為滿足廣大教師和學(xué)生的需求，幫助廣大中職生全面系統(tǒng)、快速有效地備戰(zhàn)職教高考，了解廣東省職教高考英語考試在知識和能力上的具體要求及考查重點(diǎn)，精心編寫了本系列備考叢書�！吨械嚷殬I(yè)學(xué)校英語課程標(biāo)準(zhǔn)》及其能力要求為依據(jù)，經(jīng)一線教師精心理、精準(zhǔn)分析叢書以《廣東省普通高等學(xué)校招收中等職業(yè)學(xué)校畢業(yè)生統(tǒng)一考試(英語)說明》、全面歸納編

本沖刺卷是為參加高職單招考試的學(xué)子們精心打造的備考利器。本沖刺卷涵蓋了高職單招數(shù)學(xué)考試的重點(diǎn)和難點(diǎn)內(nèi)容。試卷題型豐富多樣，包括選擇題、判斷題，全面考查學(xué)生數(shù)學(xué)知識與解題能力。每道題都配有詳細(xì)的答案解析，幫助學(xué)生快速掌握解題思路和方法。通過這份沖刺卷的練習(xí)，可以熟悉考試題型和難度，查漏補(bǔ)缺，提升應(yīng)試技巧，為在高職單招數(shù)學(xué)

按照教材的順序，以章節(jié)為單位進(jìn)行編寫，每章細(xì)分為單元思維導(dǎo)圖、學(xué)業(yè)質(zhì)量要求、知識要點(diǎn)回顧、例題解析及變式訓(xùn)練、方法提煉點(diǎn)撥、重點(diǎn)實戰(zhàn)演練、真題體驗與訓(xùn)練。內(nèi)容設(shè)計新穎，切合學(xué)生實際，突出教學(xué)目標(biāo)和過程，能更好地配合教學(xué)完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

本書用二十四節(jié)氣劃分了6個單元。用節(jié)氣劃分單元,一是給學(xué)生學(xué)習(xí)以時間建議,二是順便講講節(jié)氣知識、畫畫節(jié)氣小故事開闊學(xué)生視野。每個單元有四課,共24課,每課著重一個寫作技巧。在每一課中,先是閱讀活動。首先是“精讀”,出示一篇作品,分析其特色寫法,幫學(xué)生找到構(gòu)思路徑;然后是“自讀”,出示另一篇作品,設(shè)計思考題,讓學(xué)生舉一反

本書第一章通過量子計算與人工智能、腦機(jī)接口與智能增強(qiáng)、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用、數(shù)字人技術(shù)等幾個模塊了解當(dāng)前人工智能技術(shù)的前沿技術(shù),感受人工智能技術(shù)給我們生活帶來的影響。第二章從隱私保護(hù)、算法偏見、就業(yè)結(jié)構(gòu)變化三個維度展開探討分析了人工智能的倫理與社會影響,引導(dǎo)同學(xué)們辯證地看待人工智能技術(shù)。第三章通過一系列具體且富有

本書第一章重點(diǎn)介紹人工智能的核心技術(shù),引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)并了解機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)、判別式人工智能與生成式人工智能、圖像識別與自然語言識別。第二章重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)、算法、算力這幾個基本概念,了解人工智能技術(shù)的工作原理。第三章通過人工智能技術(shù)在教育、交通、醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,掌握人工智能技術(shù)的基本操作,并通過制作校

本書第一章從身邊的自然智能引入,引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識感知、認(rèn)知、學(xué)習(xí)、記憶和情感能力等知識,幫助學(xué)生初步構(gòu)建對智能的認(rèn)知框架,激發(fā)同學(xué)們對人工智能學(xué)習(xí)的濃厚興趣,引領(lǐng)大家走進(jìn)智能世界的精彩殿堂。在此基礎(chǔ)上,第二章引導(dǎo)學(xué)生了解人工智能的概念、基本特征及技術(shù)基礎(chǔ)。第三章是人工智能的軟硬件基礎(chǔ),了解人工智能工作的流程。第四單元學(xué)習(xí)傳

本書以學(xué)生生活場景為依托,聚焦人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域,通過五個真實項目情境,構(gòu)建人工智能知識體系,培養(yǎng)綜合實踐能力。以“影評情感分析”切入自然語言處理,掌握文本特征提取與分類算法;“情緒識別管家”項目依托OpenCV等工具,構(gòu)建基于面部表情的智能識別系統(tǒng);在“路徑規(guī)劃助手”項目中,通過路徑導(dǎo)航系統(tǒng)開發(fā),學(xué)習(xí)迪杰斯特拉算法

本書以項目式學(xué)習(xí)貫穿五大校園場景,構(gòu)建AI技術(shù)認(rèn)知與實踐閉環(huán)。從智能班牌設(shè)計掌握數(shù)據(jù)、算法、算力三大基石,到運(yùn)用條件概率優(yōu)化食堂服務(wù)、Dijkstra算法規(guī)劃校園路徑,逐步深化數(shù)學(xué)建模與算法思維。通過SVM分類實現(xiàn)水果識別、k均值聚類策劃促銷方案,貫通機(jī)器學(xué)習(xí)核心方法。最終聚焦AI倫理維度,引導(dǎo)學(xué)生辯證思考技術(shù)邊界與隱

本書主要基于中小學(xué)科研現(xiàn)狀分析與存在問題思考,在大量深入調(diào)研及跟蹤指導(dǎo)改進(jìn)研究中,探尋適合于中小學(xué)科研發(fā)展的路徑,優(yōu)化中小學(xué)科研設(shè)計與項目制科研模型,構(gòu)建了適宜于中小學(xué)教師科研發(fā)展的工具論與方法論。本書以理論研究與實踐指導(dǎo)結(jié)合案例,反思與重塑中小學(xué)科研指導(dǎo)體系,提出中小學(xué)教師科研指導(dǎo)策略。本書中既有作者個人經(jīng)驗的總結(jié),