為進一步提高全國統(tǒng)計系統(tǒng)分析研究能力，培養(yǎng)優(yōu)秀人才，國家統(tǒng)計局在全國統(tǒng)計系統(tǒng)開展了2018-2019年度統(tǒng)計分析報告專項業(yè)務(wù)考核工作，評選出一批優(yōu)秀統(tǒng)計分析報告。從中精選了部分具有代表性的優(yōu)秀統(tǒng)計分析報告匯編成書，集中反映統(tǒng)計部門對當(dāng)前中國經(jīng)濟問題的**研究成果，希望能為廣大統(tǒng)計工作者和相關(guān)經(jīng)濟研究及政策制定人員提供有

該書在介紹國民經(jīng)濟核算基本原理的同時，結(jié)合我國的具體做法和數(shù)據(jù)分析，幫助國民經(jīng)濟核算數(shù)據(jù)用戶理解國民經(jīng)濟核算，促進國民經(jīng)濟核算的應(yīng)用。該書包括10章內(nèi)容，第1章總論介紹了國民經(jīng)濟核算的產(chǎn)生和發(fā)展以及相關(guān)知識背景；第2-9章分別從理論和應(yīng)用兩方面，以專題的方式介紹了國民經(jīng)濟核算的核心內(nèi)容：國內(nèi)生產(chǎn)總值核算、投入產(chǎn)出核算、

本書以學(xué)生“愿意學(xué)、學(xué)得懂、愿意用”為導(dǎo)向，介紹計量經(jīng)濟學(xué)的基本內(nèi)容及其發(fā)展，同時基于我國實際的數(shù)據(jù)、例子以及仿真實驗講述重要理論和概念，并以適當(dāng)?shù)姆绞竭M行引申和擴展，由此形成了“學(xué)生有興趣學(xué)、學(xué)了能應(yīng)用”的教學(xué)內(nèi)容和講述方式。全書以總體回歸模型和樣本回歸模型及其相互關(guān)系為基點，首先講述樣本回歸模型及其估計和估計量的性

本書主要研究考慮了一類具有截面相依特征的面板時間序列的貝葉斯分位協(xié)整方法及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括貝葉斯面板協(xié)整簡介，貝葉斯分位面板協(xié)整的基礎(chǔ)理論，線性的貝葉斯分位面板協(xié)整方法，平滑變結(jié)構(gòu)分位面板協(xié)整方法以及門限分位面板協(xié)整方法，并將貝葉斯分位協(xié)整方法應(yīng)用到原油與股票市場的關(guān)系研究。 本書可以作為統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)和管理

當(dāng)今社會，綜合評價已經(jīng)深入到社會經(jīng)濟、生活的方方面面。綜合評價問題事實上是決策的前奏或者就是決策本身。對于決策而言，綜合評價都在決策之前，沒有合理恰當(dāng)符合實際的評價，就做不出合理正確的決策。對于綜合評價方法中的指標篩選與檢驗研究、數(shù)據(jù)的處理比較、賦權(quán)方法研究、以及評價模型的選擇，國內(nèi)外眾多學(xué)者給出了許多解決方案，并開展

本書是“行知教育協(xié)作聯(lián)盟”用書，由廣東科技學(xué)院和黃河交通學(xué)院聯(lián)合編寫。全書分上、下兩冊，本書為下冊，主要包括線性代數(shù)、概率論、數(shù)學(xué)規(guī)劃三章。書末附有各章習(xí)題的參考答案及部分解題過程。 本書以“掌握基礎(chǔ)、強化應(yīng)用、提高能力”為宗旨，突出體現(xiàn)知識的應(yīng)用及與專業(yè)的結(jié)合，書中配有豐富的應(yīng)用例題與習(xí)題。 本書適用于應(yīng)用型本科

本書共12章，不僅涵蓋了PgMP的項目集戰(zhàn)略一致性、項目集收益管理、項目集相關(guān)方參與、項目集治理、項目集生命周期管理，還包括PgMP的考試技巧詳解、兩套模擬題及參考答案。

本書的100個高效項目管理方法，每一個都經(jīng)過提煉，并輔以管理情景故事，以項目管理十大領(lǐng)域為出發(fā)點，對每個領(lǐng)域所涉及的突出問題、核心知識點進行剖析，提供了有效且實用的方法技巧。

本書內(nèi)容分為兩部分：第1部分(第1-5章)介紹了項目生命周期中的心理學(xué)實踐；第2部分(第6-7章)著眼于管理者的個人修煉與職業(yè)提升。

本書涵蓋了流利閱讀NLP中貝葉斯學(xué)習(xí)方向的論文以及從事該領(lǐng)域的研究所需的方法和算法。這些方法和算法部分來自于機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)，部分是針對NLP開發(fā)的。我們涵蓋推理技術(shù)，如馬爾科夫鏈、蒙特卡羅抽樣和變分推理、貝葉斯估計和非參數(shù)建模。為了應(yīng)對該領(lǐng)域的快速變化，本書新版增加了一個新的章節(jié)，關(guān)于貝葉斯背景下的表現(xiàn)學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)