本書介紹并行編程和GPU架構(gòu)的基本概念，詳細探索了構(gòu)建并行程序的各種技術(shù)，涵蓋性能、浮點格式、并行模式和動態(tài)并行等主題，適合專業(yè)人士及學生閱讀。書中通過案例研究展示了開發(fā)過程，從計算思維的細節(jié)著手，*終給出了高效的并行程序示例。新版更新了關(guān)于CUDA的討論，包含CuDNN等新的庫，同時將不再重要的內(nèi)容移到附錄中。新版還
《Python編程從小白到大�！钒�3篇，共16章。基礎(chǔ)篇（第1~7章）包括Python概述，數(shù)據(jù)類型和變量，流程控制，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，函數(shù)，模塊、包和文件，以及錯誤、異常和調(diào)試；進階篇（第8~11章）包括面向?qū)ο缶幊�，進程和線程，網(wǎng)絡編程，以及Python數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫編程；應用篇（第12~16章）包括Web開發(fā)應用，圖
本書主要是解決如何讓少年兒童能夠通過Scratch這種圖形化編程語言來輕松實現(xiàn)人工智能游戲的編制，并理解簡單的數(shù)字識別、圖像識別、人物動作和語音識別等人工智能等相關(guān)知識。Scratch適合沒有學習過編程的所有年齡段的人，它可以用來制作動畫、交互式程序、交互式游戲、可以實現(xiàn)數(shù)學、繪畫、音樂等多領(lǐng)域的學科展示,還能完成圖像
本書主要講述大型多人在線游戲開發(fā)的框架與編程實戰(zhàn)，以實例的形式講解從零開始制作網(wǎng)絡游戲框架的完整過程，讓讀者了解網(wǎng)絡游戲制作中的所有細節(jié)。*終得到一個完整的、基于ECS模式的、高效的分布式服務端框架，一個可以登錄的客戶端以及用于驗證網(wǎng)絡游戲各個模塊功能的自動化測試系統(tǒng)。全書共12章，從網(wǎng)絡游戲的底層網(wǎng)絡編程開始，逐步引
本書以Python程序設計為主線，從搭建Python運行環(huán)境出發(fā)，由淺入深、循序漸進地講述Python程序設計的基本概念和基本方法，通過大量精選的例題，講解程序設計思想和方法，從而培養(yǎng)學生程序設計能力。本書內(nèi)容包括搭建Python運行環(huán)境、Python基礎(chǔ)語法、Python流程控制、函數(shù)與模塊、面向?qū)ο缶幊獭⒔M合數(shù)據(jù)類
《Python程序設計——編程基礎(chǔ)、Web開發(fā)及數(shù)據(jù)分析》系統(tǒng)講述了Python程序設計的基礎(chǔ)知識。全書共15章，內(nèi)容包括：Python概述、Python基本語法、Python的基本流程控制、Python的四種典型序列結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)、Python文件和數(shù)據(jù)庫操作、面向?qū)ο蟪绦蛟O計、模塊和包、字符串操作與正則表達
本書從谷歌Blockly技術(shù)開始講起，逐步深入到Scratch技術(shù)生態(tài)，對Scratch中的核心技術(shù)進行了深入分析和源碼講解，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學習Scratch中的核心概念，而且還能深入理解其代碼實現(xiàn)，為二次開發(fā)打下基礎(chǔ)。本書共7章，對核心技術(shù)進行了精講，并對相關(guān)技術(shù)進行了介紹。本書涵蓋的內(nèi)容有Blockly簡介、
通過18個人工智能案例，孩子會對人工智能技術(shù)有基本了解，又可以讓創(chuàng)造力一點就燃。每個案例分多個思考階段，效果逐步完善，循循善誘，幫助孩子培養(yǎng)邏輯思維、創(chuàng)造性思維和計算思維，去揭開人工智能的神秘面紗。為什么要學編程？如何學編程？怎樣才能具有編程思維、計算思維，適應人工智能時代？編程要好玩，孩子才會有興趣。本書案例均源自于
《aelf區(qū)塊鏈應用架構(gòu)指南》旨在引導區(qū)塊鏈應用開發(fā)者，基于aelf框架構(gòu)建可支撐商業(yè)應用的分布式App。內(nèi)容從分布式技術(shù)體系入手，從區(qū)塊鏈業(yè)務建模思維方法、設計原則、技術(shù)決策和原型開發(fā)的角度，以典型的存證業(yè)務及去中心、多中心治理等場景為例，對基于aelf技術(shù)體系的領(lǐng)域分析、架構(gòu)設計、性能及部署設計活動的工具方法進行闡
本書系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)挖掘的原理、主要方法及其Python實現(xiàn)，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、流程和數(shù)據(jù)預處理；第二部分包含第3～11章，介紹經(jīng)典的分類算法（包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等）、經(jīng)典的聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章
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