本書是面向中學生的高考語文輔導書籍，共有三個分冊——《核心專題》《實戰(zhàn)訓練》《答案解析》。《核心專題》按照專題分類，針對高考語文考試中所涉及的各類考點，每個專題都有導語引入，并分析近年考情，專題的主體部分是方法講解以及例題解析，其中不乏上清北教育研究院的原創(chuàng)題目�！秾崙�(zhàn)訓練》按照50天的訓練量劃分內容，題目出自歷年高考真題和各地模擬題，每一天的題型內容都有一定的編排思路，有利于鍛煉學生的答題思維和答題速度。《答案解析》是配套的答案匯編，配有詳細解析，內容清晰明了。

《繁瑣工作快上手：短視頻學Excel數(shù)據(jù)透視表》以通俗易懂的語言、精挑細選的實用技巧、翔實生動的操作案例，全面介紹了Excel數(shù)據(jù)透視表的相關知識，主要內容包括數(shù)據(jù)透視表極簡入門、讓數(shù)據(jù)透視表變變樣、數(shù)據(jù)刷新與排序篩選、在數(shù)據(jù)透視表中分組數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)透視表中的數(shù)據(jù)計算、創(chuàng)建動態(tài)數(shù)據(jù)透視表、使用數(shù)據(jù)透視圖、數(shù)據(jù)透視表與數(shù)據(jù)透視圖的工作應用等方面的操作技巧及應用案例�！斗爆嵐ぷ骺焐鲜郑憾桃曨l學Excel數(shù)據(jù)透視表》面向需要提高Excel應用技能的各類讀者，既可以作為初涉職場或即將進入職場人士的入門讀物

《圖像識別技術與實戰(zhàn)（OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow）》循序漸進地講解了使用Python語言實現(xiàn)圖像視覺識別的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了圖像視覺識別的方法和流程。全書共12章，分別講解了圖像識別技術基礎，scikit-image數(shù)字圖像處理，OpenCV圖像視覺處理，dlib機器學習和圖像處理算法，face_recognition人臉識別，Scikit-Learn機器學習和人臉識別，TensorFlow機器學習和圖像識別，國內常用的第三方人

內容簡介：《AutoCAD快速繪圖完全實戰(zhàn)技術手冊》根據(jù)中文版AutoCAD軟件功能和各行業(yè)繪圖特點，精心設計了250個繪圖實例，從不同方面講解了如何使用AutoCAD進行高效繪圖所需的全部知識，以及行業(yè)圖紙的繪制方法。使讀者迅速積累實戰(zhàn)經驗，提高技術水平，從新手成長為設計高手�！禔utoCAD快速繪圖完全實戰(zhàn)技術手冊》分兩篇共12章�；�礎篇從AutoCAD的操作模式出發(fā)，分別從快捷鍵執(zhí)行命令、單擊按鈕執(zhí)行命令、夾點編輯、圖形規(guī)范、圖塊、參數(shù)化繪圖等方面依次介紹如何進行圖紙的高效繪制與編輯、共享

有依據(jù)的決策對于成功至關重要。將正確的數(shù)據(jù)分析技術應用到精心籌備的業(yè)務數(shù)據(jù)中有助于做出準確預測、確定趨勢，以及提前發(fā)現(xiàn)問題。R數(shù)據(jù)分析平臺提供了許多高效率的工具，可用來處理8常的數(shù)據(jù)分析和機器學習任務�！禦數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)》(第2版)是一本基于任務的教程，引導讀者使用R語言參與幾十個實用的數(shù)據(jù)分析實踐。本書重點介紹讀者在工作中將面臨的最重要任務，對于商業(yè)分析師和數(shù)據(jù)科學家來說都非常實用。因為數(shù)據(jù)只有在可理解的情況下才有用，所以讀者也可以在表格中找到組織和展示數(shù)據(jù)的妙招，以及快速生動的可視化效果。主要

Excel作為當今***的辦公軟件之一，在數(shù)據(jù)編輯、處理和分析方面都有它的獨到優(yōu)勢。Python是一門簡單易懂的編程語言，很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解決操作Excel中遇到的大量重復、機械工作的問題。本書共12章，可分為兩部分：第一部分包括第1~5章，概要介紹Python語言的類型和對象、操作符和表達式、編程結構和控制流、函數(shù)、序列、文件操作、數(shù)據(jù)處理模塊等，以幫助讀者了解Python的基礎知識；第二部分包括6~12章，主要講解Python與Excel的實戰(zhàn)操作，通過生動

C++是一種使用非常廣泛的計算機編程語言，也是信息學奧賽指定的語言之一。本書將C++編程知識與中小學數(shù)學知識結合起來，并將計算機科學史上一些有趣的小故事融入其中。通過這種特殊的編寫方式讓同學們學習編程、復習數(shù)學、了解歷史，潛移默化中培養(yǎng)同學們的計算思維和編程思維。全書共14課，主要介紹C++編程工具的安裝及使用，C++編程的基礎知識，C++的順序語句、選擇語句、循環(huán)語句及常用的庫函數(shù)的使用，用C++解決數(shù)學計算、統(tǒng)計推理、和差倍分等中小學數(shù)學問題。本書適合小學四年級以上的學生和信息學奧賽的初學者

《計算機基礎實例教程（Windows10+Office2016版）（微課版）》由淺入深、循序漸進地介紹Windows10操作系統(tǒng)的使用方法以及辦公軟件Office2016的應用技巧。全書共分10章，分別介紹了計算機基礎知識、Windows10操作系統(tǒng)、Word2016基礎操作、格式化與排版文檔、Excel2016基礎操作、整理與分析工作表、使用公式與函數(shù)、PowerPoint2016基礎操作、設置與放映演示文稿、計算機網(wǎng)絡與信息安全等內容。《計算機基礎實例教程（Windows10+Office2

本書以實戰(zhàn)為主，通過豐富的實戰(zhàn)案例向讀者介紹深度學習可應用和落地的項目，書中所有案例都基于Python+TensorFlow2.5+Keras技術，可用于深度學習課程的實戰(zhàn)訓練。本書配套示例源碼、PPT課件、思維導圖、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務。全書共分11章。第1章講解深度學習的概念、流程、應用場景、模型分類和框架選擇，第2~11章列舉深度學習的項目實戰(zhàn)案例，包括手寫體識別、數(shù)據(jù)集分類、情感分類、文本情感分類、編碼器、漢字拼音轉換、中文文本分類、多標簽文本分類、人臉檢測、人臉識別、語音漢字轉換

本書是中國大學MOOC、智慧樹和學銀在線精品課程配套教材，也是工科聯(lián)盟和一流專業(yè)課程配套教材。本書以問題求解為主線，全面介紹問題求解的方法與優(yōu)化技巧，分為算法與問題、算法分析、算法設計、問題復雜性與求解、圖算法6部分。算法與問題著重介紹問題求解過程和問題變換；算法分析主要介紹算法復雜度、復雜度分析與比較方法、時空均衡；算法設計主要介紹枚舉算法、貪心算法、遞推算法、分治算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯算法、分支限界、網(wǎng)絡流算法策略與優(yōu)化方法；問題復雜性與求解主要介紹問題復雜性分類、NP完全問題證明與求解策