本書第一章介紹了大數(shù)據(jù)分析的相關概念、大數(shù)據(jù)分析模型的建立方法；第二章介紹了Tempo平臺的功能模塊以及創(chuàng)建課堂、添加實驗、發(fā)布實驗等常用功能的快速入門；第三章介紹了數(shù)據(jù)預處理。第四章是分類分析實驗，涉及到決策樹分類、KNN分類、樸素貝葉斯分類、隨機森林和神經網絡算法；第五章描述了聚類分析實驗，分別介紹了Kmeans算

本書采用項目任務式編寫方法，以合理的結構、通俗易懂的語言、豐富實用的案例、學練結合的講解方式，全面系統(tǒng)、循序漸進地介紹了大數(shù)據(jù)存儲的相關技術和實際應用。全書共分為7個項目，分別為大數(shù)據(jù)存儲概述、數(shù)據(jù)倉庫Hive、列式數(shù)據(jù)庫HBase、文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB、圖數(shù)據(jù)庫Neo4j、鍵值數(shù)據(jù)庫Redis、NewSQL數(shù)據(jù)庫

本教材是大數(shù)據(jù)時代下，大數(shù)據(jù)行業(yè)蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術也在不斷涌現(xiàn)革新，本書對大數(shù)據(jù)體系架構lambda進行梳理，介紹了一些重要的大數(shù)據(jù)平臺技術原理與編程實踐，包括數(shù)據(jù)收集層的Kafka，數(shù)據(jù)存儲層的HDFS、HBase，計算框架層的MapReduce、Spark、Flink，資源管理與協(xié)調層的YARN、ZooKeepe

本書首先介紹了大數(shù)據(jù)應用基礎：重點講解了如何搭建Hadoop分布式集群平臺，使用Java語言進行MapReduce分布式編程；HBase及Hive數(shù)據(jù)庫環(huán)境的安裝和數(shù)據(jù)的增、刪、改、查操作；Spark平臺的搭建、RDD操作及SparkSQL查詢；Flink平臺的搭建，Kafka消息中間件的使用及流批一體計算。其次對數(shù)據(jù)

本書共分兩部分：第一部分是網絡數(shù)據(jù)采集與預處理的基礎理論實踐，包括任務1-任務6，主要講解如何使用Python編寫網絡數(shù)據(jù)采集和預處理程序，內容包括Python環(huán)境搭建，Python基礎語法、語句與函數(shù)，網絡基礎知識，常用網絡數(shù)據(jù)采集與預處理庫和解析庫、數(shù)據(jù)持久化保存，以及requests庫、Numpy庫、Pandas

本書針對本科生控制理論課程中的典型難點問題開展了針對性的研究，包括物理建模、實驗辨識建模、動態(tài)誤差系數(shù)法、時滯系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、描述函數(shù)法、串聯(lián)校正、狀態(tài)反饋和最優(yōu)控制數(shù)值解法等內容。書中給出了典型案例的Matlab源程序及Simulink模型。通過對本書的學習，讀者能夠對控制理論有更加清晰的把握，提高編程能力。

本書以北京亞控科技發(fā)展有限公司開發(fā)研制的組態(tài)軟件“組態(tài)王7.5”為基礎(也有“組態(tài)王6.53”)，通過設計一個化學反應監(jiān)控畫面，闡述了組態(tài)王軟件的基本理論與應用，并對工程管理器及組態(tài)王運行系統(tǒng)、組態(tài)王信息窗口及用戶管理與系統(tǒng)安全、配方管理、冗余系統(tǒng)、組態(tài)王歷史庫、組態(tài)王與其他應用程序的動態(tài)數(shù)據(jù)交換、OPC設備等內容做了

機器學習應用需要大量的數(shù)據(jù)，因此有必要保護這些數(shù)據(jù)集中敏感信息的隱私和安全。從數(shù)據(jù)收集和導入到模型開發(fā)和部署，隱私保護發(fā)生在機器學習過程中的每個環(huán)節(jié)。這本實用的圖書將講授確保數(shù)據(jù)管道端到端安全所需的技能。 《隱私保護機器學習》通過面部識別、云數(shù)據(jù)存儲等真實世界中的用例來探討隱私保護技術。你將了解到現(xiàn)在就可以部署的切實

"本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書主要介紹大數(shù)據(jù)技術的基本概念與應用。全書共分為8個項目，內容包括走進大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網、人工智能，大數(shù)據(jù)采集與清洗，數(shù)據(jù)存儲和管理，數(shù)據(jù)挖掘和分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，以及綜合實戰(zhàn)案例。本書

本書以“三教”改革為抓手，研究在大數(shù)據(jù)技術、人工智能等新興技術環(huán)境下，會計職業(yè)教育如何轉型開展“業(yè)財稅”融合實踐教學改革。改革研究包括“業(yè)財”融合實踐教學內容設計、“財稅”融合實踐教學內容設計、“業(yè)稅”融合實踐教學內容設計三項，涉及營運管理崗位、資金管理崗位、成本管理崗位、績效管理崗位、納稅申報崗位、稅務檢查崗位、納稅