本書(shū)主要介紹TensorFlow及其在各種深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。全書(shū)共5章，首先介紹了TensorFlow的入門知識(shí)，包括其相關(guān)技術(shù)與模型以及安裝配置，然后分別介紹了TensorFlow在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，并通過(guò)具體示例進(jìn)行了詳細(xì)分析與應(yīng)用。后，對(duì)上述TensorFlow模型進(jìn)行了總

這是一本探討人工智能或計(jì)算機(jī)思維如何形成的科普讀物。如果把計(jì)算機(jī)當(dāng)成一個(gè)主體，它獲得人工智能的過(guò)程實(shí)際上就是一個(gè)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的過(guò)程。那么，計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)過(guò)程與人的學(xué)習(xí)過(guò)程有何不同？?jī)烧咧�間是怎樣的關(guān)系？如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)行為？計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)人的思維形成有何啟發(fā)？

本書(shū)全面梳理了各個(gè)學(xué)科與智能研究相關(guān)的成果，在此基礎(chǔ)上歸納了一般智能的構(gòu)成要素，形成了生物智能和非生物智能統(tǒng)一的智能理論體系。系統(tǒng)分析了智能的進(jìn)化、發(fā)展、使用和評(píng)價(jià)，提出了語(yǔ)義邏輯的主要準(zhǔn)則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計(jì)算架構(gòu)。并且為構(gòu)建本書(shū)所述非生物智能體或人工智能學(xué)界討論的通用人工智能提出了一條可實(shí)現(xiàn)的路徑。本書(shū)適

人工智能的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。如同每一次飛躍性的技術(shù)革新都帶來(lái)了整個(gè)社會(huì)層面的顛覆性變化，人工智能的誕生和進(jìn)化，更可謂人類前所未有的瘋狂發(fā)明。對(duì)此巨變，人文社會(huì)學(xué)界卻少有足成體系的解析。而如若社會(huì)不能達(dá)成應(yīng)有的平衡，科技進(jìn)步帶來(lái)的將是一個(gè)群魔亂舞的世界�；�于此，本書(shū)從產(chǎn)業(yè)格局、社會(huì)公正和人文倫理的層面，討論了人工智能的未來(lái)與

深度學(xué)習(xí)如此流行,以至于關(guān)于它的資料隨處可見(jiàn)。但往往是理論連篇，并不適合開(kāi)發(fā)者具體使用，本書(shū)內(nèi)容豐富實(shí)用、原理直白易懂、示例詳細(xì)直觀、代碼詳實(shí)細(xì)致，目的就是希望幫助開(kāi)發(fā)者在學(xué)習(xí)這個(gè)人工智能的過(guò)程中不那么痛苦,同時(shí)也希望用本書(shū)中具體的開(kāi)發(fā)實(shí)例講解能夠幫助開(kāi)發(fā)者避免困惑。本書(shū)主要考慮了兩類讀者。*類是準(zhǔn)備系統(tǒng)地學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

本書(shū)是國(guó)內(nèi)較早關(guān)于TensorFlow大數(shù)據(jù)與量化交易的原創(chuàng)圖書(shū)，配合zwPython開(kāi)發(fā)平臺(tái)和zwQuant開(kāi)源量化軟件學(xué)習(xí)，是一套完整的大數(shù)據(jù)分析、量化交易的學(xué)習(xí)教材，可直接用于實(shí)盤交易。本書(shū)有三大特色：*，以實(shí)盤個(gè)案分析為主，全程配有Python代碼；第二，包含大量的圖文案例和Python源碼，無(wú)須專業(yè)編程基礎(chǔ)，

本書(shū)首先從簡(jiǎn)單的思路著手，詳細(xì)介紹了理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作所必須的基礎(chǔ)知識(shí)。*部分介紹基本的思路，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)底層的數(shù)學(xué)知識(shí)，第2部分是實(shí)踐，介紹了學(xué)習(xí)Python編程的流行和輕松的方法，從而逐漸使用該語(yǔ)言構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以能夠識(shí)別人類手寫(xiě)的字母，特別是讓其像專家所開(kāi)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)那樣地工作。第3部分是擴(kuò)展，介紹如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

Google、微軟和Facebook等公司正在積極發(fā)展內(nèi)部的深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。對(duì)于我們而言，深度學(xué)習(xí)仍然是一門非常復(fù)雜和難以掌握的課題。如果你熟悉Python，并且具有微積分背景，以及對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理解，本書(shū)將幫助你開(kāi)啟深度學(xué)習(xí)之旅。 *檢驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) *學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) *使用Tenso

本書(shū)是一本易學(xué)易懂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教材，主要討論網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)規(guī)則、訓(xùn)練技巧和工程應(yīng)用，緊緊圍繞“設(shè)計(jì)”這一視角組織材料和展開(kāi)講解，強(qiáng)調(diào)基本原理和訓(xùn)練方法，概念清晰，數(shù)學(xué)論述嚴(yán)謹(jǐn)，包含豐富的實(shí)例和練習(xí)，并配有課件和MATLAB演示程序。本書(shū)要求讀者具備線性代數(shù)、概率論和微分方程的基礎(chǔ)知識(shí)，可作為高年級(jí)本科生或一年級(jí)研究生的神

《物聯(lián)網(wǎng)概論第2版》以物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)流動(dòng)為主線，介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基本概念和體系結(jié)構(gòu)，包括從物品信息編碼到自動(dòng)識(shí)別、從傳感器到傳感器網(wǎng)絡(luò)、從局部網(wǎng)絡(luò)到互聯(lián)網(wǎng)、從終端設(shè)備到數(shù)據(jù)中心、從嵌入式系統(tǒng)到服務(wù)器集群、從數(shù)據(jù)融合到云計(jì)算，以及從設(shè)計(jì)思想到物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，以廣度為主，闡述了組建物聯(lián)網(wǎng)的各種集成技術(shù)和所涉及的概念。 《物聯(lián)網(wǎng)