自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)技術(shù)，是構(gòu)建新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系的重要組成部分。本書(shū)總結(jié)闡述了自然語(yǔ)言處理技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及特點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前我國(guó)自然語(yǔ)言處理發(fā)展的熱點(diǎn)亮點(diǎn)，并詳細(xì)論述了知識(shí)圖譜、語(yǔ)言理解、語(yǔ)言生成等基礎(chǔ)技術(shù)，以及智能搜索、機(jī)器翻譯和對(duì)話系統(tǒng)等應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)落地情況。同時(shí)

本書(shū)系統(tǒng)總結(jié)了不同類型的有機(jī)半導(dǎo)體存儲(chǔ)器的工作原理、器件結(jié)構(gòu)、制備方法、存儲(chǔ)材料、存儲(chǔ)參數(shù)和性能表征。全書(shū)共四章，第一章概述了存儲(chǔ)器的類型和發(fā)展趨勢(shì)；第二章介紹有機(jī)二極管電存儲(chǔ)器，對(duì)其工作原理、器件結(jié)構(gòu)、制備方法、性能表征、工作機(jī)制等進(jìn)行了總結(jié)；第三章介紹有機(jī)場(chǎng)效應(yīng)晶體管存儲(chǔ)器，對(duì)其工作原理、器件結(jié)構(gòu)與參數(shù)、存儲(chǔ)類型、

本書(shū)分為10章，結(jié)合實(shí)例展示操作方法與處理效果，全面系統(tǒng)地闡述了UI設(shè)計(jì)理念、創(chuàng)作過(guò)程、設(shè)計(jì)方法以及各類界面的設(shè)計(jì)技術(shù)等知識(shí)，以一個(gè)逐漸深化的方式為用戶呈現(xiàn)設(shè)計(jì)中的重點(diǎn)門(mén)類和制作方法，使讀者全面且深入地掌握各種類別圖標(biāo)的設(shè)計(jì)方法。全書(shū)按照知識(shí)點(diǎn)、實(shí)戰(zhàn)案例、技術(shù)秘籍的結(jié)構(gòu)來(lái)安排，同時(shí)穿插各種技術(shù)提示，結(jié)構(gòu)清晰、講解細(xì)致，

CorelDRAW是目前功能強(qiáng)大的矢量圖形設(shè)計(jì)軟件之一。本書(shū)對(duì)CorelDRAW的基本操作方法、圖形圖像處理技巧及在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了全面的講解。全書(shū)共分上、下兩篇。上篇為基礎(chǔ)技能篇，介紹CorelDRAWX8的基本操作，包括CorelDRAW的功能特色、圖形的繪制和編輯、曲線的繪制和顏色填充、對(duì)象的排序和組合、文

本書(shū)主要介紹基于GraphPadPrism9的學(xué)術(shù)圖表繪制方法。本書(shū)以軟件所定義的8種數(shù)據(jù)表為綱，按照“數(shù)據(jù)錄入—數(shù)據(jù)分析—圖表生成與美化”的順序，結(jié)合科研實(shí)例，使用t檢驗(yàn)、方差分析、生存分析和主成分分析等相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析方法，介紹了散點(diǎn)圖、氣泡圖、柱狀圖、線圖、餅圖、面積圖等常見(jiàn)學(xué)術(shù)圖表的繪制和美化方法。同時(shí)本書(shū)提煉了學(xué)

本書(shū)涵蓋人工智能概述、Python編程基礎(chǔ)、TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)框架、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、MNIST數(shù)據(jù)集及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow高級(jí)框架、OpenCV開(kāi)發(fā)與應(yīng)用等基礎(chǔ)知識(shí)，并介紹且搭建了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別與人臉識(shí)別、自然語(yǔ)言處理中的語(yǔ)音識(shí)別與智能聊天機(jī)器人具體項(xiàng)目，還介紹并實(shí)踐了AI開(kāi)放平臺(tái)的接入與

創(chuàng)新工場(chǎng)于2017年發(fā)起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能訓(xùn)練營(yíng)（簡(jiǎn)稱DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)），訓(xùn)練營(yíng)內(nèi)容涵蓋學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍人物帶來(lái)的全新AI知識(shí)體系和來(lái)自產(chǎn)業(yè)界的真實(shí)實(shí)踐課題，旨在提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用中的實(shí)踐能力，以及推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。本書(shū)以近兩年DeeCamp訓(xùn)練營(yíng)培訓(xùn)內(nèi)容為基礎(chǔ)，精選部分導(dǎo)師的授課

本書(shū)是面向高級(jí)人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)規(guī)劃教材中的一本，通過(guò)梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對(duì)數(shù)學(xué)的感性認(rèn)識(shí)，提高讀者對(duì)數(shù)學(xué)理論的理解能力。本書(shū)首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，然后根據(jù)數(shù)學(xué)內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、

本書(shū)由全球知名的3位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫(xiě)，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書(shū)的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的

數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新型的隱私保護(hù)計(jì)算方案，在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，能有效聯(lián)合各參與方聯(lián)合建模，從而實(shí)現(xiàn)“共同富�！�，成為當(dāng)下人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的熱點(diǎn)。本書(shū)以實(shí)戰(zhàn)為主（包括對(duì)應(yīng)用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對(duì)理論知識(shí)的系統(tǒng)總結(jié)。全書(shū)由五部分共19章構(gòu)成。第一部分簡(jiǎn)