本書以物流新質(zhì)生產(chǎn)力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展為背景，將現(xiàn)代倉儲理論、實務與案例有機結(jié)合。在理論上，立足于數(shù)字化物流與供應鏈管理理論前沿，從現(xiàn)代倉儲業(yè)的新應用和新趨勢出發(fā)，對現(xiàn)代倉儲管理理念、現(xiàn)代倉儲及倉儲管理的內(nèi)涵、數(shù)字化下的現(xiàn)代倉儲及現(xiàn)代倉儲物流價值鏈進行深入論述；在實務上，結(jié)合數(shù)字化技術(shù)在現(xiàn)代倉儲運營與管理中的應用，對現(xiàn)代

任何行業(yè)或領(lǐng)域，如果采購不合規(guī)，很可能會給涉事企業(yè)帶來經(jīng)濟和商譽損失，甚至造成不良社會影響。所以，企業(yè)迫切需要建立可落地的采購合規(guī)體系，以保證采購業(yè) 務持續(xù)合規(guī)運行。 本書分為三篇：第一篇介紹采購合規(guī)的基本概念、采購風險管理；第二篇介紹如何設計合規(guī)的采購管控體系，包括合規(guī)文化建設、采購戰(zhàn)略選擇、組織架構(gòu)設計、制度流程梳

本書基于國內(nèi)外社會經(jīng)濟新形勢、技術(shù)革新及物流行業(yè)發(fā)展動態(tài)，對第3版內(nèi)容進行了全面修訂與升級。在保留原教材經(jīng)典框架的基礎上，本次修訂著重優(yōu)化章節(jié)內(nèi)容，刪減過時理論，補充行業(yè)前沿實踐，形成更加系統(tǒng)、實用的知識體系。本書主要內(nèi)容包括：第1章系統(tǒng)闡述物流運輸管理的基礎理論；第2至5章依次解析公路、鐵路、水路和航空四種運輸方式的

本書以美國奧巴馬、特朗普、拜登三屆政府的政策為主線，系統(tǒng)梳理了美國從“再工業(yè)化1.0”到“制造業(yè)回流”再到“再工業(yè)化3.0”的戰(zhàn)略脈絡，揭示了美國如何通過供應鏈安全審查、技術(shù)優(yōu)勢爭奪等手段影響全球制造業(yè)格局，并對中國供應鏈韌性造成巨大威脅。在此基礎上，進一步從出口結(jié)構(gòu)和全球產(chǎn)業(yè)鏈重組的角度，分析中國產(chǎn)業(yè)鏈所面臨的挑戰(zhàn)與

做好采購，是眾多采購人努力的目標，也是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的重點。特別是在AI時代，如何使用AI工具更加高效、專業(yè)地做采購，更是亟需解決的問題。本書從采購的基礎知識講起，涵蓋采購計劃、供應商管理、采購品質(zhì)管理、采購訂單與交期管理等，系統(tǒng)講解采購相關(guān)知識與技巧，全面?zhèn)魇贏I工具在采購領(lǐng)域的應用，助力讀者緊跟時代需求，提升專業(yè)能力

本書依據(jù)高等職業(yè)院�，F(xiàn)代物流管理、智能物流技術(shù)專業(yè)標準與人才方案中的職業(yè)崗位能力分析和課程體系設置,確定本書的課程知識和技能結(jié)構(gòu)。本書包括10個項目,內(nèi)容包括Excel數(shù)據(jù)獲取與處理、Excel數(shù)據(jù)分析與可視化、供應鏈商品經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、Python編程基礎、Python數(shù)據(jù)分析、智能數(shù)據(jù)分析和可視化、新零售智能銷售數(shù)據(jù)

本書共有14章,內(nèi)容主要包括物流概論、物流系統(tǒng)、運輸管理、倉儲與庫存管理包裝管理、裝卸搬運、配送管理、流通加工管理、物流信息系統(tǒng)、第三方物流、企業(yè)物流管理、國際物流管理、供應鏈管理、現(xiàn)代物流前沿動態(tài)。本書緊密結(jié)合當前物流領(lǐng)域的前沿理論與實踐,充分體現(xiàn)了現(xiàn)代物流的最新實用知識與技術(shù),每章開始有導人案例和思考題以引導課堂討

本書共12章,涵蓋冷鏈物流的基本知識、冷鏈配送中心規(guī)劃與設計、冷鏈物流裝備管理、冷鏈物流訂單管理、冷鏈配送、冷鏈配送中心庫存管理、冷鏈物流退貨管理、冷鏈物流配送管理、冷鏈物流信息系統(tǒng)管理以及冷鏈配送成本控制與績效評估,并對來自不同行業(yè)和領(lǐng)域的相關(guān)實際案例進行分析。

本書分為三大部分:首先,系統(tǒng)介紹供應鏈管理和大數(shù)據(jù)的基礎理論,闡述了供應鏈大數(shù)據(jù)管理的基本內(nèi)容、流程、技術(shù)及策略,并對大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的供應鏈管理系統(tǒng)進行了詳細的說明;其次,詳細介紹了供應鏈管理的各個環(huán)節(jié),包括需求預測、供應商管理、采購和庫存管理、運輸配送管理、質(zhì)量管理及風險管理,并通過豐富的行業(yè)案例詳細展示大數(shù)據(jù)技術(shù)在供

本書系統(tǒng)性介紹即時配送中的人工智能,包括配送網(wǎng)絡規(guī)劃、調(diào)度、定價、預測、數(shù)字化技術(shù)、工程落地,并提供綜合實踐項目便于讀者練習。