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本書旨在介紹近年來作者在強化學習和隨機優(yōu)化交叉領域的研究成果，主要內容包括隨機優(yōu)化的定量穩(wěn)定性分析，求解多階段隨機優(yōu)化的新型情景樹生成、約減方法，機會約束規(guī)劃問題的模型轉換、凸逼近與求解，非平穩(wěn)強化學習的樣本復雜度與泛化能力分析，隨機優(yōu)化和強化學習的統(tǒng)一模型及其基本性質，風險厭惡馬氏決策過程與強化學習，分布魯棒機會約束

作為自然計算的一個新分支，膜計算探討如何利用生命細胞(含神經(jīng)細胞)機理抽象出新的計算模型。全書共7章，分別介紹膜計算的基本概念、基本模型、聚類模型、卷積模型、循環(huán)模型，以及卷積模型在數(shù)字圖像處理和循環(huán)模型在自然語言處理中的應用。本書力圖在膜計算基本概念和基本模型的基礎上，重點闡述膜計算的三種學習模型及應用，旨在向讀者介

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本書系統(tǒng)闡釋聯(lián)邦學習這一新興技術的理論與應用。開篇詳解聯(lián)邦學習的背景、發(fā)展階段、模型架構及分類，深入剖析其隱私保護技術與安全挑戰(zhàn)。繼而探討聯(lián)邦學習在移動邊緣網(wǎng)絡優(yōu)化、通信成本降低、資源分配策略及激勵機制設計等方面的創(chuàng)新應用，揭示其與物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大模型等技術的融合路徑。最后，結合通信、金融、醫(yī)療、交通等多行業(yè)場景，展

Cursor+Windsurf AI敏捷開發(fā)實戰(zhàn) : 極速打造全棧應用

告別理論空談，直擊智能化實戰(zhàn)痛點！本書由資深大廠產(chǎn)品與技術專家聯(lián)袂撰寫，旨在為企業(yè)決策者、技術負責人提供從戰(zhàn)略到落地的AI轉型指南，同時為開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者和個體AI愛好者破解“大模型+智能體”的高價值應用密碼。深度聚焦企業(yè)級實戰(zhàn)，系統(tǒng)解析AI大模型核心技術，詳解如何通過提示詞工程、Agent框架和Dify平臺，高效構建智

人工智能通識課程旨在普及人工智能基礎知識，幫助學生理解人工智能的概念及其在各個領域的應用，掌握人工智能的核心算法和關鍵技術。本書圍繞人工智能的基本概念、關鍵技術及具體應用展開介紹，共6章。第1章為人工智能概論，介紹什么是人工智能，人工智能能做什么，人工智能的研究領域和面臨的挑戰(zhàn)等；第2章主要圍繞Python語言及相關開

人工智能已成為推動社會進步和產(chǎn)業(yè)升級的重要力量，它不僅是掌握未來核心競爭力的關鍵，也是推動社會進步、解決復雜問題的有力工具。掌握與人工智能協(xié)同的工作方式與流程成為職場競爭的關鍵優(yōu)勢。本書緊跟國家新一代信息技術發(fā)展戰(zhàn)略，以培養(yǎng)智能時代高素質技能人才為目標，采用項目任務式結構，精心設計八大核心項目：從人工智能技術全景認知出

本書聚焦AI智能體（Agent）與AI應用開發(fā)，以“理論+實戰(zhàn)”的形式，系統(tǒng)講解如何基于扣子（Coze）平臺從零構建實用型AI智能體與AI應用。全書共11章，涵蓋AI智能體基礎認知與10個跨領域實戰(zhàn)項目：從文檔整理、文案仿寫、熱點寫作等文案創(chuàng)作類應用，到數(shù)據(jù)清理、PPT生成、營銷海報設計等辦公效率工具，再到智能客服、會