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全書分為直流調速控制、交流調速控制和數字伺服控制三大部分。直流調速控制部分重點介紹直流電機構成、工作原理和數學模型，介紹典型直流電機的調速控制方法和系統應用技術；交流調速控制部分以異步電機為對象，介紹異步電機結構和工作原理，交流電機的數學建模方法，以及多種典型的異步電機控制技術；數字伺服控制以典型永磁同步電機為對象，以

本書內容覆蓋了數據資源產品化的整個過程，是一本業(yè)務脈絡清晰、技術支持全面的數據資源產品化實踐指導書籍。全書包括七部分，分別是緒論、數據資源產品化前期工作、數據資源產品化過程路徑、數據資源產品化技術手段、數據產品價值化應用實現、數據資源產品化典型案例、附錄：數據資源產品化過程中使用的規(guī)范化文檔。本書可為業(yè)務人員和技術人員

本書共7章，第1章介紹基于復雜數據預測的研究現狀及內容概述；第2-4章介紹數據建模的基礎知識和代碼實現，包括數據預處理過程、變量選擇方法和常用的機器學習方法；第5章和第6章詳細介紹復雜數據的變量選擇方法；第7章介紹一種改進的支持向量回歸模型及具體實現過程。

本書對應《大數據工程技術人員國家職業(yè)技術技能標準》，“大數據分析與挖掘”部分，是相關從業(yè)者職業(yè)培訓以及專業(yè)技術考核的推薦輔導用書。主要內容包括：BI數據分析、數據統計分析、數據挖掘建模、數據可視化開發(fā)等。充分體現大數據行業(yè)特色，是培訓考核命題的基礎素材，也將作為專業(yè)水平考核評價的重要參考。《教程》開發(fā)工作堅持以下原則：

本書對應《大數據工程技術人員國家職業(yè)技術技能標準》，“大數據管理”部分，是相關從業(yè)者職業(yè)培訓以及專業(yè)技術考核的推薦輔導用書。要內容包括：數據管理與數據治理、元數據管理、數據質量管理、大數據安全與審計技術、大數據管理實施與評估等。充分體現大數據行業(yè)特色，是培訓考核命題的基礎素材，也將作為專業(yè)水平考核評價的重要參考。《教程

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本書將數據及其描述作為開端，逐漸深入介紹和數據科學相關的參數估計、假設檢驗、統計決策與貝葉斯方法、回歸分析、時間序列模型、空間數據模型、回歸模型的遷移學習及差分隱私統計推斷等知識。此外，結合數據科學的實際應用，書中還講解了回歸模型的遷移學習、差分隱私統計推斷等熱門實用技術。