本書包括運籌優(yōu)化、圖論模型、微分方程、隨機模擬和統(tǒng)計方法等傳統(tǒng)建模方法，同時還增設了智能優(yōu)化算法、機器學習方法和深度方法，可以滿足廣大讀者和參賽者的學習需求。本書算法實現以Python語言為主，每章內容均有詳細的代碼，可以幫助讀者高效掌握Python編程實現算法。本書共包含19章，前兩章為基礎部分，分別為數學建模簡介和

本書核心是圍繞“如何想到”(思維)和“如何做到”(數學化)兩個關鍵詞，來探討數學建模能力的培養(yǎng)和發(fā)展。本書創(chuàng)新性地提出了DEED(描述與理解、溯因與解釋、估計與預測、評價與決策)框架，將問題類型細化，并針對每種類型提出相應的思維方法。

本書通過經濟管理、社會生活、物理化學、工程技術中眾多數學模型的實例，系統(tǒng)、詳實地闡述數學建模與數學實驗的基本理論和主要方法。分別介紹代數模型、方程模型、線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、概率模型、統(tǒng)計模型、蒙特卡洛模擬、圖論模型、近世算法等，注重數學建模方法的介紹，重視數學模型的科學表達，并重點講解模型在MATLAB中的編

本書精選了中國研究生數學建模競賽中的5個建模案例，包括面向節(jié)能的單/多列車優(yōu)化決策問題、多無人機協(xié)同任務規(guī)劃問題、基于幀差法和光流法的前景目標提取追蹤模型、基于優(yōu)化模型的多無人機對組網雷達的協(xié)同干擾研究、基于改進蟻群算法的飛行航跡多目標優(yōu)化研究。每個案例從解析模型、還原程序、評述論文著手，幫助讀者理解數學建模過程，掌握

本書是一本內容奇特的趣味邏輯推理書。有的謎題看起來簡單，卻極容易答錯；有的謎題有多種解決方法，而最巧妙的方法往往不容易被發(fā)現；有的謎題顧左右而言他，只有經過縝密的思考才能夠識破重重干擾，發(fā)現其中的奧妙……這些謎題環(huán)環(huán)相扣，如懸疑小說般引人入勝。本書啟發(fā)人們從不同的角度思考問題，有助于培養(yǎng)邏輯推理能力。

在本書中，斯穆里安模仿柯南·道爾的《福爾摩斯探案集》的創(chuàng)作風格，以福爾摩斯與華生的對話展開故事情節(jié)。全書圍繞國際象棋中的一種特殊規(guī)則升變，運用邏輯推理進行回溯性分析，從棋盤上最終的局面推演過程和開局……具有極強的推理性和趣味性。書中的故事層層展開，但謎題都單獨且完整，讀者可方便

本書從數學建模的基礎理論與常用方法介紹入手，針對數學建模的概念、分類、步驟、計算思想、建模作用以及常用的六種方法進行了分析研究；另外對線性規(guī)劃方法及其應用、非線性規(guī)劃方法及其應用、整數規(guī)劃方法及其應用、微分方程模型和差分方程模型的方法及其應用做了重點的介紹；最后還剖析了預測預報方法及其應用、綜合評價與決策方法及其應用等

邏輯思維能力的高低與經驗的多寡無關，它是人類最基本的思維方式，也是幫助我們提升工作質量的重要工具。邏輯思維是有跡可循的，也是可以通過不斷地訓練來提高的。 本書作者以備受讀者歡迎的漫畫《名偵探柯南》中的經典橋段為基礎，搭配圖解說明，娓娓道來邏輯思維的思考方式、形成過程和應用場景。無論你是初次接觸邏輯思維，抑或全然不知其

\"本書對數學的五種基本數系，即自然數、整數、有理數、實數和復數，進行了嚴謹而明晰的介紹。許多數學家認為：這是任何數學專業(yè)的學生、特別是未來的數學教師都應該學習的科目。本書從Peano算術的發(fā)展講起，它包含了數學歸納法和遞歸理論的要素；進而繼續(xù)考察整數，其中涵蓋了環(huán)和有序整環(huán)；關于有理數的介紹包括有序域和這些域中序列收

本書將深度學習涉及的數學領域縮小到最小范圍，以幫助讀者在最短的時間內理解與深度學習有關的數學知識。全書分為導入篇、理論篇、實踐篇和發(fā)展篇四部分內容。導入篇系統(tǒng)介紹了一些機器學習的入門知識；理論篇包括微積分、向量和矩陣、多元函數、指數函數、概率論等知識；實踐篇介紹了線性回歸模型、邏輯回歸模型、深度學習模型；發(fā)展篇介紹了面