本書以社會對"具有數(shù)據(jù)分析技能的管理者”的需求為導向，從"場景引用驅動的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘”出發(fā)，將人工智能及數(shù)據(jù)挖掘賦能企業(yè)運營和商業(yè)創(chuàng)新工作。全書從數(shù)據(jù)分析思維切入，嘗試以工商管理類學生容易接受的語言介紹商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的知識點及精髓。全書分為思維篇、方法篇和案例篇三部分，思維篇從應用的角度介紹數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，期望讓讀者明白

本書旨在為不同專業(yè)背景的學生系統(tǒng)構建人工智能的知識體系。全書內容由基礎到前沿，系統(tǒng)講述了計算機科學與人工智能的宏觀概述與發(fā)展歷史，介紹了驅動當代人工智能發(fā)展的三大引擎——深度學習、自然語言處理與計算機視覺的基本原理與典型應用，并延伸至以大模型、AIGC為代表的技術前沿，以及對AI倫理的思考。在編寫上，本書注重通識教育的

本書從機器學習在數(shù)據(jù)處理的角度入手來介紹機器學習的常用算法，按照"背景引入－方法介紹－案例－拓展知識點及文獻”的思路來組織內容。本書共14章，涵蓋了機器學習的常用算法。對于書中的每種機器學習算法，本書均給出了基本定義、典型應用，可方便讀者更加深入的理解每種機器學習算法。此外，本書還介紹了計算機視覺的應用為例，闡述了機器

本書旨在幫助學生理解人工智能的基本概念和應用，建立起初步的知識框架。本書包含9個項目，涵蓋了人工智能的概念和定義、人工智能的發(fā)展歷史、自然語言處理、計算機視覺、專家系統(tǒng)、機器學習、生成式人工智能、人工智能與社會等內容，以“項目引領、任務驅動”的編寫模式，將知識學習與實踐體驗有機結合，并配套了相應的練習題供學生鞏固所學知

人工智能技術正以前所未有的速度重塑世界格局，成為推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力。本書旨在幫助學生系統(tǒng)掌握人工智能基礎知識，并具備人工智能實際應用能力。本書分8個項目，從基礎理論到前沿應用，全面覆蓋人工智能知識體系。項目1介紹人工智能的發(fā)展歷程、核心技術及行業(yè)應用等。項目2構建人工智能開發(fā)基礎，涵蓋Python

本書是多位長期從事人工智能領域教學與研究的作者集體智慧的結晶。本書分為3篇，共7章，全面介紹了人工智能的基礎理論、應用拓展、素養(yǎng)與安全等知識。內容包括認識人工智能、人工智能的科學背景、人工智能的技術基礎、人工智能的行業(yè)應用、人工智能的未來發(fā)展方向、人工智能素養(yǎng)和人工智能數(shù)據(jù)安全。本書可作為普通高等學校開設的“人工智能導

本書以人工智能生成內容（AIGC）為核心，通過項目任務式教學體系，系統(tǒng)化呈現(xiàn)AIGC在職場創(chuàng)新中的關鍵技術與實踐應用。全書共設八大項目，涵蓋從基礎認知到高階創(chuàng)作的完整知識鏈，強調理論指導與實操訓練的深度融合，助力讀者掌握AIGC工具的核心技能并提升職場競爭力。 項目一至項目三聚焦AIGC基礎能力構建。項目一從AI技術探

本書從基礎理論到工程實踐系統(tǒng)講解AIAgent的開發(fā)，內容涵蓋FunctionCalling、AI智能體設計模式、MCP、RAG、多模態(tài)、LangGraph、A2A等主流技術與工具的實戰(zhàn)應用，共7章。第1～3章介紹AIAgent開發(fā)需要具備的基礎知識，包括AI應用開發(fā)快速入門、大模型私有化部署的3種常見方案，以及模型微

為了響應國家健康發(fā)展人工智能技術的戰(zhàn)略，針對國家、社會、個人對于提高機器學習安全與數(shù)據(jù)隱私保護的迫切需求，本書聚焦機器學習攻防對抗問題，根據(jù)機器學習的生命周期系統(tǒng)梳理了包括模型訓練、模型推理、算法實踐3個階段的安全與隱私相關問題，并深入探討了常見的攻防對抗場景及對應場景面臨的安全威脅與隱私風險，如數(shù)據(jù)隱私泄露、模型后門

《拿來即用的AI工具一本通》是一本介紹大語言模型的AI工具書，涵蓋ChatGPT、文心一言、豆包、訊飛星火等6個當前影響力較大的AI工具，可以幫助讀者快速了解各類大語言模型工具，一站式解決從職場到教育、從寫作到營銷的所有問題。 《拿來即用的AI工具一本通》共7章。第1章介紹大語言模型、指令詞和AIGC等基本知識；第2章