"本書為培生現(xiàn)代經(jīng)典系列之一。書中介紹了線性代數(shù)的基本理論，充分兼顧抽象理論與實(shí)際計(jì)算；不僅講授如何閱讀證明過程，還講授如何寫出證明過程。本書的特色有1.精心設(shè)計(jì)教材內(nèi)容，使學(xué)生對線性代數(shù)的理解從具體實(shí)例逐漸過度到抽象理論；2.提供大量的各種層次的實(shí)際應(yīng)用，使來自不同專業(yè)的學(xué)生都有收獲；3.較早介紹矩陣變換在幾何中的應(yīng)

本書從向量的角度對國內(nèi)高校工科“線性代數(shù)”的課程內(nèi)容進(jìn)行了較全面的幾何分析。從向量的幾何意義開始，分別講述了向量、向量空間、行列式、矩陣、線性方程組和二次型的幾何意義或幾何解釋，其中不乏對一些重要概念的物理意義的解釋。大量的線性代數(shù)概念及定理的幾何意義的解釋也可以使它成為學(xué)生學(xué)習(xí)線性代數(shù)的參考手冊。由于本書是直接根據(jù)線

如果你想在任何計(jì)算或技術(shù)領(lǐng)域工作，就需要了解線性代數(shù)。線性代數(shù)主要研究矩陣及其運(yùn)算，是計(jì)算機(jī)科學(xué)中幾乎所有算法和分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。但是幾十年前的教科書的呈現(xiàn)方式與當(dāng)今專業(yè)人士使用線性代數(shù)解決現(xiàn)實(shí)世界問題的方式大不相同。本書是一本線性代數(shù)實(shí)用指南，講授線性代數(shù)核心概念的Python實(shí)現(xiàn)，包括它們?nèi)绾卧跀?shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深

《線性代數(shù)9講》由著名輔導(dǎo)名師張宇領(lǐng)銜編寫，本書創(chuàng)新采用樂"模塊化強(qiáng)化教學(xué)法"的科學(xué)備考方案，將線性代數(shù)的考研內(nèi)容按專題梳理劃分為9個(gè)核心模塊，并獨(dú)創(chuàng)特征值應(yīng)用場景矩陣。每章節(jié)的內(nèi)容中，【思維導(dǎo)圖】厘清知識(shí)脈絡(luò)，【考點(diǎn)精講】匯總高頻失誤案例。本書還特別配備了強(qiáng)化階段題庫，基礎(chǔ)鞏固題、綜合提升題、壓軸突破題按比例科學(xué)配比

本書共分為5章，主要概括如下：第1章介紹全書的基本概念和符號，包括半群、自由半群、本原字、代數(shù)碼的運(yùn)算。第2章介紹自動(dòng)機(jī)基本理論。第1節(jié)介紹自動(dòng)機(jī)的定義和表達(dá)方式、可識(shí)別語言等概念，以及著名的Pumping引理。第2節(jié)介紹語言的正則性和可識(shí)別性等價(jià)。第3節(jié)介紹語言的可識(shí)別性和有理性等價(jià)，進(jìn)而得到語言的正則性、可識(shí)別性和

從Fibonacci數(shù)列講起，從Fibonacci數(shù)列中抽象它的特征值特征方程，然后用特征值特征方程的概念解決擴(kuò)展的Fibonacci數(shù)列、某些簡單的差分方程和簡單的微分方程。整本書沿著特征值特征方程書寫，敘述怎樣用特征值特征方程來解決實(shí)際問題，同時(shí)強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)中不同學(xué)科中的內(nèi)在聯(lián)系。內(nèi)容基本不超過中學(xué)數(shù)學(xué)范圍。全書分六個(gè)

矩陣是重要的數(shù)學(xué)工具，也是當(dāng)今人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域重要的數(shù)據(jù)處理對象。本書作為矩陣?yán)碚摰慕滩�，將由淺入深地介紹矩陣的基本理論，包括矩陣的概念與運(yùn)算、線性方程組、線性映射和線性變換、行列式、向量空間、特征值和特征向量、相似矩陣、二次型等，還有這些基本理論在機(jī)器學(xué)習(xí)上的簡單應(yīng)用。此外在本書各章還附上了對應(yīng)的Python

本書是根據(jù)普通高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的新的本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求編寫的.全書共9章，內(nèi)容包括：多項(xiàng)式、行列式、矩陣、線性方程組、線性空間、線性變換、歐幾里得空間、二次型及MATLAB實(shí)驗(yàn)等.本書注重培養(yǎng)讀者的邏輯推理能力，論證嚴(yán)謹(jǐn)而簡明，內(nèi)容由淺入深、條理清晰，充分體現(xiàn)教學(xué)的適用性.除第九章外，書中每節(jié)配有一

本書系統(tǒng)地論述了圖譜理論的基本定義,基本定理和重要應(yīng)用,深人介紹了圖論中數(shù)種主要矩陣及其特征多項(xiàng)式,以及這些矩陣的譜(特征值及其重?cái)?shù))的規(guī)律與應(yīng)用,其中涉及系統(tǒng)工程、電路和人工智能領(lǐng)域. 本書可作為研究生的學(xué)習(xí)用書,也可為相關(guān)領(lǐng)域的研究和開發(fā)人員提供理論參考

本書共6章，分為3部分。第1部分是數(shù)理邏輯，包括第1章命題邏輯和第2章一階邏輯。第2部分是集合論，包括第3章集合代數(shù)、第4章二元關(guān)系和第5章函數(shù)。第3部分是第6章圖論。每章均包含豐富的習(xí)題及部分習(xí)題的參考答案，針對重要的知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)了線上參考資源，包括教學(xué)課件和交互式可視化教學(xué)軟件，讀者可下載。