本書在專利政策、研發(fā)行為雙元性及專利質(zhì)量等相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上，綜合運用“結(jié) 構(gòu)—行為—績效”和“刺激—機體—反應(yīng)”分析框架，基于隱含狄利克雷分布、文本相似 度等大數(shù)據(jù)文本分析和挖掘方法、懲戒回歸分析方法等，研究專利政策、研發(fā)行為對企業(yè) 專利質(zhì)量的影響機理。

2011年9月，時任蒂爾堡大學(xué)社會與行為科學(xué)學(xué)院院長的迪德里克·斯塔佩爾篡改科研數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)不端事件轟動全球?qū)W術(shù)界。迪德里克·斯塔佩爾是知名社會心理學(xué)家。當(dāng)時，他已經(jīng)發(fā)表了100多篇文章，大部分都發(fā)表在知名科學(xué)雜志上。丑聞曝光后，斯塔佩爾名譽掃地，博士學(xué)位被撤銷，并受到荷蘭檢察機關(guān)和財政信息調(diào)

《創(chuàng)新發(fā)明與專利申請》緊跟新時代大學(xué)生創(chuàng)新需求，結(jié)合科技前沿與專利實際，旨在為大學(xué)生提供創(chuàng)新發(fā)明與專利申請的全面指導(dǎo)。全書共七章，涵蓋創(chuàng)新意識的內(nèi)涵與培養(yǎng)、創(chuàng)新發(fā)明的理論與實踐、專利類型與申請實務(wù)、專利的構(gòu)思與實現(xiàn)、專利撰寫實戰(zhàn)指南、科研思維的形成與運用以及專利挖掘與成果轉(zhuǎn)化等方面的內(nèi)容。書中深入剖析了創(chuàng)新意識內(nèi)涵與培

本書聚焦技能人才這一職業(yè)群體，在心理所有權(quán)和資源保存理論的框架下，構(gòu)建并驗證在我國新時代背景下，技能人才職業(yè)使命感五維度內(nèi)容結(jié)構(gòu)模型，并提出測量方法，豐富了職業(yè)使命感的本土化理論研究。全書共8章，從研究背景、理論基礎(chǔ)、實現(xiàn)路徑、理論模型構(gòu)建、職業(yè)使命感程度分析等方面，對技能人才創(chuàng)造力培養(yǎng)路徑進(jìn)行全面闡釋。

《高質(zhì)量發(fā)展背景下的科技人才管理》基于高質(zhì)量發(fā)展的時代背景，結(jié)合我國國情，針對科技人才管理展開了系統(tǒng)全面的研究。首先，從高質(zhì)量發(fā)展中如何管理科技人才這一世紀(jì)之問和時代之問出發(fā)，全面系統(tǒng)地闡述了本書的研究背景、研究目的與意義，高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與特征以及本研究的創(chuàng)新點與預(yù)期貢獻(xiàn)。其次，從八個方面對科技人才管理進(jìn)行了分類研究

科技創(chuàng)新活動本身就是科學(xué)文化和科學(xué)家精神傳遞的過程，科普活動是一種以參與者為主體、以體驗為學(xué)習(xí)方式、輔以實物為學(xué)習(xí)內(nèi)容的非正式學(xué)習(xí)，其特點在于互動性、探究性、情境性、開放性和廣泛性，能幫助參加者獲得新知和新技能，認(rèn)識科技和社會的新變化，更有效地滿足和適應(yīng)未來發(fā)展的需要，并在科普活動過程中彰顯科技文化傳播效果和教育育人的

本書以學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)為研究主體，以知識交流效果為核心研究內(nèi)容，以用戶感知及行為為研究線索，以用戶特征、用戶關(guān)系、系統(tǒng)功能、激勵機制、信息質(zhì)量等為切入點，對學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識交流效果展開了深入系統(tǒng)的研究。本書從多個角度剖析了學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識交流過程與用戶感知行為。

本書全面介紹了MATLAB在科研中的應(yīng)用，特別是其強大的繪圖與數(shù)據(jù)可視化功能。從MATLAB的基本概念到具體的圖形繪制方法，再到高級的繪圖技巧與復(fù)雜圖形的定制，本書涵蓋了從入門到進(jìn)階的各個方面。全書詳細(xì)介紹了MATLAB的基本操作、基礎(chǔ)圖形的繪制方法、常用的二維與三維圖形類型、插值與擬合繪圖以及多子圖與布局管理等內(nèi)容。

全書共8章，系統(tǒng)闡述了DeepSeek在科研課題申報中的應(yīng)用，重點解析如何利用人工智能提升科研文書寫作的質(zhì)量與效率。本書內(nèi)容涵蓋DeepSeek的技術(shù)特點及其在科研寫作中的優(yōu)勢，并結(jié)合實際寫作規(guī)范和AI輔助策略，指導(dǎo)讀者高效撰寫課題申報書、研究方案、文獻(xiàn)綜述、預(yù)算編制等關(guān)鍵模塊。書中還探討了如何利用DeepSeek進(jìn)行

本書主要介紹和發(fā)掘Excel軟件自身繪制科研圖表的能力。相對于其他類似軟件，Excel的缺點是大部分科研圖表類型缺失，完全沒有；優(yōu)點是它有的基本圖表類型被它做到了極致，可以輕松實現(xiàn)很多其他軟件不太容易實現(xiàn)的效果。本書基于圖形學(xué)原理，利用Excel自有圖形引擎，開發(fā)出了大量科研圖表，如二元直方圖、一元和二元核密度估計曲線