本書系統(tǒng)闡述了自動控制系統(tǒng)的基本概念、組成方式及分類要求，構(gòu)建了從數(shù)學(xué)模型建立到時域、根軌跡、頻域分析的完整理論體系。本書通過詳細(xì)解析動態(tài)微分方程、傳遞函數(shù)及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖等內(nèi)容，并結(jié)合MATLAB軟件應(yīng)用，強化了理論知識的實踐操作性，為教學(xué)研究提供了豐富的案例與實操指導(dǎo)。此外，書中還深入探討了線性控制系統(tǒng)的校正與綜合方法

本書內(nèi)容共分為七個章節(jié)，涵蓋了從人工智能基礎(chǔ)到生成式AI及其應(yīng)用的深入探討。第一章通過回顧人工智能的發(fā)展歷程，介紹了生成式AI的概念及其對不同工作領(lǐng)域的潛在影響。第二章深入剖析了生成式AI的底層邏輯，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、GPT與Transformer等關(guān)鍵技術(shù)的運作原理。第三章展示了如何利用生成式AI一鍵生成各類文

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，編程能力已成為新時代的核心競爭力。本書緊扣人工智能技術(shù)賦能教育的新趨勢，通過深度整合DeepSeek的強大功能，重新定義Python的學(xué)習(xí)模式。傳統(tǒng)編程學(xué)習(xí)中存在的高門檻、低效率、挫敗感強等痛點，在人工智能的實時交互、智能糾錯和個性化指導(dǎo)下被逐一化解，讓零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者在智能工具的輔助下

本書精心設(shè)置了“為什么要學(xué)DeepSeek？”“從零開始玩轉(zhuǎn)DeepSeek”“讓DeepSeek成為你的高效助手”“讓DeepSeek成為智能助手”“如何用DeepSeek提升生產(chǎn)力”“AI時代的新機遇”六個章節(jié)，緊密貼合大眾關(guān)切DeepSeek問題的方方面面。選取大眾搜索頻率較高的問題，聚焦DeepSeek如何重塑

本書向讀者展示如何利用DeepSeek這一先進的AI工具，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化改造，從而達(dá)到降本增效的目的。DeepSeek作為一款創(chuàng)新的AI工具，通過深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等先進技術(shù)，為企業(yè)提供了從生產(chǎn)優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理到市場營銷等多方面的智能化支持。手冊首先介紹了AI技術(shù)的基本概念及其在企業(yè)降本增效中的重要作用，隨后深

全書共十章講述12個應(yīng)用場景，內(nèi)容涵蓋經(jīng)典和現(xiàn)代人工智能的內(nèi)容，涉及教學(xué)實訓(xùn)項目6個，全書以“搜索”“不確定性推理”“機器學(xué)習(xí)一、二”“人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域”為重點，通過實踐帶動理論學(xué)習(xí)。除此之外，還提供兩個當(dāng)前企業(yè)正在使用的綜合實訓(xùn)項目作為拓展。這些項目都經(jīng)過加工和提煉，進行了模塊化分解，方便進行模塊化教學(xué)。

本書主要闡述人工智能問題求解方法的一般性原理和基本思想，主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展簡史；一般的搜索問題，包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索；對抗搜索，包括α-β剪枝、蒙特卡洛樹搜索、AlphaGo原理、強化學(xué)習(xí)；謂詞邏輯以及基于歸結(jié)的定理證明方法；知識表示，包括產(chǎn)生式方法、語義網(wǎng)絡(luò)、框架；不確定性推理方法，包括貝葉斯方法、證據(jù)理

本書是一本針對青少年的科普類讀物，以漫畫的形式，生動有趣地介紹當(dāng)下較為前沿的新科技的基本概念，新科技的關(guān)鍵技術(shù)以及人工智能在日常生活中的應(yīng)用場景，分別有人工智能、航空科技、生物科技、數(shù)字科技等。

本書具體內(nèi)容分為基礎(chǔ)篇和應(yīng)用篇，基礎(chǔ)篇主要包括智能信息網(wǎng)絡(luò)概述、高速寬帶信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的智能處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)中常用的智能算法等；應(yīng)用篇主要包括網(wǎng)絡(luò)智能規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)智能部署、網(wǎng)絡(luò)智能運維、網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化等。本書以前沿技術(shù)交叉融合為先導(dǎo)，以實際網(wǎng)絡(luò)工程探究為案例，內(nèi)容豐富，層次清楚，編寫方法新穎，科產(chǎn)創(chuàng)教融合，核心要素是

本書主要圍繞實際案例展開編寫，每個案例中有多個任務(wù)，主要包括：(1)人工智能：開啟智慧新時代；(2)Python：人工智能開發(fā)語言；(3)線性回歸：預(yù)測未來趨勢；(4)分門別類：幫你“分而治之”；(5)物以類聚：發(fā)現(xiàn)新簇群；(6)個性化推薦：主動滿足你的需求；(7)語音識別：讓機器對你言聽計從；(8)人臉識別：機器也認(rèn)