本書基于Python以及兩個深度學習框架Keras與TensorFlow,講述深度學習在實際項目中的應用。本書共10章,首先介紹線性回歸模型、邏輯回歸模型、Softmax多分類器,然后講述全連接神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡模型的優(yōu)化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡,最后討論自編碼模型、對抗生成網(wǎng)絡、深度強化學習。本書結合計算機視覺、
本書以教育部考試中心頒發(fā)的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱(2018年版)》為基礎編寫。系統(tǒng)地介紹了Python語言的基礎知識和實用技術,全書分為10章,內容主要包括:Python概述、Python語法概述、Python基本數(shù)據(jù)類型、程序控制結構、函數(shù)與模塊、組合數(shù)據(jù)類型、文件操作和數(shù)據(jù)格式化、
本書講解了GUI自動化測試開發(fā)的主流編程語言、自動化實現(xiàn)原理、常用工具及自動化框架的代碼實現(xiàn)。全書共9章,包括自動化測試概念、Python編程基礎、基于圖像識別的自動化測試、Selenium入門、Selenium進階、自動化測試框架、Windows應用的自動化測試框架、Android移動端自動化測試、移動端云測試平臺開
第1章Python簡介;第2章Python程序基礎語法;第3章程序的控制結構;第4章列表和元祖;第5章字典和集合;第6章字符串及正則表達式;第7章函數(shù);第8章模塊;第9章面向對象程序設計;第10章文件與文件夾操作;第11章異常處理與程序調試;第12章Pygame;第13章網(wǎng)絡爬蟲;第14章綜合實例;第15章課程設計。
本書重點講解數(shù)據(jù)科學的核心理論與實踐應用。全書共7章,主要介紹數(shù)據(jù)科學的基礎理論、統(tǒng)計學與模型、機器學習與算法、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)加工、大數(shù)據(jù)技術、數(shù)據(jù)產品開發(fā)及數(shù)據(jù)科學中的人文與管理等內容。本書內容通俗易懂,深入淺出,便于讀者理解。本書可作為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)管理與應用、計算機科學與技術、管理科學與工程、工商
本書以實戰(zhàn)技能的形式,講解了Python編程從入門到精通可能涉及的100個關鍵技能,從最基本的語法基礎,到面向對象程序設計,再到算法與數(shù)據(jù)結構,最后是基于Python的各種應用,包括游戲、網(wǎng)站、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等。本書內容全面,力求覆蓋Python所能涉及的各方面應用。通過實戰(zhàn)技能的形式,讀者學習時容易上手操作,達到
本書是寫給非IT領域職場辦公人員的Python數(shù)據(jù)處理指南。因為本書面對的不是專業(yè)的程序員,所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學習時對Python的知識點有更深刻的印象,書本采用了即學即用的寫作方式:在介紹知識點的同時,及時將知識點穿插到案例應用中。而案例應用采用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前后的對
本書基于Python編程,實現(xiàn)了15個有趣的互動場景,循序漸進地向讀者展示了這些場景的實現(xiàn)過程,幫助讀者掌握Python編程。全書共16章,講解了Python基本語句、算術運算符、字符串、循環(huán)、全局變量、選擇判斷、隨機函數(shù)、列表、函數(shù)、復合運算符、遞歸、面向對象編程等入門知識,同時涉及Processing軟件的配置、繪
《雙線性系統(tǒng)的非合作微分博弈理論及其應用》系統(tǒng)地研究了雙線性系統(tǒng)的非合作微分博弈理論及其在魯棒控制和動態(tài)投入產出問題中的應用!峨p線性系統(tǒng)的非合作微分博弈理論及其應用》主要包括理論篇和應用篇。理論篇首先針對確定性非奇異連續(xù)雙線性系統(tǒng)、確定性離散雙線性系統(tǒng)、奇異攝動雙線性系統(tǒng)微分博弈展開深入的研究,建立較完整的動態(tài)非合作
本書從入門學習者的角度出發(fā),通過通俗易懂的語言、豐富典型的實例,循序漸進地使讀者在實踐中學習Java編程知識,并提升自己的實際開發(fā)能力。全書共有17章,具體內容包括初識Java、Java語言基礎、運算符與流程控制、面向對象基礎、繼承與多態(tài)、接口、異常處理、常用類、JSP基本語法、JSP內置對象、Servlet技術、過濾