"本書系統(tǒng)、全面地介紹了初識AI——人工智能基礎知識，玩轉AI——人工智能應用體驗，揭秘AI——人工智能核心技術和思辨AI——人工智能安全與倫理等各個方面知識。通過本書，讀者可以更好地理解人工智能技術在各行業(yè)領域的廣泛應用，為后續(xù)深入學習人工智能的各種技術奠定基礎。本書立足于人工智能時代的前沿，注重培養(yǎng)讀者的人工智能思

布爾巴基學派的序、代數(shù)、拓撲三大母結構是現(xiàn)代數(shù)學的基礎。利用計算機證明輔助工具，可以完整構建這三大母結構的形式化系統(tǒng)。本書利用交互式定理證明工具Coq，實現(xiàn)Morse-Kelley公理化集合論形式化系統(tǒng)，可以迅速而自然地給出一個數(shù)學基礎，擺脫了明顯的悖論。在我們開發(fā)的系統(tǒng)中，全部定理無例外地給出Coq的機器證明代碼，所

本書覆蓋智能文檔處理、協(xié)同辦公、對話系統(tǒng)三大核心場景，詳細闡述表格推理、文本糾錯、公文寫作、RAG問答系統(tǒng)等關鍵技術方案，并通過企業(yè)級案例展示工程化落地的全流程。

本書以零基礎讀者為核心，系統(tǒng)、全面地講解了人工智能的基礎知識、應用場景及工具使用等內(nèi)容，引領讀者在認知與實踐層面理解人工智能，為后續(xù)深入研究與多元應用奠定基礎。本書采用“概念原理+工具應用+價值思考”的結構進行講解。本書共9章，包括AI認知基礎模塊（認識人工智能和人工智能工作原理）；核心應用模塊（大語言模型及提示詞工程

本書通過系統(tǒng)而全面的介紹，幫助讀者深入理解和掌握圖機器學習的基本原理、方法和技術；同時，通過豐富的案例和實踐經(jīng)驗，展示了圖機器學習在各個領域的應用價值和廣闊前景。 本書基于斯坦福大學圖機器學習CS224W課程的內(nèi)容編寫，結合作者自身和團隊學生在圖機器學習中的痛點和實踐經(jīng)驗，重新梳理知識脈絡，重點介紹圖機器學習的相關知識

本書以人工智能基礎理論為基石，以“認知—技術—應用—素養(yǎng)”為主線脈絡，采用由淺入深、循序漸進的編排方式，構建系統(tǒng)的學習體系。 本書共分為四大學習模塊，人工智能認知基礎模塊包括“探索啟蒙一智能新紀元的奧秘”學習主題，帶領學生了解人工智能的起源與發(fā)展；人工智能技術支撐模塊包括“理論洞見——人工智能的根基”與“技術前沿——人

在數(shù)字化時代，隨著大數(shù)據(jù)、深度學習、自然語言處理等關鍵技術的飛速發(fā)展，生成式人工智能已經(jīng)從概念走向現(xiàn)實，深刻地改變著人們的生產(chǎn)生活方式。本書以人工智能生成內(nèi)容（AIGC）為核心，系統(tǒng)地講解生成式人工智能在各個領域的具體應用，共分為10章，分別是AI與AIGC概述、AIGC工具應用基礎、AIGC文案創(chuàng)作、AIGC圖像創(chuàng)作

本書旨在提高讀者的人工智能通識素養(yǎng)水平，增強個體在智能時代的適應力與創(chuàng)造力。本書系統(tǒng)構建從人工智能基礎理論到前沿應用的完整知識體系，以任務式教學為特色，包括五大項目、14個典型任務，核心內(nèi)容涵蓋人工智能基本概念與平臺工具、典型的機器學習算法與應用、深度學習與計算機視覺技術的應用、自然語言處理與語音處理技術應用、AIGC

本書全面、系統(tǒng)地介紹人工智能基礎與AIGC應用相關理論與實踐。全書共11個模塊，分別為初識人工智能、初涉AI大模型、認知AIGC、領會AIGC提示詞、AIGC助力在線搜索與文本生成、AIGC助力數(shù)據(jù)分析與圖表繪制、AIGC助力PPT制作與圖形生成、AIGC助力圖像生成與創(chuàng)意設計、AIGC助力音視頻生成與動畫制作、AIG

本書是《從零構建大模型》一書的配套習題，旨在通過多種練習和自我評估方式，幫助讀者鞏固和深化對大語言模型構建過程的理解。書中內(nèi)容圍繞《從零構建大模型》一書的結構展開，覆蓋代碼和主要概念問題、批判性思維練習、單項選擇題以及答案解析等內(nèi)容。建議讀者在閱讀《從零構建大模型》一書之前、之后以及復習階段使用本書，通過重復學習的方式