本書從理論和實踐兩個角度，從宏觀、中觀和微觀三個層面，圍繞廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與職業(yè)院校專業(yè)結(jié)構(gòu)之間的適應(yīng)性進(jìn)行了全面分析，結(jié)合系統(tǒng)論、教育經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、教育供求關(guān)系、社會互動理論等多學(xué)科視角分析了不同主體對專業(yè)特色建設(shè)的影響因素。作者通過梳理改革開放以來我國高職院校和中職學(xué)校專業(yè)設(shè)置與調(diào)整的過程，包括專業(yè)目錄基本分類變化情況、

  《美國貨幣史：18671960（精校本）》以貨幣存量為主線，研究了美國18671960年近一個世紀(jì)的貨幣發(fā)展歷程，及其對美國一系列重大歷史事件的影響。作者通過對貨幣供應(yīng)變化和通脹水平的因果關(guān)系的細(xì)致描繪，證明了貨幣政策對于一國經(jīng)濟(jì)運行的深遠(yuǎn)影響，尤其是貨幣在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)周期中的重要地位。全書將繁雜詳盡的

這是一本詩文集--詩歌、散文、小說、日記、游記、札記、書評、電視劇評、演講稿、歌曲、報告文學(xué)、藝術(shù)欣賞等等。文字的外在形式，因內(nèi)容表達(dá)而選用。 20多年的深圳歲月，八小時之外的職業(yè)女性，以文學(xué)相伴，從青春到天命，用文字記存著日月星辰的心路。 (收錄的是個人有電腦后的文檔) 打著赤腳，嘗試地蹚著深圳文學(xué)發(fā)展這條河。 新手

本書作者作為一名藝術(shù)家、藝術(shù)教師和文學(xué)愛好者，對美進(jìn)行了綜合的探索與思考。作者從自己的藝術(shù)人生開始談起，對美、藝術(shù)、自然、生命等話題進(jìn)行了探索與闡述。作者言語平實，易懂，真摯，所有的觀點都非常親切、真實，讓人一看就明白并有所悟。同時書中還選取了作者從中學(xué)時期到參加工作后多年來的一些詩歌、隨筆、散文等，我們可以從中感受到

詩如梧桐花開絢麗多彩�！渡钲谥�風(fēng)》，特區(qū)風(fēng)采;《生態(tài)之雅》，自然和諧;《抗疫之頌》禮贊時代;《歲月之歌》，繼往開來。詩情畫意，哲思頓悟，長詩短歌，家國情懷。開卷有益，花香馥郁。

這是一場曠日持久、跋山涉水的長征:歷時三十多年，從風(fēng)華正茂的青年走到兩鬢斑白的中年;縱貫幾千里，從鄉(xiāng)村到城市，從北方到南方。這是面向自然、叩問人生的對話或行吟或歌哭，或古體或新詩。其中，有不懈的追尋、沿途的風(fēng)景，有無盡的思念、無奈的等待，有濃濃的感傷、靜靜的沉思。詩和遠(yuǎn)方，愛和鄉(xiāng)愁，它們既形成某種張力，又構(gòu)成一種平衡，

佇立于百年未有之大變局中，舉國上下正凝心聚力為民族復(fù)興而奮斗，中華民族迎來了前所未有的重大歷史機(jī)遇和偉大復(fù)興的光明前景。實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興需要中華文化繁榮興盛。數(shù)千年的人類文明史無不證明，但凡優(yōu)秀的文化皆具有超越時空的屬性和魅力，它們既是民族的，也是世界的。與此同時，那些廣受認(rèn)同的文化成果又是不同時代無可替代的精神標(biāo)

歷經(jīng)四年多的精心打磨,這部令人耳目一新的英語語法百科全書式的自學(xué)教程終于面世了。本書以教育部、國家語言文字工作委員會頒布的《中國英語能力等級量表》為參照，以語言運用為導(dǎo)向,立足于語言知識的系統(tǒng)性、認(rèn)知過程的層次性、能力提升的生成性,全面詳盡地解讀了中級英語詞法、句法的基本知識。相信本書能為具備初步英語語言知識的學(xué)習(xí)者搭

本書系統(tǒng)闡述遷移學(xué)習(xí)的解決方法和典型應(yīng)用。首先，論述了遷移學(xué)習(xí)的基本概念、方法分類及發(fā)展歷程，介紹了遷移學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)知識。然后，探討了遷移學(xué)習(xí)的基本方法，包括基于樣本、基于特征、基于模型和基于關(guān)系的遷移學(xué)習(xí)方法，闡述了深度遷移學(xué)習(xí)的經(jīng)典方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)遷移方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對抗遷移方法，介紹了更加實用的部分域適應(yīng)

本書詳細(xì)闡述了稀疏矩陣相關(guān)計算的應(yīng)用背景，并對目前已知的主要壓縮編碼格式進(jìn)行了詳細(xì)介紹。在此基礎(chǔ)上，分別對稀疏矩陣向量乘（SpMV）、稀疏矩陣稀疏矩陣乘（SpGEMM）的算法設(shè)計和實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)闡述；給出了面向異構(gòu)計算平臺的稀疏矩陣劃分方法及SpMV負(fù)載均衡算法，能夠適用于CPU+GPU以及多GPU構(gòu)成的異構(gòu)計算系