人工智能是一門以自動化理論與計算機技術為基礎，涉及多學科交叉融合的新興學科，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量，對于推動經(jīng)濟發(fā)展、提高生產(chǎn)力、促進社會進步具有重要意義。本書在總結編者及團隊多年教學及科研經(jīng)驗的基礎上編寫完成，內容涵蓋了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、關鍵技術以及典型應用，旨在幫助學生快速了解人工智能

本書全面且詳細地闡述了控制工程領域的基礎理論知識。全書共7章，深入淺出地介紹了自動控制系統(tǒng)的基本概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、基于傳遞函數(shù)的時域分析與設計、控制系統(tǒng)的根軌跡分析與設計、控制系統(tǒng)的頻域分析、控制系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)的分析和校正相關知識。

本書系統(tǒng)介紹了基于狀態(tài)空間模型的狀態(tài)反饋及卡爾曼濾波方法，共8章，由三部分組成，第一部分（第1、2章），連續(xù)時間狀態(tài)反饋控制；第二部分（第3～6章），離散時間狀態(tài)反饋控制；第三部分（第7、8章），卡爾曼濾波。本書介紹了連續(xù)系統(tǒng)及離散系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型建模、狀態(tài)反饋控制器、觀測器、干擾抑制及參考信號跟蹤的設計方法，并結合

《編程真好玩：從零開始學網(wǎng)頁設計及3D編程》從網(wǎng)頁開發(fā)的基礎知識HTML5、CSS、JavaScript開始，以項目實戰(zhàn)的方式詳細介紹如何構建自適應網(wǎng)頁，并通過工具免費發(fā)布自己的網(wǎng)站。在后面的章節(jié)中，以主流的3D框架ThreeJS為技術支撐，在網(wǎng)頁中編寫JavaScript代碼，讓讀者深入淺出地構建完整的3D應用場景。

本書分為三個部分，分別介紹了數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)安全和隱私計算。第一部分介紹了數(shù)據(jù)要素市場的基本情況，包括數(shù)據(jù)要素制度體系和數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展；第二部分結合數(shù)字化轉型的背景，講述了多個具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架、數(shù)據(jù)安全常見風險、數(shù)據(jù)安全保護最佳實踐、代表性行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐，以及數(shù)據(jù)安全技術原理、大模型與數(shù)據(jù)安全等

《ProcreateDreams動畫設計與制作完全解析》共分為6章，首先，介紹了ProcreateDreams動畫軟件的操作和應用，包含軟件界面的介紹、時間軸的編輯、軌道內容的添加與創(chuàng)建、關鍵幀動畫與逐幀動畫的制作，以及完整的手勢操作。其次，帶你認識二維動畫的基本原理，包含逐幀動畫、運動規(guī)律以及動態(tài)張力。然后，分享了劇

起重機器人是生產(chǎn)制造、物流、建筑等國家重點產(chǎn)業(yè)的核心裝備之一，在貨物搬運、設備裝配等領域發(fā)揮著重要作用，極大地提高了生產(chǎn)效率與經(jīng)濟效益。相比于平移式起重機器人，旋轉式起重機器人增加了吊臂旋轉/俯仰運動等功能，靈活性更高、可操作性更強且可達空間更廣。然而，三維轉動往往存在離心力與摩擦，系統(tǒng)具有更為復雜的動態(tài)特性與耦合關系

本書剖析了圖像復原技術的最新進展，并探索了深度學習技術在圖像復原過程中的關鍵作用。內容包括：基于傳統(tǒng)機器學習的圖像復原方法、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像復原方法基礎、基于雙路徑卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像去噪方法、基于注意力引導去噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像去噪方法、基于級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像超分辨率方法等。

本書以MATLABR2024a為軟件平臺，基于作者20余年的學習與使用經(jīng)驗，從初學者角度全面講解MATLAB的基礎知識和解決問題的方法，深入淺出，實例引導，內容翔實，易學易用。全書共分為兩篇16章，第一篇為MATLAB基礎知識部分，內容涉及MATLAB概述、向量、矩陣與數(shù)組、數(shù)據(jù)類型與運算符、程序設計與調試、矩陣運算、

本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學習中的應用，內容包括TensorFlow簡介、Python語言基礎、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機實現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)、強化學習、遷移學習、生成對抗網(wǎng)絡和GPU并行計算等。