本書系統(tǒng)梳理了大模型工程師崗位所需的理論基礎(chǔ)與實戰(zhàn)技能,圍繞算法原理、開發(fā)實踐與系統(tǒng)部署三大維度展開內(nèi)容介紹,旨在幫助希望轉(zhuǎn)型為大模型工程師的開發(fā)者成功通過面試。本書共12章,首先簡要介紹大模型技術(shù)演進、崗位分類與典型面試策略,并深入講解數(shù)據(jù)構(gòu)建、預(yù)處理、Token管理、Prompt設(shè)計與語料增強等底層準備環(huán)節(jié)。隨后,

本書以“五縱四橫”的框架記錄了當代科技史的人類群星閃耀時�！拔蹇v”即從賽道層面,重點關(guān)注科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域信息、社交、泛娛樂、電商、計算平臺這五條核心賽道。

本書是基于Python語言和PyTorch框架的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用解析書籍。內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)兩個部分。首先是深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型部分,包括第1-4章,分別介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer。然后是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)部分,包括第5-8章,分別介紹了計算機視覺技術(shù)、時

本書將對其詳細做法進行介紹。本書詳細地介紹如何在實際軟件開發(fā)中最大限度地發(fā)揮AI編程工具的作用。在這本書中,讀者會學(xué)習(xí)整個應(yīng)用程序,將AI融入整條工作流程。使用ChatGPT和Copilot生成代碼和觀點,提出預(yù)測性建議,并開發(fā)一個自文檔應(yīng)用程序。了解AI如何輔助測試和解釋代碼。

本書是一本人力資源管理中高效應(yīng)用AI的手冊,旨在通過AI技術(shù)提升人力資源管理的效率和質(zhì)量。隨書贈送了140多條AI指令、150多個教學(xué)視頻、190多個素材、10課電子教案,以及200頁PPT課件。本書通過10章專題,從兩條主線--工具線和案例線,探討了9款A(yù)I工具在人力資源管理中的應(yīng)用,并提供了多個應(yīng)用場景實例,如招聘

本書聚焦人工智能前沿的具身智能領(lǐng)域,以“理論奠基-技術(shù)解析-實踐應(yīng)用”為主線,系統(tǒng)闡述相關(guān)內(nèi)容。本書共8章,構(gòu)建了從基礎(chǔ)概念到工程應(yīng)用的完整知識體系。開篇介紹人工智能發(fā)展脈絡(luò),引出具身智能的概念,并明確其定義等關(guān)鍵內(nèi)容。接著通過采摘福白菊的實例,剖析傳統(tǒng)機械臂控制方法及局限。

《玩轉(zhuǎn)大模型技術(shù)與構(gòu)建：從入門到實戰(zhàn)（插畫版）》以人文與科技交融的筆觸，引領(lǐng)讀者穿越語言與智能交織的文明長河。從人類語言的起源與數(shù)字時代的語言變革切入，本書不僅解析了自然語言處理技術(shù)的演進脈絡(luò)，更以Transformer架構(gòu)為錨點，層層揭開大語言模型從數(shù)學(xué)原理到工程實踐的神秘面紗。書中既有GPT、BERT等里程碑模型的

針對AI困境學(xué)不完的AI工具，追不上的AI更新，黑馬王子張得一教授，融合其四十年化繁為簡的實踐，通用提示詞的道法術(shù)器體系，授人以漁，助人一通百通。道（規(guī)律）：以六套黃金魔方人機交互元規(guī)則；法（策略）：借六元輪動魔法動態(tài)適配多場景任務(wù)；術(shù)（技巧）：用六套變形魔術(shù)技法實現(xiàn)創(chuàng)意即戰(zhàn)力；器（模型）：創(chuàng)六路破局魔型讓知識資產(chǎn)秒變

本書全面而系統(tǒng)地闡述了扣子平臺（國內(nèi)新一代AI大模型智能體開發(fā)平臺）的核心功能及其應(yīng)用實踐。全書內(nèi)容圍繞扣子平臺的三大核心維度展開：基礎(chǔ)能力構(gòu)建、進階功能開發(fā)以及實戰(zhàn)案例分析。 在基礎(chǔ)能力構(gòu)建方面，本書深入介紹了扣子平臺的安裝與配置、智能體的創(chuàng)建與管理等基礎(chǔ)知識。讀者能夠迅速掌握平臺操作的關(guān)鍵點，并“從零開始”構(gòu)建自己

這是一本系統(tǒng)講解DeepSeek大模型的技術(shù)指南，它全面覆蓋DeepSeek的底層架構(gòu)、核心原理及實際應(yīng)用。本書從人工智能基礎(chǔ)、DeepSeek的技術(shù)架構(gòu)，到多模態(tài)模型的訓(xùn)練與優(yōu)化，幫助讀者深入理解DeepSeek的工作機制，并掌握DeepSeek在大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、推理優(yōu)化及應(yīng)用部署中的關(guān)鍵技術(shù)。全書共有12章，主要包括