本書以基礎、模型及應用為主線,介紹數據分析的基礎知識、經典模型以及相關應用.內容包括非負矩陣分解、張量分解、深度學習、寬度學習的經典模型與學習方法,以及作者對相關模型的擴展及其在多視角聚類、地理傳感數據預測、信息級聯預測及蛋白質二級結構預測中的應用研究.本書內容全面,深入淺出,既詳細介紹了基本概念、思想和算法,也提供了

本書在全面梳理科學數據相關概念和理論的基礎上，聚焦在科學數據管理的生命周期理論模型和應用框架、科學數據管理系統可信評估和功能開發(fā)，以及科學數據管理服務評估和可持續(xù)發(fā)展機制三個方面，并將理論研究應用于實踐成果，致力于開發(fā)科學數據知識庫原型系統，構建本地**實踐和設計專業(yè)課程體系，加快數據管理專業(yè)培訓體系的落地實踐，豐富對

《攝影師的后期課》系列共有7冊，分別為基礎篇、影調與調色篇、摳圖與合成篇、濾鏡與特效篇、人像調色篇、RAW格式技法篇，以及Lightroom篇，本書在原影調與調色篇的基礎上修訂完成的。 本書從照片的明暗和色彩原理開始介紹，接下來詳細講解Photoshop中明暗調整和色彩調整的技巧，最后通過針對性很強的實戰(zhàn)案例來鞏固學習

本書全面系統地介紹了數字繪畫的繪制技巧和要點，內容包括數字繪畫的概念及其發(fā) 展、數字繪畫的創(chuàng)作工具、數字繪畫基礎、表現效果實戰(zhàn)、復古題材電影概念設計與制作、科幻題材電影概念設計與制作、Q版游戲概念設計與制作、卡通類游戲概念設計與制作、寫實類游戲概念設計與制作，結合電影、游戲領域的角色概念設計，深入淺出地展現了數字繪畫從

Photoshop、Illustrator、CorelDRAW是設計領域常用的三大軟件，三者各有側重，又相輔相成。本書通過大量實戰(zhàn)案例，系統地講述了利用這三個軟件進行各類設計的方法和技巧。 全書分3篇：第1～10章為Photoshop篇，從Photoshop基礎知識講起，全面介紹了Photoshop在平面設計、包裝等

全書以MATLAB2020為基礎，結合高等學校的教學任務和計算科學的應用，詳細講解了數學計算和仿真分析的各種方法和技巧，力爭讓學生與零基礎讀者最終脫離書本，將所學知識應用于工程實踐中。 本書主要內容包括MATLAB基礎知識，程序設計基礎，二維圖形、三維圖形繪制，圖像繪制，數列、級數與極限計算，符號運算，積分計算，微分方

本書主要介紹構建和訓練生成對抗網絡（GAN）的方法。全書共12章，先介紹生成模型以及GAN的工作原理，并概述它們的潛在用途，然后探索GAN的基礎結構（生成器和鑒別器），引導讀者搭建一個簡單的對抗系統。 本書給出了大量的示例，教讀者學習針對不同的場景訓練不同的GAN，進而完成生成高分辨率圖像、實現圖像到圖像的轉換、生成對

本書主要面向OpenCV領域的研究與開發(fā)人員，采用原理結合實戰(zhàn)的方式，介紹OpenCV4的機器學習算法模塊與深度神經網絡模塊中的核心算法原理與C++編程實戰(zhàn)。全書共10章，第1~3章，介紹OpenCV4的基礎知識、基本圖像操作和機器學習基礎知識；第4~8章，介紹K-means、KNN、決策樹、隨機森林、Boosting

機器學習雖然對改進產品性能和推進研究有很大的潛力，但無法對它們的預測做出解釋，這是當前面臨的一大障礙�！犊山忉寵C器學習：黑盒模型可解釋性理解指南》書是一本關于使機器學習模型及其決策具有可解釋性的書。本書探索了可解釋性的概念，介紹了簡單的、可解釋的模型，例如決策樹、決策規(guī)則和線性回歸，重點介紹了解釋黑盒模型的、與模型無關

本書針對產業(yè)界在智能化過程中普遍面臨的數據不足問題，詳細地闡述了聯邦學習如何幫助企業(yè)引入更多數據、提升機器學習模型效果�；ヂ摼W數據一般分布在不同的位置，受隱私保護法規(guī)限制不能共享，形成了“數據孤島”。聯邦學習像“數據孤島”之間的特殊橋梁，通過傳輸變換后的臨時變量，既能實現模型效果提升，又能確保隱私信息的安全。本書介紹了