本書是與《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（C語言版）》（第4版）（ISBN：978��7��302��58319��6）配套的學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書。全書共8章，涵蓋數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的主要內(nèi)容，同時兼顧題目的廣度和深度。每章包括內(nèi)容概述、典型題解析、自測試題及其參考答案、實(shí)驗(yàn)題及其參考答案(除第1章外)、思考題及其參考答案和主教材習(xí)題解答。本書絕大部分的題目

《LabVIEW虛擬儀器程序設(shè)計(jì)教程》主要介紹了利用LabVIEW2018進(jìn)行虛擬儀器程序設(shè)計(jì)的方法和技巧，詳細(xì)講解了虛擬儀器的概況、LabVIEW2018編程環(huán)境及其基本操作、數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算、程序結(jié)構(gòu)、圖形顯示、子VI屬性節(jié)點(diǎn)和人機(jī)界面設(shè)計(jì)、文件I/O、網(wǎng)絡(luò)與通信編程、LabVIEW數(shù)據(jù)庫編程、數(shù)據(jù)采集以及信號分析與

本書全面介紹了Linux操作系統(tǒng)的管理方法，并以Ubuntu的長期支持版Ubuntu18.04版本為基礎(chǔ)，給出了Linux操作系統(tǒng)的具體應(yīng)用實(shí)例。全書共12章，主要內(nèi)容包括Linux簡介與系統(tǒng)安裝、Linux系統(tǒng)接口管理、Linux文件系統(tǒng)、Linux常用命令、Linux常用應(yīng)用軟件、進(jìn)程管理與系統(tǒng)監(jiān)控、系統(tǒng)管理和維護(hù)

《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)（Windows7／10Office2016)》以培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維能力和計(jì)算機(jī)操作能力為核心任務(wù)，共分10章，分別介紹了計(jì)算思維與計(jì)算機(jī)技術(shù)、Windows操作系統(tǒng)、Word2016的基本操作、文檔的格式化與排版、Excel2016的基本操作、工作表的整理與分析、公式與函數(shù)的使用、PowerPoint

計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)是一門理論和實(shí)踐緊密結(jié)合的基礎(chǔ)課程。《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)教程（Windows7Office2016)》是《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)(Windows7/10Office2016)》的配套實(shí)驗(yàn)教材。全書共分11章，前10章分別介紹了計(jì)算思維與計(jì)算機(jī)技術(shù)、Windows操作系統(tǒng)、Word2016的基本操作、文檔的格式化與

全書分為10章,介紹了軟件項(xiàng)目管理概念和方法,每一章都配有典型應(yīng)用實(shí)例和課后習(xí)題。作者不僅有著豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，還與企業(yè)合作完成多項(xiàng)軟件項(xiàng)目的管理和規(guī)劃。本書在編寫中力求結(jié)構(gòu)清晰、語言簡練、通俗易懂、講解深入淺出，課后配套習(xí)題全面。本書配套提供微課視頻、精美課件、教學(xué)大綱、案例分析、學(xué)習(xí)建議、習(xí)題解析及在線答疑服務(wù)等內(nèi)容

本書系統(tǒng)、完整地講述了當(dāng)前數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本原理和應(yīng)用實(shí)踐。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、SQL語言、數(shù)據(jù)庫編程、數(shù)據(jù)庫安全性與完整性、數(shù)據(jù)庫并發(fā)控制與恢復(fù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)新進(jìn)展等。每章后均附有習(xí)題。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)庫課程的教材，也可供從事計(jì)算機(jī)開發(fā)與應(yīng)用的科研人員、

本書的主旨是介紹如何結(jié)合Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的開發(fā)，從Python語言的基本特性入手，詳細(xì)介紹了Python爬蟲開發(fā)的各個方面，涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正則表達(dá)式、自然語言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書共分為15章，包括了Python基礎(chǔ)知識、網(wǎng)站分析、網(wǎng)頁解析、Python文件

本書通過豐富的實(shí)例，詳細(xì)介紹R語言在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，側(cè)重于理論方法與應(yīng)用相結(jié)合，實(shí)例豐富且通俗易懂，對R語言的各種繪圖方法、與數(shù)據(jù)表格的連接、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析、時間序列分析和多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用等方面描述很有自己的特色，詳細(xì)介紹了各種統(tǒng)計(jì)方法在R語言中的實(shí)現(xiàn)過程。主要內(nèi)容包括第1章介紹數(shù)據(jù)分析引論及其環(huán)境；第2章介紹R語言數(shù)

本書以深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為基礎(chǔ)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識與常用方法，全面細(xì)致地提供了基本機(jī)器學(xué)習(xí)操作的原理和在深度學(xué)習(xí)框架下的實(shí)踐步驟。全書共16章，主要分別介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)框架及其對比，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，深度學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)，Logistic回歸，多層感知器，計(jì)算機(jī)視覺，自然語言處理以及8個實(shí)戰(zhàn)案例