本書主要介紹注塑模具的基本結(jié)構(gòu)和典型結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)零部件及選用、注塑成型工藝與設(shè)備、注塑模具設(shè)計、壓塑模具設(shè)計、擠出模具設(shè)計、吹塑模具設(shè)計、塑料模具材料的牌號以及相關(guān)性能和選用、塑料制品的結(jié)構(gòu)工藝性,簡要介紹模具CAD的知識,并通過兩個實例介紹MoldWizard軟件在模具設(shè)計中的應(yīng)用。

本書主要內(nèi)容有:習(xí)題與學(xué)或習(xí)指導(dǎo)、實習(xí)題和部分習(xí)題的解答和提示三大部分,以及附錄AAnyviewC使用說明。其中習(xí)題篇的內(nèi)容和《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》(C語言版·第2版)一書相對應(yīng),也分為12章,每章大致由基本內(nèi)容、學(xué)習(xí)要點、可視交互學(xué)習(xí)內(nèi)容與解析、基礎(chǔ)知識題和算法設(shè)計題五部分組成。實習(xí)題分成6組,每組都有鮮明的主題,圍繞一兩種數(shù)

本書共分為8章,每一章都圍繞完整的項目展開,涵蓋Spark的各個重要組件。包括認(rèn)識Spark、Scala語法應(yīng)用、SparkCore數(shù)據(jù)分析、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、Spark、流式數(shù)據(jù)處理,Spark結(jié)構(gòu)化流式處理、Spark機器學(xué)習(xí)應(yīng)用、社交軟件運營數(shù)據(jù)分析,逐步提升讀者的技術(shù)水平和應(yīng)用能力。每個項目由多個

本書內(nèi)容覆蓋408考試核心知識點,配套提供超1000+道精選習(xí)題,涵蓋歷年真題與各類高質(zhì)量練習(xí)題,題型豐富,結(jié)構(gòu)清晰。歷年真題均配有視頻解析,逐題講解,幫助考生吃透命題規(guī)律;其他習(xí)題則提供詳細的圖文解析,講解思路清晰,便于查漏補缺。填空題部分可直接作為背誦手冊使用,適合考前強化記憶;習(xí)題冊獨立成冊,便于刷題與整理錯題。

本書系統(tǒng)梳理了大模型工程師崗位所需的理論基礎(chǔ)與實戰(zhàn)技能,圍繞算法原理、開發(fā)實踐與系統(tǒng)部署三大維度展開內(nèi)容介紹,旨在幫助希望轉(zhuǎn)型為大模型工程師的開發(fā)者成功通過面試。本書共12章,首先簡要介紹大模型技術(shù)演進、崗位分類與典型面試策略,并深入講解數(shù)據(jù)構(gòu)建、預(yù)處理、Token管理、Prompt設(shè)計與語料增強等底層準(zhǔn)備環(huán)節(jié)。隨后,

本書以“五縱四橫”的框架記錄了當(dāng)代科技史的人類群星閃耀時。“五縱”即從賽道層面,重點關(guān)注科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域信息、社交、泛娛樂、電商、計算平臺這五條核心賽道。

本書共分為5篇,第一篇主要指導(dǎo)讀者安裝模擬器,熟悉各個廠商的操作系統(tǒng)。第二篇主要介紹各個廠商的交換機技術(shù)。第三篇主要介紹各個廠商的路由協(xié)議。第四篇主要介紹廣域網(wǎng)接入技術(shù)。第五篇主要介紹各個廠商的中小型企業(yè)項目的技術(shù)解決方案。

本書涵蓋IT系統(tǒng)建設(shè)方法論和架構(gòu)、設(shè)計開發(fā)和優(yōu)化的內(nèi)容,更有貫穿全書的銀行、電信、保險、政府等行業(yè)的豐富案例分享,能令廣大讀者有似曾相識和身臨其境感,本書也可謂作者數(shù)十年的數(shù)據(jù)庫人生感悟。

本書是基于Python語言和PyTorch框架的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用解析書籍。內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)兩個部分。首先是深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型部分,包括第1-4章,分別介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer。然后是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)部分,包括第5-8章,分別介紹了計算機視覺技術(shù)、時

本書精心編排為15章,內(nèi)容包括Spark簡介、Spark集群環(huán)境部署、Spark編程體驗、RDD深度解讀、RDD的Shuffle詳解、Spark共享變量、Spark序列化和線程安全、Spark內(nèi)存管理機制、SparkSQL簡介、SparkSQL抽象編程詳解、SparkSQL自定義函數(shù)、SparkSQL源碼解讀、Spar