本書主要內(nèi)容包括：概述；農(nóng)作物遙感調(diào)查；基于地理信息服務(wù)平臺的小麥種植面積變化監(jiān)測；基于遙感影像二維特征空間的蘆筍種植面積提取研究；農(nóng)業(yè)主要災(zāi)害遙感監(jiān)測等。

本書較為系統(tǒng)地闡述了九大類肥料即氮肥、磷肥、鉀肥、復(fù)混肥料、中微量元素肥料、液體肥料、有機(jī)肥料、微生物肥料、新型肥料的研制、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)或加工技術(shù)的基本原理和工藝流程。

本書主要基于陜西省公益性地質(zhì)調(diào)查項(xiàng)目“陜西省安康地區(qū)土地質(zhì)量調(diào)查評價(jià)與綜合研究”的土壤調(diào)查數(shù)據(jù)，涵蓋了31項(xiàng)元素和指標(biāo)，直觀展示了安康地區(qū)土壤養(yǎng)分、土壤環(huán)境、土壤質(zhì)量地球化學(xué)特征和地球化學(xué)等級。本圖集包含了序圖、地球化學(xué)圖、地球化學(xué)等級圖等，是十分實(shí)用的基礎(chǔ)資料，可服務(wù)于自然資源、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等多個(gè)領(lǐng)域，直接應(yīng)用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)基于價(jià)值共創(chuàng)共享的農(nóng)業(yè)協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)，業(yè)已成為落實(shí)鄉(xiāng)村振興和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要舉措。通過農(nóng)業(yè)協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)具有世界普遍性，如日本休閑旅游農(nóng)業(yè)協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)、以色列循環(huán)經(jīng)濟(jì)農(nóng)業(yè)協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)、美國農(nóng)工商一體化協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)、荷蘭以農(nóng)業(yè)園區(qū)為平臺的協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)等。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)重構(gòu)農(nóng)業(yè)協(xié)作生

《明光市土種志》是全國第三次普查所取得的系列成果之一，是一部具有開創(chuàng)性的土壤科技著作，在全國土壤基層分類研究和第三次土壤普查試點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對明光市的土種進(jìn)行了比較系統(tǒng)的梳理和總結(jié)，為合理利用與開發(fā)該市的土壤資源，實(shí)行因土種植、因土改良和因土施肥等提供科學(xué)依據(jù)。《明光市土種志》中每一個(gè)土種均為一組相對獨(dú)立的生態(tài)樣塊，具有

本教材專注于智慧農(nóng)業(yè)的最新發(fā)展背景，詳細(xì)介紹了在其研究過程中應(yīng)用的先進(jìn)技術(shù)。通過深入探討這些技術(shù)，為智慧農(nóng)業(yè)的不斷拓展和深入探索提供了科學(xué)基礎(chǔ)。全面概述了智慧農(nóng)業(yè)的演變歷程和技術(shù)革新，包括測序技術(shù)及基因組組裝、作物數(shù)量性狀的遺傳與育種、作物種質(zhì)資源信息分析與分子改良、基因轉(zhuǎn)錄調(diào)控與精準(zhǔn)改良、植物大數(shù)據(jù)技術(shù)、智慧作物與表

隨著全球貿(mào)易的深入，草地貪夜蛾、加拿大一枝花等外來入侵物種給農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境帶來威脅引起廣泛關(guān)注。外來物種進(jìn)入原生農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)后，有可能因不能適應(yīng)新環(huán)境而被排斥在系統(tǒng)之外，也有可能因新的環(huán)境中沒有相抗衡或制約它的生物，這個(gè)引進(jìn)種可能成為真正的入侵者，打破平衡，改變或破壞當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境、嚴(yán)重破壞生物多樣性。

本書稿依托中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所現(xiàn)有大型科研儀器，共包含七個(gè)部分，系統(tǒng)地介紹了液相色譜儀、氣相色譜儀、電感耦合等離子質(zhì)譜儀、電感耦合等離子體光譜儀液相色譜儀、原子吸收光譜儀等土壤分析儀器，內(nèi)容覆蓋了這些儀器的發(fā)展歷程、工作原理、結(jié)構(gòu)組成、方法應(yīng)用、維護(hù)保養(yǎng)及故障排除等方面。本書旨在為從事土壤科學(xué)研究、農(nóng)業(yè)技

本書以室內(nèi)或大田土壤水分運(yùn)動、鹽分遷移或作物生長試驗(yàn)為基礎(chǔ)，結(jié)合農(nóng)田生態(tài)水文模型，對層狀土壤和地下水淺埋條件下水鹽運(yùn)移和作物生長過程進(jìn)行研究，以期掌握層狀土壤條件下水鹽遷移變化規(guī)律。根據(jù)土壤水鹽動力學(xué)理論和作物生長原理，構(gòu)建農(nóng)田層狀土壤中水鹽遷移和作物生長的耦合機(jī)理模型，并應(yīng)用所構(gòu)建模型研究干旱和地下水淺埋區(qū)的層狀土壤

專著，人工智能技術(shù)正在推動全球農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)模式邁向數(shù)字化、智能化新時(shí)代。如今，農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展迅速并呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同等特征，成為農(nóng)業(yè)智能決策的重要推動力。本書介紹了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識學(xué)習(xí)、農(nóng)業(yè)專家決策系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)知識模型與算法構(gòu)建等關(guān)鍵技術(shù)，列舉了機(jī)器視覺、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在種植、養(yǎng)殖等場景中