本書在普通高等教育"十一五”國家級規(guī)劃教材和國家精品課程教學(xué)成果《數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)》（第6版）基礎(chǔ)上，依照2019年出版的《高等學(xué)校工科基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，為適應(yīng)數(shù)字電子技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用水平的不斷提高修訂而成。全書共9章，內(nèi)容包括數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、邏輯門電路、組合邏輯電路、鎖存器和觸發(fā)器、時(shí)序邏輯電路、半導(dǎo)體存儲(chǔ)

一群朋友來慶祝貓咪餐廳開業(yè)。 貓咪主廚上衛(wèi)生間期間，汪汪客人點(diǎn)了一份完美的煎蛋就離開了。 朋友們苦思冥想什么是完美的煎蛋，并嘗試從大小、形狀、烹飪時(shí)長等多個(gè)角度制作煎蛋。 等貓咪主廚從衛(wèi)生間回來，它發(fā)現(xiàn)餐廳里滿是不同的煎蛋，當(dāng)場就暈倒了。就在此時(shí)，汪汪客人來取餐了…… 汪汪客人能嘗到它想要的

硬件產(chǎn)品開發(fā)是一項(xiàng)復(fù)雜的工程，涉及產(chǎn)品定義、成本控制、質(zhì)量管理、進(jìn)度管理、研發(fā)管理、生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈管理和售后服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。合理的流程可以化繁為簡，提升溝通及合作效率，降低風(fēng)險(xiǎn)，確保項(xiàng)目按計(jì)劃交付。 本書內(nèi)容分為10章，分別對硬件產(chǎn)品開發(fā)過程中的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。每個(gè)環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的模板和說明，并且通過實(shí)際

推薦系統(tǒng)一直以來是大數(shù)據(jù)決策和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。三支決策借鑒粒計(jì)算信息�；�和層次結(jié)構(gòu)的思想，采用化繁為簡和分而治之的策略，為人們處理復(fù)雜決策問題和理解決策過程提供了一種新的研究途徑。本書從時(shí)間與空間維度入手，以粒計(jì)算理論為基本出發(fā)點(diǎn)，以人工智能技術(shù)為指導(dǎo)思想，以時(shí)空特性為研究主線，以推薦系統(tǒng)為應(yīng)用場景，來

本書聚焦于鯤鵬與昇騰計(jì)算生態(tài)，旨在通過通用計(jì)算（科學(xué)計(jì)算、工程計(jì)算）及人工智能計(jì)算領(lǐng)域的10個(gè)應(yīng)用案例，介紹基于鯤鵬平臺(tái)和昇騰平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，以及如何將現(xiàn)有的計(jì)算應(yīng)用向鯤鵬平臺(tái)和昇騰平臺(tái)進(jìn)行代碼移植和優(yōu)化。書中案例涵蓋鯤鵬遷移工具（如畢昇編譯器）、昇騰AI框架（如CANN和MindSpore），強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性能優(yōu)化實(shí)踐。

本書歸納了計(jì)算機(jī)的經(jīng)典算法題，并按照由淺入深、循序漸進(jìn)的順序講解。本書對圖論等算法中的重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的講解，重點(diǎn)講解并查集、最小生成樹算法（包括Prim和Kruskal算法）和最短路徑算法（包括Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd和A*算法），既注重理論推導(dǎo)，也強(qiáng)調(diào)代碼實(shí)現(xiàn)與調(diào)試技巧。每一章均有清

"本書是參照教育部計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的教學(xué)基本要求，主要介紹信息技術(shù)基礎(chǔ)、應(yīng)用與安全。全書包括精講和精練兩部分，精講部分用少量篇幅梳理本章的內(nèi)容要點(diǎn)，精練部分包括大量的基本練習(xí)題與解析、拓思題、強(qiáng)化練習(xí)題。全書共分四篇：第一篇（第1～3章）為信息技術(shù)基礎(chǔ)，介紹信息技術(shù)軟硬件基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)據(jù)的表示與存儲(chǔ)等；第二篇（第4、5章）

本書設(shè)計(jì)了基礎(chǔ)級驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)、模塊級分析性實(shí)驗(yàn)和綜合知識(shí)運(yùn)用實(shí)驗(yàn)�；�礎(chǔ)級驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)包括實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的安裝和工具軟件的使用、程序調(diào)試初步和指令系統(tǒng)基礎(chǔ)、程序轉(zhuǎn)換與指令系統(tǒng)、程序的機(jī)器級表示、程序的鏈接與加載執(zhí)行實(shí)驗(yàn)；模塊級分析性實(shí)驗(yàn)包括二進(jìn)制程序分析與逆向工程、程序鏈接與ELF目標(biāo)文件實(shí)驗(yàn)；綜合知識(shí)運(yùn)用實(shí)驗(yàn)包括程序執(zhí)行時(shí)間分析

本書針對高職教育的特點(diǎn)，緊依據(jù)職業(yè)崗位需求設(shè)計(jì)建構(gòu)課程內(nèi)容，在覆蓋基本理論的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生具體的實(shí)踐操作能力。本書教材內(nèi)容主要包括7個(gè)單元：計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)、圖像預(yù)處理、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Tensorflow2.0基礎(chǔ)、圖像分類、目標(biāo)檢測。通過關(guān)鍵技術(shù)以及整體架構(gòu)的學(xué)習(xí)，結(jié)合案例，要求學(xué)生了解人工智能中計(jì)算

《機(jī)器視覺基礎(chǔ)原理與實(shí)踐應(yīng)用》系統(tǒng)闡述機(jī)器視覺技術(shù)體系，涵蓋基礎(chǔ)理論、硬件構(gòu)成、核心算法及行業(yè)應(yīng)用。首先，解析了機(jī)器視覺工作原理、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜及工業(yè)相機(jī)、鏡頭、光源的選型方法；其次，深入探討圖像分類（主動(dòng)學(xué)習(xí)）、目標(biāo)檢測與跟蹤、圖像分割（經(jīng)典算法與深度學(xué)習(xí)）、缺陷檢測（汽車漆面/玻璃/鋰電池）等關(guān)鍵技術(shù)，以及Transf