本書詳細介紹了如何根據(jù)個人需求和應用場景創(chuàng)建定制化GPTs，為各個行業(yè)的創(chuàng)新者開辟了新的可能性，助力了各種新應用和服務的誕生。本書從理論到實戰(zhàn)，由淺入深，對創(chuàng)建定制化GPTs的方法與技術進行了全方位的介紹，為希望深入了解并應用這一前沿技術的專業(yè)人士、開發(fā)者和愛好者提供了全面的學習指導。從而根據(jù)自己的需求定制和優(yōu)化GPT

本書是一本教材。本書以獨特的視角、平實易懂的方式，介紹機器學習實用案例，這使讀者無須編程基礎，就能立即上手，應用書中所學。書中第一部分介紹了機器學習和人工智能的基本概念；第二部分分章節(jié)深入分析機器學習算法、機器學習模型性能評估，以及如何在機器學習中考慮數(shù)據(jù)等問題；第三部分解讀自動語音識別；第四部分說明生物特征識別、人臉

本書旨在探討新技術如何作為核心要素，介入并塑造影像的視聽形態(tài)與意義敘事，并同時更新著新技術影像之于受眾的感知、理解和再生產(chǎn)。全書分為上下兩編：上編集中研究人工智能影像，在前沿論題的領域內進行理論思辨，對Sora、ChatGPT等跨模態(tài)AI技術在藝術范圍內的表現(xiàn)及時加以回應；下編深入實際，細分論題，關注新技術影像的多元探

本書依托《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》而編寫，旨在介紹先進的新技術思想，繼承我國的教學傳統(tǒng)，體現(xiàn)新技術的發(fā)展方向。本書共八個模塊。模塊一-七講述人工智能簡介、模式識別與機器視覺--人臉識別助力、自然語言理解與機器翻譯、人工智能與機器人、人工智能與博弈、人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人工智能與未來職業(yè)

這是王思麗博士的一本專著。深度學習是當前人工智能和機器學習領域的熱點研究方向，已成為互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)占領行業(yè)制高點的決勝因素之一。尤其近年來，已有大量深度學習算法模型、工具框架等相繼被開源提供，鼓勵研究創(chuàng)新和應用突破。本文深入研究和探索了基于深度學習的輕量級領域本體自動構建方法，并將其和傳統(tǒng)主流方法技術有機結合起來，最終

人工智能是計算機科學的分支，賦予機器模擬和執(zhí)行人類智能任務的能力。智能制造通過人工智能技術賦能，以提高制造質量、生產(chǎn)效率和靈活性。全書共分為8章，分別介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和研究領域；知識表示的常用方法、知識圖譜和問題求解的搜索策略；群智能算法和多目標優(yōu)化方法，通過模擬自然界的智能行為和算法、以及多目標優(yōu)化

本書結合當下人工智能技術的發(fā)展及應用情況，從人工智能概述開始，分別從技術基礎、開發(fā)技術、處理技術、人工智能的應用、人工智能的安全威脅及帶來的機遇與挑戰(zhàn)等方面進行了介紹。書稿始終堅持理論聯(lián)系實際的原則，在討論人工智能理論的同時，還對機器學習進行了研究。

本書系統(tǒng)而全面地介紹了人工智能的相關概念與理論，既簡明扼要地闡述了這一學科的基礎知識與應用技術，又深入探討了神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習及自然語言處理等內容，為讀者提供了豐富的人工智能知識和技術。全書共分9章，涵蓋人工智能概述、人工智能數(shù)據(jù)處理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習、強化學習、自然語言處理、知識圖譜和人工智能的應用等內容。

本書以服務國家智能制造產(chǎn)業(yè)升級的需求、緊跟人工智能技術的發(fā)展趨勢為出發(fā)點，將理論知識與實際案例相結合，闡述了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心技術及應用領域，重點介紹了廣泛應用于人工智能領域的Python編程語言、機器學習、深度學習與計算機視覺，以及語言智能，最后介紹了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術與人工智能的

作為國內人工智能領域的創(chuàng)新性實驗教材，本書重點介紹各類深度學習框架和算法，涵蓋圖像、視頻、語音和文本等人工智能技術廣泛應用的多個領域，涉及分類、識別、檢測、多模態(tài)和三維重建等多類實驗任務。書中選取的實驗分別介紹了相關背景、所涉及的深度網(wǎng)絡模型框架和實驗操作，實驗操作部分描述了實驗代碼、操作步驟、數(shù)據(jù)集、評估準則、所應用