些都會影響目標(biāo)檢測的效果。深度學(xué)習(xí)方法在各種計算機視覺任務(wù)中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標(biāo)檢測，它可以自

"仿真作為一種實驗手段，在衛(wèi)星論證、設(shè)計、制造與評價中始終發(fā)揮著關(guān)鍵作用。為適應(yīng)近二十年來航天遙感的爆發(fā)式快速發(fā)展，遙感技術(shù)與仿真技術(shù)的交叉融合逐漸成為一種必然。本書將衛(wèi)星遙感仿真作為一個學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，在不斷實踐基礎(chǔ)上形成對仿真遙感學(xué)的認(rèn)知與理解，構(gòu)建出像元級仿真理論以及面向遙感信息品種、規(guī)格、質(zhì)量、規(guī)模與時效性的仿真

本書從理論基礎(chǔ)出發(fā),全面闡述了面向遙感場景的復(fù)雜影像智能解譯的基本理論和前沿方法。全書共4篇16章。第1篇（第1章至第3章）概述遙感復(fù)雜影像解譯的理論基礎(chǔ),旨在為讀者構(gòu)建一個宏觀的認(rèn)知框架。第2篇（第4章至第8章）深入探討高光譜影像地物分類,內(nèi)容從理論背景、原理分析到實驗操作和仿真,全面展示前沿技術(shù)。第3篇（第9章至第

遙感是一項綜合性對地觀測技術(shù)，是信息科學(xué)的重要組成部分。本書共分為八章：第一章為緒論；第二章為遙感物理基礎(chǔ)，主要圍繞電磁波譜與電磁輻射、物體的發(fā)射輻射特征、微波的散射特性等進(jìn)行分析；第三章為遙感平臺及其運行特征，主要對遙感平臺種類、衛(wèi)星軌道及其運行特點進(jìn)行說明；第四章為傳感器及其成像原理，圍繞遙感傳感器的組成與特性方面

本書共10章，主要包括遙感圖像處理涉及的基礎(chǔ)理論、遙感圖像處理涉及的共性技術(shù)，以及遙感圖像處理技術(shù)及應(yīng)用三大部分：第一部分(第1-3章)包括電磁特性及遙感成像、圖像變換與分解等；第二部分(第4-6章)包括遙感圖像增強、遙感圖像恢復(fù)、遙感圖像壓縮編碼；第三部分(第7-10章)包括遙感圖像特征提取及描述、遙感圖像分類、遙感

本書是在國產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)處理和分析平臺PIE系列軟件用戶手冊和培訓(xùn)素材的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了其他相關(guān)教材在內(nèi)容構(gòu)成、形式表達(dá)以及在教學(xué)、科研及行業(yè)應(yīng)用中所存在的實際問題，集合作者多年教學(xué)經(jīng)驗以及實踐經(jīng)驗編寫而成。通過結(jié)合理論基礎(chǔ)與實際案例，提供了一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用平臺。全書共包括五個專題，18個實驗，分別為農(nóng)業(yè)遙感(專題一

首先，緒論介紹空間對地觀測光學(xué)衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應(yīng)用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點內(nèi)容，為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎(chǔ)。衛(wèi)星視頻智能處理任務(wù)方面的章節(jié)中，專著既強調(diào)了任務(wù)的概念與內(nèi)涵，又詳細(xì)介紹了方法的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用案例以及提出的先進(jìn)的模型算法，使讀

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導(dǎo)實踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應(yīng)用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導(dǎo)下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)

本書從基于GoogleEarthEnginecodeEditor在線Web中實現(xiàn)從賬號申請，到JavaScript基礎(chǔ)，再到GEE常用功能和GEE案例的分析等角度，漸進(jìn)式講解了GEE遙感云計算的相關(guān)操作技術(shù)，具體涵蓋JavaScript中EE對象、矢量、影像、圖像可視化、影像的上傳和下載、影像去云、影像時間和邊界篩選、

本著作全面闡述了遙感圖像分割、變化檢測、SVM分類、精準(zhǔn)識別等的定義、研究現(xiàn)狀和算法原理。書中依次介紹了遙感圖像分割、變化檢測、分類等板塊的相關(guān)概念、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，重點論述了基于MRF模型的SAR圖像分割、基于區(qū)域相似性的高分辨率遙感影像分割、基于MRF模型的SAR圖像變化檢測、基于SVM的遙感圖像分類、基于G