《聚富五步：ETF流水線掘金術(shù)》是一本全面介紹ETF（ExchangeTradedFund，交易所交易基金）套利策略的實(shí)戰(zhàn)指南。本書通過深入淺出的方式，詳細(xì)闡述了ETF基金的基本概念、特點(diǎn)以及多種套利模型與網(wǎng)格套利策略，旨在為投資者提供一套系統(tǒng)的ETF套利方法論，幫助其在復(fù)雜多變的金融市場中捕捉投資機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)增值。

運(yùn)營管理優(yōu)化的總體思路是利用信息技術(shù)，通過前臺(tái)、中臺(tái)、后臺(tái)業(yè)務(wù)的分離，實(shí)現(xiàn)集約化，可極大地解放生產(chǎn)力，提高服務(wù)效率。本書通過對(duì)新疆農(nóng)信運(yùn)營管理存在的問題及成因進(jìn)行深入分析，提出了運(yùn)營管理優(yōu)化內(nèi)容和運(yùn)營管理優(yōu)化的對(duì)策建設(shè)，目的是降低運(yùn)營成本，提高運(yùn)營效率，增強(qiáng)市場競爭力，實(shí)現(xiàn)單位戰(zhàn)略目標(biāo)。本書共有六部分內(nèi)容：一是背景介紹

金融是人工智能重要應(yīng)用領(lǐng)域之一，應(yīng)用類型非常豐富、應(yīng)用層次快速滲透。本書全面深入探討了人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，創(chuàng)新性地采用寬視野、全鏈路的方法，從場景組成、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)要素、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、推廣建議5個(gè)維度描述了人工智能金融場景應(yīng)用整體框架，同時(shí)選擇了10個(gè)不同特色的案例進(jìn)行剖析和呈現(xiàn),涵蓋金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部優(yōu)化、金融公司

經(jīng)濟(jì)政策不確定性本身所導(dǎo)致的政策非延續(xù)性和非平穩(wěn)性導(dǎo)致除政府之外的市場經(jīng)濟(jì)各個(gè)參與方產(chǎn)生投機(jī)心理，進(jìn)而引發(fā)一系列投機(jī)性行為，導(dǎo)致政策本身的調(diào)控作用減弱，無法實(shí)現(xiàn)調(diào)控預(yù)期。經(jīng)濟(jì)政策不確定性在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域所引發(fā)的投機(jī)行為，受影響最大的莫過于本身就受強(qiáng)投機(jī)性困擾的股票市場。我國股票市場自正式成立以來迅速發(fā)展，交易規(guī)模不斷擴(kuò)大，由

本書旨在厘清我國房地產(chǎn)市場的發(fā)展歷程，深入探究我國房價(jià)波動(dòng)與金融風(fēng)險(xiǎn)問題，推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)。本書基于經(jīng)濟(jì)市場化整體進(jìn)程的角度研究了我國房地產(chǎn)市場與政策40多年的發(fā)展歷程，從特征事實(shí)和影響機(jī)制兩個(gè)層面闡述房價(jià)波動(dòng)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的影響，從全國的宏觀層面出發(fā)，基于房價(jià)基本面與異質(zhì)性泡沫成分的分解視角，通

證券分析（全新升級(jí)版） 《證券分析》的作者本杰明·格雷厄姆是價(jià)值投資理論的奠基人，被譽(yù)為華爾街教父。他既在美國哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院任過教授，又在華爾街創(chuàng)造過輝煌的投資業(yè)績；既經(jīng)歷過讓投資者得意忘形的大牛市，又經(jīng)歷過讓投資者沮喪絕望的大蕭條。市場錘煉了格雷厄姆，也證明了價(jià)值投資的意義所在。 《證券分析》被譽(yù)為

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