本書是十四五職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，是一本面向應(yīng)用型高校的數(shù)學(xué)建模教材。本書融入黨的二十大精神，精選豐富多樣、難易恰當(dāng)?shù)哪Ｐ停裱Ｓ玫慕虒W(xué)模式、按照新穎的體例編寫而成。 本書包括基礎(chǔ)篇和競賽篇，分別對應(yīng)課堂教學(xué)和競賽培訓(xùn)。主要內(nèi)容有數(shù)學(xué)建模簡介、初等模型、微分模型、微分方程模型、線性代數(shù)模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、概率統(tǒng)計模型

本書是海外優(yōu)秀數(shù)學(xué)類教材系列叢書之一，從培生教育集團引進。本書向?qū)W生介紹各種證明方法、分析證明過程，以幫助學(xué)生獨立撰寫正確且清晰的證明過程。書中先介紹邏輯基礎(chǔ)，再引入各種常用的證明方法，如直接證法、反證法、數(shù)學(xué)歸納法等，然后詳細分析數(shù)學(xué)各分支（數(shù)論、組合學(xué)、數(shù)學(xué)分析、群論、高等代數(shù)等）中的典型證明過程。各章的練習(xí)因其精

本書以通俗易懂的語言向讀者描述了各類常用算法。全書包括四個部分，涉及排序與搜索、算術(shù)與密碼、規(guī)劃、協(xié)同與設(shè)計、優(yōu)化四個領(lǐng)域，每個部分都給出該領(lǐng)域中常用的算法，每一個算法都從一個實際的生活場景引入。通過作者深入淺出的介紹，讀者可以輕松了解計算機科學(xué)中常用的算法的原理，具備初步的計算思維能力。本書適合作為高校計算機科學(xué)入門

本書包含了集合論與圖論課程需涵蓋的概念、理論、方法和應(yīng)用,主要包括兩部分:集合論與圖論。集合論部分主要包括集合及其運算、映射及其合成、關(guān)系及其運算、無窮集合及其基數(shù);圖論主要包括圖的一些基本概念、一些特殊的圖、樹及其性質(zhì)、割點和橋、連通度和匹配、平面圖和圖的著色、有向圖等。

"本書對數(shù)理邏輯的基礎(chǔ)知識進行了系統(tǒng)介紹。全書共8章，其中，第1章介紹了數(shù)理邏輯的基本思想以及后面各章所用到的預(yù)備數(shù)學(xué)知識，第2~6章分別介紹了命題邏輯和謂詞邏輯，構(gòu)造了它們的形式系統(tǒng)，并討論了它們的系統(tǒng)性質(zhì)，進而引入了包含數(shù)學(xué)理論的形式系統(tǒng)，前6章是本書核心內(nèi)容；后2章介紹了哥德爾的不完全性定理、算法可計算性，這部分

證明是數(shù)學(xué)思想中最重要，也是極具開拓性的特征之一。沒有證明，就無法談?wù)撜嬲臄?shù)學(xué)。本書講述了證明的演變及其在數(shù)學(xué)中的重要作用和啟發(fā)意義。從古希臘幾何學(xué)時代開始，涵蓋代數(shù)、微積分、集合、數(shù)論、拓撲、邏輯等幾乎全部數(shù)學(xué)分支中的證明故事。我們將看到歐幾里德、康托爾、哥德爾、圖靈等數(shù)學(xué)大師的精彩發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。這本書不是教材，它是

本書將數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實驗課程有機融合，以數(shù)學(xué)軟件為操作平臺，以解決數(shù)學(xué)問題為主要線索，為培養(yǎng)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模能力打下基礎(chǔ)，為提高大學(xué)生計算機應(yīng)用水平創(chuàng)造條件。全書共7章，分別為數(shù)學(xué)建模入門、簡單優(yōu)化模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、常微分方程模型、插值與擬合、圖論模型、概率統(tǒng)計模型。各章包括基本內(nèi)容和典型案例分析，通過案例教學(xué)開拓學(xué)生

宇宙的廣袤不斷激發(fā)人類的好奇心，令人浮想聯(lián)翩。為了更好地認識無窮大和宇宙自誕生以來的演變歷程，我們必須轉(zhuǎn)向另一個無窮，即無窮小，以粒子物理學(xué)標(biāo)準(zhǔn)模型為基礎(chǔ)，研究其中的夸克、輕子和玻色子，力爭在最小尺度上破解物質(zhì)的結(jié)構(gòu)之謎。沒有無窮小，我們就不能對宇宙大爆炸、大型恒星的結(jié)構(gòu)和演化及物質(zhì)的誕生展開描述。沒有兩個無窮，我們將

本書旨在引導(dǎo)學(xué)生初步掌握數(shù)學(xué)建模的思想和方法，著重介紹常見的數(shù)學(xué)建模方法以及在實際問題中的應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：線性規(guī)劃模型、非線性規(guī)劃模型、微分方程模型、回歸模型、時間序列模型、多元統(tǒng)計分析模型、綜合評價模型、模糊理論模型、灰色系統(tǒng)模型等。本書將適當(dāng)介紹數(shù)學(xué)建模方法在各領(lǐng)域的最新應(yīng)用，并對每一類模型，都會給出相關(guān)的案例

本書在線性代數(shù)和高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上分6章介紹矩陣分析及應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容。第1章回顧線性代數(shù)中的矩陣基礎(chǔ)知識，并擴展到一般的復(fù)數(shù)矩陣，為后續(xù)章節(jié)做準(zhǔn)備。第2章介紹在工程學(xué)科中常用的幾種矩陣分解，包括三角分解、滿秩分解、對角分解、酉相似分解和奇異值分解，并對這些分解在MIMO通信、線性系統(tǒng)分析和圖像處理領(lǐng)域進行應(yīng)用。第3章為矩