本書聚焦新時(shí)代人工智能素養(yǎng)，系統(tǒng)且全面地介紹了人工智能知識(shí)，助力讀者理解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)，內(nèi)容涵蓋人工智能的歷史、概念、社會(huì)影響及核心技術(shù)。本書深入探討其在多領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智慧農(nóng)業(yè)、智能機(jī)器人、醫(yī)療影像診斷等，展示了AI為各行業(yè)帶來的變革與價(jià)值。

本書共分為八個(gè)項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目圍繞幾個(gè)具體應(yīng)用場(chǎng)景案例展開,從理論講解到實(shí)踐操作,逐步引導(dǎo)學(xué)生掌握生成式人工智能的精髓。項(xiàng)目一:生成式人工智能介紹。主要闡述生成式人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心算法(如GANs、VAEs、Transformer等)及其工作原理。分析生成式人工智能相較于傳統(tǒng)AI的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。項(xiàng)目二:生成

本書全面梳理機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法,完整設(shè)計(jì)各種模型和算法的應(yīng)用實(shí)例。首先概述與人工智能和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念和發(fā)展歷程;然后詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸任務(wù)、分類任務(wù)、梯度下降法的基本理論和算法,并給出完整的TensorFlow編程實(shí)例;之后循序漸進(jìn)地闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方

本書系統(tǒng)地介紹智能科學(xué)的概念和方法,吸收了腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能、信息科學(xué)、形式系統(tǒng)、哲學(xué)等方面的研究成果,探索自然智能和機(jī)器智能的機(jī)理和規(guī)律。

本書詳細(xì)探討非完美非完全信息博弈動(dòng)力學(xué)理論、方法與實(shí)踐。主要內(nèi)容包括智能體在非完全信息條件下的認(rèn)知差異和博弈行為、多智能體博弈動(dòng)力學(xué)、智能決策和人機(jī)博弈等多個(gè)領(lǐng)域。書中通過理論分析與實(shí)證數(shù)據(jù)相結(jié)合,深入分析了非完全信息環(huán)境下的動(dòng)態(tài)博弈特性,并提出相應(yīng)的優(yōu)化工具與解決方案。

本書為滿足人工智能通識(shí)教育的現(xiàn)實(shí)需求而編寫，力爭(zhēng)用通俗易懂的語言闡明人工智能的復(fù)雜概念和算法邏輯，同時(shí)按照應(yīng)用導(dǎo)向、案例驅(qū)動(dòng)的思路，引導(dǎo)讀者應(yīng)用人工智能方法與技術(shù)解決實(shí)際問題。本書共8章，分別是計(jì)算與人工智能概論、人工智能開發(fā)工具與平臺(tái)、計(jì)算系統(tǒng)、人工智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用、大模型技術(shù)與

本書結(jié)合人工智能的技術(shù)實(shí)踐，特別是當(dāng)前熱門的大語言模型，講解智能系統(tǒng)規(guī)劃，智能系統(tǒng)需求分析，智能系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，智能系統(tǒng)算力平臺(tái)設(shè)計(jì)，智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)，智能系統(tǒng)算法設(shè)計(jì)，智能系統(tǒng)開發(fā)、部署和運(yùn)維，智能系統(tǒng)倫理、安全和隱私保護(hù)策略，行業(yè)應(yīng)用，總結(jié)人工智能在應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)，探討人工智能未來發(fā)展的趨勢(shì)及其對(duì)軟件開發(fā)的影響

本書內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論及前沿技術(shù)，內(nèi)容循序漸進(jìn)，旨在逐步提升學(xué)習(xí)者對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。本書共10章，主要內(nèi)容包括緒論、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論及實(shí)踐、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及實(shí)踐、基于CNN的目標(biāo)檢測(cè)算法及實(shí)踐、基于CNN的圖像分割算法及實(shí)踐、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及實(shí)踐、注意力機(jī)制與Transformer、生成式網(wǎng)絡(luò)

本書依據(jù)新時(shí)代高校人工智能通識(shí)課程教學(xué)基本要求，緊跟新一代信息技術(shù)發(fā)展，從信息與社會(huì)、平臺(tái)與計(jì)算、程序與算法、數(shù)據(jù)與智能4個(gè)維度布局內(nèi)容，具體內(nèi)容包括信息與社會(huì)、計(jì)算系統(tǒng)與平臺(tái)、程序設(shè)計(jì)與問題求解、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析與可視化、人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)與大模型應(yīng)用。本書所涉及的內(nèi)容能夠與時(shí)俱進(jìn)并緊扣新時(shí)代

本書緊緊圍繞高校通識(shí)教育的核心理念，系統(tǒng)構(gòu)建人工智能核心知識(shí)體系，內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)及前沿應(yīng)用，旨在培養(yǎng)讀者的人工智能素養(yǎng)。全書共7章，內(nèi)容包括人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、自然語言處理、語音信號(hào)處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人與具身智能、AIGC應(yīng)用實(shí)踐。本書可以幫助讀者充分了解人工智能技術(shù)，并在學(xué)習(xí)、工作與科